Kafka vs Kinesis - As 5 principais diferenças para aprender com infográficos

Diferença entre Kafka vs Kinesis

O Apache Kafka é um software de processamento de fluxo de código aberto desenvolvido pelo LinkedIn (e posteriormente doado ao Apache) para gerenciar efetivamente seus dados crescentes e mudar para o processamento em tempo real a partir do processamento em lote. Ele é escrito em Scala e Java e baseado no modelo de mensagens de publicação-assinatura. O Kinesis é uma plataforma gerenciada desenvolvida pela Amazon para coletar e processar grandes fluxos de registros de dados em tempo real. É modelado após o Apache Kafka. É conhecido por ser incrivelmente rápido, confiável e fácil de operar. Kafka V Kinesis são ambos efetivamente surpreendentes.

Comparação cara a cara entre Kafka vs Kinesis (Infográficos)

Abaixo estão as 5 principais diferenças entre Kafka e Kinesis:

Principais diferenças entre Kafka e Kinesis

As principais diferenças entre Kafka e Kinesis são mencionadas abaixo:

O Kafka é uma solução de mensagens distribuídas de código aberto, enquanto o Kinesis é uma plataforma gerenciada oferecida pela Amazon. No Kafka, você é responsável por instalar e gerenciar clusters, além de garantir alta disponibilidade, durabilidade e recuperação de falhas. Se você estiver usando o Kinesis, não precisará se preocupar em hospedar o software e os recursos. Você pode aprender Kafka facilmente instalando-o no sistema local, enquanto o Kinesis não é o mesmo.
Os preços no Kinesis dependem do número de shards que você está usando. Você também terá que pagar um valor extra se planeja manter as mensagens por um período prolongado. No caso de Kafka, o custo depende principalmente do número de corretores que você está usando. Além disso, o Kafka exige uma equipe de DevOps para manutenção, que às vezes é cara. Mas com o Kafka, você pode manter suas mensagens por mais tempo sem pagar dinheiro extra, desde que o espaço de armazenamento fique sem espaço.
Embora Kafka e Kinesis sejam produtores, os produtores Kafka gravam mensagens em um tópico, enquanto os produtores Kinesis gravam dados no KDS. O Kinesis também impõe certas restrições no tamanho e na taxa de consumo de mensagens. O tamanho máximo da mensagem no Kinesis é de 1 MB, enquanto as mensagens Kafka podem ser maiores. No Kinesis, você pode consumir 5 vezes por segundo e até 2 MB por shard, o que, por sua vez, pode gravar apenas 1000 registros por segundo. Kafka não impõe nenhuma restrição implícita; portanto, as taxas são determinadas pelo hardware subjacente.
Na área de Segurança, o Kafka oferece muitos recursos de segurança do lado do cliente, como criptografia de dados, autenticação do cliente e autorização do cliente, enquanto o Kinesis fornece criptografia do lado do servidor com chaves mestras do AWS KMS para criptografar os dados armazenados no fluxo de dados. A criptografia no servidor tem as seguintes vantagens:

É difícil impor a criptografia do lado do cliente.
A criptografia do lado do servidor fornece uma segunda camada de segurança sobre a criptografia do lado do cliente.

Tabela de comparação Kafka vs Kinesis

Vamos discutir a diferença dos 5 principais entre Kafka e Kinesis:

Base de comparação entre Kafka vs Kinesis	Kafka	Kinesis
Significado	1. É uma plataforma de software de processamento de fluxo de código aberto. 2. Ele pode ser instalado e executado em sua máquina local. 3. Você pode armazenar dados por quantos dias forem necessários.	1. É uma plataforma paga para coletar e processar grandes fluxos de dados. 2. É um serviço de nuvem e não pode ser executado localmente. 3. O Kinesis armazena dados por 24 horas, por padrão, que podem ser aumentados para até 7 dias, alterando algumas configurações.
Custo	1. Ele (aplicativo Kafka) está disponível gratuitamente. 2. O custo inicial da instalação é enorme. 3. O custo é proporcional ao número de corretores. 4. A execução de um cluster Kafka é um custo fixo. Definitivamente, você pode adicionar mais corretores, se necessário, mas não irá encerrá-lo porque está em um ponto baixo.	1. Você precisa optar pela AWS (que é um serviço pago) para usar o Kinesis. 2. O custo de instalação é baixo. 3. O custo é proporcional ao número de shards que você está usando. 4. Você alterará o número de shards para otimizar custos com base na demanda. Por exemplo, se você tiver um ponto baixo durante o dia, poderá reduzir os fragmentos e economizar dinheiro.
Arquitetura	1. Os principais componentes do ecossistema Kafka incluem produtores, consumidores e tópicos. 2. Os produtores inserem mensagens em tópicos que, por sua vez, consistem em partições. 3. Um tópico é um log particionado de registros com cada partição sendo ordenada e imutável.	1. Os principais componentes do AWS Kinesis são Producers, Consumers e Kinesis Data Streams (KDS). 2. Os produtores enviam mensagens para o KDS, que por sua vez consiste em fragmentos. 3. Cada fragmento possui uma sequência de registros de dados. Os registros de dados são compostos por um número de sequência, uma chave de partição e um blob de dados (até 1 MB), que é uma sequência imutável de bytes.
Operações	1. Você precisa gerenciar e manter seu cluster Kafka sozinho e isso exige muitos recursos humanos. 2. Você precisa cuidar da replicação e do dimensionamento. 3. Se o cluster tiver recursos suficientes, escalar significa simplesmente adicionar mais partições. Se o cluster Kafka não tiver recursos suficientes, será necessário instalar e configurar outro broker e, em seguida, adicionar mais partições.	1. Como o Kinesis é uma plataforma gerenciada, os esforços em manutenção são bem menores. 2. Você não precisa se preocupar muito com replicação e dimensionamento. 3. No Kinesis, você só precisa chamar uma API para aumentar o número de shards.
Segurança	1. O Kafka suporta recursos de segurança do lado do cliente, como: Ø Criptografar dados em trânsito entre seus aplicativos e os agentes Kafka. Autenticação do cliente. Ø Autorização do cliente.	1. Para segurança dos dados, você pode usar a criptografia do servidor com as chaves mestras do AWS KMS para criptografar os dados armazenados no seu fluxo de dados. O AWS KMS permite que você use chaves mestras KMS geradas pela AWS para criptografia ou, se preferir, pode trazer sua própria chave mestra para o AWS KMS. Por fim, você pode usar suas próprias bibliotecas de criptografia para criptografar dados no lado do cliente antes de colocar os dados no Kinesis.

Conclusão

Tanto o Kafka quanto o Kinesis fornecem uma boa plataforma para processamento de dados em tempo real, depende da organização de sua preferência. Se uma organização não possui especialistas / recursos humanos suficientes no Apache Kafka, deve considerar o Kinesis. Mas se desejar manter as mensagens dentro de seus clusters e por um período mais longo, ele seguirá o Kafka.

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