Introdução ao Software de Inteligência Artificial
A plataforma de Inteligência Artificial (AI) foi criada para criar um aplicativo a partir do zero. A fórmula interna está disponível para esse uso. O método de arrastar e soltar o torna fácil de usar. Chatbots é um software popular que fornece ao ser humano envolvido na conversa. O software de aprendizado profundo também está envolvido no reconhecimento de fala e imagem. O software de aprendizado de máquina é um método que faz o computador aprender com as informações disponíveis. Inteligência Artificial é o atributo combinado da ciência e do computador que faz com que o sistema ou programa ou qualquer máquina desempenhe as funções inteligentes e imaginativas de um humano, independentemente e solução de problemas, capaz de tomar decisões.
O principal objetivo dos Sistemas de Software de Inteligência Artificial é ter a capacidade de descobrir, o que faz as pessoas aumentarem seu desempenho e produtividade ao longo do tempo. As ferramentas inteligentes artificiais incluem aprendizado de máquina e aprendizado profundo, que fornece um relatório de análise para aumentar a clareza de planejamento, raciocínio, pensamento, resolução de problemas e também aprendizado.
Tipos de software de inteligência artificial
Abaixo estão os diferentes tipos de software de inteligência artificial:
1. Idioma do Google Cloud Machine
Este software ajuda a treinar o sistema de usuários. Os elementos incluem o console da plataforma em nuvem do Google, gcloud e a API REST. O Google Cloud ajuda na análise, treinamento e modificação do sistema do usuário. O sistema desenvolvido e projetado é implantado na infraestrutura do usuário. Os usuários receberão previsões e o monitoramento das previsões poderá gerenciar o design do usuário e suas versões relacionadas. O Google Cloud ML possui três componentes, incluindo o Google Cloud Platform Console, gcloud e Rest API para projetar, analisar e implantar na interface do usuário. Ele fornece estabilidade e suporte firme.
2. Azure Machine Learning Studio
Essa ferramenta é usada para a implantação do design do usuário, pois os aplicativos Web na nuvem funcionam em uma plataforma independente e capaz de usar fontes de dados disponíveis. Oferece soluções para problemas baseados no navegador. É escalável, simples e fácil de usar. Aqui, não são necessárias habilidades de programação e podem ser integradas às técnicas de código aberto.
3. Fluxo do tensor
Esta é uma ferramenta computacional numérica em um sistema de código aberto. Este é um repositório ML para pesquisa e desenvolvimento. As soluções podem ser implantadas em CPUs, TPUs, GPUs, clusters de telefones celulares e desktops. Oferece bom suporte de comunicação e funcionalidades regulares. Iniciantes e experientes podem usar a API para desenvolvimento pelo fluxo Tensor. Mas leva tempo para aprender sobre seu procedimento completo.
4. H2O AI
Este software é usado para serviços bancários, assistência médica, seguros, marketing etc. É de código aberto e permite ao usuário aplicar linguagens de programação como R e Python para projetar sistemas. Aqui, o recurso AutoML está incluído e suporta muitas técnicas, como máquinas com aumento de gradiente e aprendizado profundo. Este programa fornece uma plataforma linear e executa a estrutura de memória distribuída.
5. Cortana
É um assistente virtual e executa muitas tarefas simultaneamente, definindo um lembrete e fornecendo soluções para o problema. Opera em Windows, iOS, Android e Xbox OS. Também pode executar uma tarefa simples, desde desligar a CA até pedir um bolo. Ele usa os mecanismos de pesquisa do Bing e seus idiomas de suporte, além do inglês, incluem português, chinês, italiano e espanhol. É operado via controle de voz para economizar tempo. Mas aqui a principal desvantagem são alguns cenários do Fitbit disponíveis apenas nos EUA.
6. IBM Watson
Ele funciona como uma sessão de perguntas e respostas que oferece serviços para os servidores SUSE Linux na estrutura do Apache Hadoop. Se um usuário projetar seu sistema com o Watson, existe a possibilidade de alto entendimento e saída eficiente desse dispositivo. Ele reúne conhecimento de pequenas informações e, para o desenvolvimento de aplicativos, usa API. É um sistema robusto que torna os negócios mais inteligentes.
7. Salesforce Einstein
Ele funciona como um sistema inteligente de Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente, usado para marketing, vendas, comércio, análise e fornece mais conhecimento sobre as oportunidades disponíveis que capturam e processam os dados adicionando novas entidades. Opera com base no histórico por priorização. Sugere os melhores produtos. O reconhecimento de imagem fornece informações mais detalhadas sobre produtos específicos. Não requer preparação de dados e gerenciamento de sistemas.
8. Infosys Nia
Promove as empresas resolvendo tarefas complexas e ajuda a melhorar o sistema para capacitar os negócios. Os componentes principais são a plataforma de dados, a plataforma Knowledge e a plataforma de automação. Ele fornece uma interface conversacional e automação para tarefas de programação. A automação cognitiva e preditiva está na plataforma de automação. A plataforma de conhecimento é usada para capturar, processar e reutilizar os dados. A plataforma Data serve a plataforma de aprendizado de máquina e a análise de dados.
9. Amazon Alexa
É semelhante à Cortana que pode entender inglês, alemão, francês, italiano e japonês. É um serviço baseado na nuvem e pode ser integrado aos produtos existentes usando o Alexa Voice Service. Ele pode ser conectado a milhões de dispositivos e dispositivos Bluetooth, como sistemas de entretenimento, câmera, luzes etc.
10. Assistente do Google
É um assistente virtual do Google e pode ser usado em dispositivos e celulares domésticos inteligentes. Android, iOS e KaiOS oferecem suporte a sistemas operacionais. Muitos idiomas estão disponíveis, como inglês, alemão, japonês, italiano, holandês, português, russo, etc. É usado como uma conversa de mão dupla. Ele pode executar todos os serviços, como configurar alarmes, exibir informações da conta do Google, agendar eventos e também pode fazer configurações de hardware para os dispositivos e usado para reconhecer objetos, músicas e aprender informações visuais. Pode ser instalado em um carro, telefone, alto-falante, relógio, laptop.
Ferramentas em software de inteligência artificial
Algumas das ferramentas adicionais incluem:
- Ayasdi é uma ferramenta artificial inteligente, particularmente para finanças, saúde e setor público.
- O Scikit learn é uma ferramenta de análise de dados disponível como código aberto e é usada para classificação, agrupamento de objetos, regressão e redução de dimensionalidade. Aqui a linguagem de programação é python.
- O Meya é usado para desenvolvedores em uma plataforma cognitiva usada para projetar, construir, testar e implantar seus sistemas ou produtos.
- Viv é um assistente pessoal da Siri, que fornece suporte aos desenvolvedores para lançar seus produtos.
- Blockchain é uma carteira de banco digital usada para enviar, salvar e coletar suas moedas digitais.
Conclusão
Na vida cotidiana, a inteligência artificial é implementada e cresce com sucesso em torno de nós nos aspectos de comunicação, gerenciamento de tempo, educação, cognição, saúde, medida de segurança, controle de tráfego, compras, marketing, compras e planejamento. A inteligência artificial é usada na ciência para projetar experimentos, treinar os recursos, interpretar os dados, reduzir a complexidade.
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