Visão geral da ferramenta Splunk

A ferramenta Splunk tem o potencial de aproveitar esses enormes dados e transformá-los em dados significativos relevantes para os proprietários da empresa. Splunk é uma plataforma que analisa dados (gerados a partir de máquinas). Ele se destaca dos concorrentes de alguma maneira crítica e decisiva, vamos ver como ele captura e analisa grandes quantidades de dados não estruturados da máquina. O Splunk, uma ferramenta líder do setor, tem a capacidade de mostrar a representação significativa de dados gerados por humanos. DADOS é uma coisa sem fim. Nós, humanos, estamos contribuindo diariamente. Esses dados não mostram sinais de desaceleração.

Vamos ver algumas estatísticas que darão uma ideia clara sobre o mundo do Big Data. O número de usuários móveis cresceu 1 bilhão nos últimos 4-6 anos. Os celulares são a principal fonte para mais da metade do tráfego da web (em todo o mundo). De tweets a gostos e de compartilhamentos a upload dessa indústria digital, está em seu auge. Alguns fatos são tão surpreendentes que dificilmente se pode acreditar - 90% dos dados que existem hoje foram criados nos últimos 2-3 anos. São cerca de 2, 5 quintilhões de bytes de dados todos os dias. Falando da internet, existem mais de 3, 7 bilhões de usuários em todo o mundo.

Somente o Google (o conhecido mecanismo de pesquisa) processa mais de 40.000 pesquisas por segundo (mais de 3, 5 bilhões de pesquisas por dia). Este foi apenas o Google, pois existem vários outros mecanismos de pesquisa que contribuem para esses números. Como testemunhamos essa enorme pilha de dados que é tão surpreendente e incompreensível.

O conceito da ferramenta Splunk

Splunk trabalha em três fases -

  1. Primeiro, ele identifica os dados com uma abordagem de solução
  2. Segundo, transforma esses enormes dados da máquina em resultados
  3. Terceiro, pode-se converter esses resultados em relatórios, tabelas interativas ou gráficos para uma ampla variedade de usos.

Antes de avançarmos, algumas terminologias devem ser explicadas

  • DADOS DA MÁQUINA

Também pode ser considerado como escape digital. Criado principalmente por sistemas, tecnologias e infraestruturas que consumimos diariamente. Algumas das fontes de dados da máquina são

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. Logs da ferramenta APM
  3. FIREWALL
  4. Aparelho médico
  5. Protocolo de rede
  6. Dados do sensor
  7. Servidores da Web
  8. Logs do sistema

As idéias obtidas com esses dados têm ampla aplicabilidade e contribuem para um grande número de casos de uso em qualquer organização. Mas as coisas não são tão fáceis ao interagir com esses dados enormes e esse é o desafio de aproveitá-los também. Esses dados são matrizes estonteantes de formatos imprevisíveis, tão complexos e difíceis de entender. Uma ferramenta ou plataforma tradicional não foi projetada para lidar com essa variedade, velocidade, variabilidade e volume de dados. É aqui que o Splunk entra em cena (como qualquer super-herói).

  • DADOS DO LOG

Pode ser considerado como um registro definitivo do que exatamente acontece em qualquer empresa (não importa quão grande ou pequeno). Esses dados têm grandes possibilidades se forem usados ​​da maneira correta. Pode-se entender onde as coisas estão dando errado nos negócios, brechas nas organizações.

Exemplos de ferramenta Splunk

Vamos ver alguns casos de uso em tempo real. Use a ferramenta Splunk para VMWARE para entender melhor o que está acontecendo no nível operacional em seu ambiente VMWARE vSphere. Alguns casos de uso comuns estão listados abaixo.

  • Gestão de inventário

A plataforma de ferramentas Splunk para VMware coleta dados de inventário que permitem monitorar melhor os componentes no ambiente VMware vSphere. Em geral, esses objetos de inventário incluem detalhes de hosts, detalhes de máquinas virtuais, dados que eles armazenam e conectam em rede.

Todos os painéis no aplicativo Splunk para VMware exibem um estado operacional em tempo real das entidades em seu ambiente vSphere com base nos limites predefinidos no Splunk App for VMware. Além de relatar, também é possível monitorar o desempenho.

  • Monitoramento de desempenho

Veja os detalhes do host e compare o host em seu ambiente. Monitore o painel em tempo real que visualiza eventos de desempenho no mapa de topologia virtual. Pesquise as fontes do problema e acesse métricas granulares de desempenho usando pesquisas corporativas aceleradas do Splunk. Detecção proativa desses problemas relacionados ao desempenho e prevenção aos usuários finais.

Uso da ferramenta Splunk para dominós

A Domino, uma gigante do comércio eletrônico, também enfrentava desafios para o Big Data. Eles queriam entender a necessidade exata de seus clientes e lidar com eles com precisão. Aqui está uma lista de alguns problemas de Big Data que eles estavam enfrentando e como a ferramenta Splunk ajuda a organização a encontrar as melhores soluções. Razões pelas quais houve a enorme geração de dados não estruturados -

  1. Os dominós estavam tendo Omni-channel para vendas
  2. Uma enorme base de clientes
  3. Vários pontos para atendimento ao cliente
  4. Novos recursos para seus aplicativos móveis, nos quais um usuário pode gravar a voz para fazer pedidos e também com os recursos de rastreamento de pedidos.

Esse enorme volume de dados que estamos criando abaixo do problema

  1. Pesquisas tediosas manuais causadas por erros
  2. Menor visibilidade das necessidades dos clientes

Como o Splunk Tool veio para resgatar esse problema?

  • Mapas interativos: foram personalizados para mostrar pedidos em tempo real que fluíam por todo os EUA.
  • Feedback em tempo real: Feedback dos clientes para saber quais foram suas experiências e expectativas (se houver). Estes foram destinados a aprimoramentos futuros nos serviços.
  • Painéis: vários painéis foram criados para capturar várias pontuações definidas e limites de metas. Um meio de comparação do que foi definido (significa destino) e o que exatamente aconteceu (real). Esses painéis foram formados para fornecer relatórios semanais e mensais de status, juntamente com a região.
  • Processo de pagamento: para capturar diferentes métodos de pagamento, relate os detalhes de uma transação sem erros.
  • Suporte promocional: um estudo detalhado de como estão as atividades promocionais.
  • Monitor de desempenho: para monitorar o desempenho de um ponto de vendas interno.

Recursos -

  1. Visibilidade em tempo real no escritório ou a caminho. É fácil fazer o download e implantar.
  2. Adaptação a qualquer organização.
  3. Escalável para qualquer tamanho de empresa
  4. Mais da metade da Fortune 100 usa Splunk

Por que a ferramenta Splunk -

  1. Rastrear Transação
  2. Monitorar o desempenho do aplicativo
  3. Obtenha informações valiosas da Web sobre as experiências dos clientes.

Conclusão -

Não importa em que negócio você esteja, sua organização cria uma enorme quantidade de dados (Machine Data) gerados pelos sites, aplicativos, servidores, rede e dispositivos móveis que impulsionam seus negócios. Essa é uma das partes de crescimento mais rápido e complexa dos BIG DATA. O software Splunk transforma os dados da sua máquina em informações valiosas em tempo real. Essas idéias aprofundam a compreensão do cliente, melhoram os níveis de serviço, reduzem os custos operacionais e atenuam os riscos de segurança cibernética. Isso não passa de "INTELIGÊNCIA OPERACIONAL". O software Splunk coleta monitores e analisa qualquer forma de dados da máquina. Esses dados da máquina coletam registros categóricos de todas as atividades e comportamentos úteis para sua empresa. Antes desta ferramenta estar presente, esse processo de coleta de dados da máquina era demorado e demorado. O Splunk torna todos os dados da máquina acessíveis em um local em tempo real.

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