Introdução ao gráfico em cascata do Power BI

Em geral, o gráfico em cascata é um tipo de gráfico de colunas usado para mostrar que os dados estão aumentando ou diminuindo desde o ponto inicial até a série de alterações. Na realidade, todos nós vimos cachoeiras, onde as cachoeiras criam uma série de iterações em diferentes níveis. Da mesma forma, o gráfico Waterfall em qualquer ferramenta mostra um aumento e uma diminuição nos dados e a iteração começa a partir do terminal do conjunto de dados anterior. Isso significa que se meu primeiro ponto de dados for 100 e o próximo ponto de dados for -50, portanto, no gráfico, meu segundo ponto de dados começará no final do primeiro ponto de dados, dando +50 de salto na etapa em cascata. Veremos mais nos próximos exemplos.

Como usar o gráfico em cascata do Power BI?

O gráfico em cascata no Power BI mostra qualquer variação positiva ou negativa (ou diferença) nos dados com a ajuda de aumento e redução do aumento de colunas. O gráfico em cascata no Power BI está prontamente disponível na seção de visualização, conforme destacado abaixo.

Existem algumas limitações no uso do gráfico em cascata do Power BI. Para isso, deveríamos ter 2 valores numéricos dos quais podemos calcular a variação ou diferença para plotar no gráfico.

Abaixo, resumimos os dados de vendas de cerca de 8 meses. Temos a coluna Venda total (moeda), quantidade vendida e destino. Podemos usar os mesmos dados carregando no Power BI e calculando a variação usando o DAX, ou então podemos obter a diferença de número aqui primeiro e depois carregá-lo.

Como criar um gráfico em cascata no Power BI?

Para criar o gráfico em cascata no Power BI, considere os dados abaixo que vamos usar. Portanto, você pode fazer o download da pasta de trabalho do Excel no link abaixo, usado neste exemplo.

Você pode baixar este modelo de Excel do Power BI Waterfall Chart aqui - Modelo de Excel do Power BI Waterfall Chart

Vamos fazer o cálculo da variação apenas no Power BI.

  • Como temos dados, faremos o upload para o Power BI. Para isso, clique na opção Obter dados na guia do menu Início .

  • Selecione a fonte de um arquivo que possui dados. Como podemos ver, nossos dados estão em um arquivo Excel e, portanto, selecionaremos o mesmo.

  • Procure o local do arquivo e clique em Abrir .

  • Selecione a planilha com dados na janela Navegador. Depois de marcar a caixa, clique em Carregar para carregar os dados no Power BI.

  • Poderemos ver os campos de dados enviados na seção Campos .

  • Estes são os dados carregados na guia Dados.

  • Criaremos uma coluna para encontrar a variação ou diferença entre a quantidade teórica e a quantidade real vendida. Para isso, na guia Modelagem, clique em Nova Coluna .

  • Assim que fizermos isso, obteremos uma nova coluna fictícia sem dados, como mostrado abaixo.

  • Mude o nome de uma coluna conforme a necessidade.

  • Para obter a diferença ou variação, subtrairemos a coluna Quantidade alvo vendida da coluna Quantidade vendida, conforme mostrado abaixo.

  • Pressione a tecla Enter para continuar. Obteremos uma nova coluna com um campo calculado de Diferença na venda .

  • Agora vá para a visualização Relatório e selecione Gráfico em cascata na seção de visualização, como mostrado abaixo.

  • Agora, para plotar a cascata, arraste Mês para Categoria e Diferença de venda no Eixo Y, assim como cria o gráfico em um eixo normal.

  • Depois disso, obteremos um gráfico em cascata com os dados que usamos.

  • Agora, para tornar o gráfico um pouco mais atraente e fácil de entender para os usuários, adicionaremos rótulos de dados aqui.

  • Podemos fazer formatação adicional na seção Formato.
  • Temos mais algumas opções se clicarmos em 3 pontos (…), conforme destacado abaixo. Isso fornecerá a lista que possui Data de exportação, Mostrar dados, Spotlight, Classificação.

  • Vamos classificar os dados por mês e ver o que muda.

  • Veremos que os dados foram classificados da maneira que deveriam estar no gráfico em cascata.

Como podemos ver no gráfico em cascata criado, quando há uma alteração positiva nos dados, eles são mostrados com as colunas Cor verde acima, onde as alterações negativas são mostradas como colunas Cor vermelho. E a soma total final é mostrada na cor azul.

Agora, se queremos formatar ainda mais o gráfico que pode ser feito usando a seção Formato .

  • Podemos alterar a cor da coluna na seção Cores do sentimento, pela qual podemos definir qualquer cor que desejarmos.

  • Podemos até alterar a cor de plano de fundo do gráfico conforme nossa escolha e necessidade.

  • Então temos o título . Isso nos ajuda a ver o nome do gráfico. Podemos até personalizar o nome aqui, como mostrado abaixo.

  • Sob o formato, temos uma opção de borda . Pelo qual podemos mudar a borda da cor, se quisermos.

  • Se tentarmos resumir os dados que usamos. Podemos ver, em 8 meses, 4 meses, a venda está abaixo da meta. E há uma grande queda no mês de maio, com 891 quantidades.

NOTA: O arquivo do Gráfico em cascata do Power BI também pode ser baixado no link abaixo e a saída final pode ser visualizada. Você pode fazer o download deste modelo de gráfico em cascata do Power BI aqui - Modelo de gráfico em cascata do Power BI

Prós do Power BI Waterfall Chart

  • Ele fornece uma comparação entre os valores de destino e os dados reais.
  • Podemos analisar facilmente os dados e ver onde precisamos trabalhar para melhorar.
  • Podemos criar um gráfico em cascata do Power BI com qualquer dado, mesmo após a criação de um gráfico de colunas.

Coisas para lembrar

  • Podemos usar o DAX para criar diferentes campos calculados.
  • Precisamos calcular ou ter uma variação para obter a diferença em cada iteração.
  • Sempre tente mostrar o ganho de dados com a cor esverdeada e cair nos dados com a cor vermelha ou escura.
  • O Power BI insere automaticamente a coluna de variação, se não a tivermos.

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Este é um guia para o Gráfico em cascata do Power BI. Aqui discutimos como usar, criar e formatar o Gráfico em cascata no Power BI, juntamente com um exemplo prático. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -

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