Introdução às alternativas do MongoDB:
O MongoDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados. Ele usa um modelo de banco de dados orientado a documentos e suporta várias formas de dados. É uma tecnologia de banco de dados não relacional usada para aplicativos de big data em que os dados estão no formato não estruturado. Em vez de tabelas e linhas, a arquitetura usa coleções e documentos. Portanto, os dados no MongoDB são essenciais 'sem esquema', o que torna o MongoDB um aplicativo muito rápido e escalável. O MongoDB é escrito em C ++, o que o torna mais rápido que a maioria dos outros concorrentes. O MongoDB é muito eficiente nos casos em que é necessária uma escalabilidade e cache significativos para análises em tempo real de dados não estruturados. O MongoDB é muito adequado para aplicativos móveis, gerenciamento de conteúdo, análise em tempo real e aplicativos que envolvem a IoT. Como todo o resto, o MongoDB tem seus prós e contras. Vamos nos aprofundar para analisar as limitações do MongoDB e outras alternativas que são adequadas para vários requisitos.
Profissionais do MongoDB
- O MongoDB pode ser usado para armazenar os dados não estruturados.
- De uma maneira que é relativamente simples de atualizar.
- Ele oferece uma alta taxa de inserção que é útil em uma situação em que a carga de gravação é alta.
Contras do MongoDB
- Não foi criado para dados transacionais.
- Não há função ou procedimento armazenado em que a lógica possa ser vinculada.
- Todas as soluções NoSQL, a maioria das soluções não são compatíveis com ACID.
- O MongoDB não oferece durabilidade em função da ferramenta, permite ajustar a configuração de um conjunto de réplicas, mas isso significa que um deve estar disposto a sacrificar desempenho suficiente.
Alternativas do MongoDB
Abaixo estão as 8 principais alternativas do MongoDB:
1. RethinkDB
O RethinkDB é um sistema DBMS escalável de código aberto. Isso ajuda a tornar os aplicativos de criação em tempo real muito mais fáceis. Essa alternativa do MongoDB oferece uma linguagem de consulta flexível, operações interativas, monitoramento de API e é fácil de instalar e aprender.
Características :
- Ajuda você a criar aplicativos em tempo real vendáveis facilmente
- Você pode criar aplicativos modernos usando qualquer estrutura da web
- Ajuda você a emparelhar com tecnologias em tempo real como SignalR e Socket.io
- Você pode integrar os mais recentes avanços em tecnologia
- Usando junções, desenvolver aplicativos com reconhecimento de local fica mais fácil
2. OrientDB
O OrientDB é outro banco de dados multi-modelo de código aberto NoSQL. As organizações agora podem desbloquear o verdadeiro poder dos bancos de dados de gráficos. Isso pode ser feito sem a necessidade de implantar vários sistemas para lidar com diferentes tipos de dados. Isso ajuda a otimizar o desempenho e a segurança, além de oferecer suporte à escalabilidade.
Características :
- Focado na Escalabilidade e Desempenho
- API multi-modelo unificada - para implantação mais rápida
- TinkerPop3 para atualizações rápidas e eficazes
- Planejador e executor de consultas aprimorados
3. CouchDB
O CouchDB também é um sistema de banco de dados NoSQL de código aberto. Essa ferramenta foi criada para oferecer acessibilidade na web, que suporta uma variedade de dispositivos. Os dados aqui são armazenados no formato JSON e organizados em pares de valores-chave que são semelhantes ao formato MapReduce.
Características :
- Permite executar um único servidor de banco de dados lógico. Este servidor pode ser executado em qualquer número de máquinas virtuais
- A ferramenta CouchDB também fornece interação com ferramentas externas, como servidores proxy HTTP, balanceadores de carga, etc.
- É fornecido suporte a autenticação e sessão que garante segurança e durabilidade
- O cluster de vários nós permite salvar dados de forma eficiente e redundante
4. ArangoDB
O ArangoDB é outra tecnologia DBMS multi-modelo amplamente utilizada. Ele suporta três tipos de modelos de dados com um único núcleo de banco de dados e uma única linguagem de consulta AQL. Essa linguagem de consulta é declarativa, o que significa que não suporta comandos de criação e remoção, mas a linguagem ajuda a comparar vários dados e seus padrões usando uma única consulta.
Recursos:
- Essa ferramenta foi projetada para criar um modelo de banco de dados de vários nós que suporta pares de chave / valor, documento e gráficos
- Pode operar como um cluster de banco de dados altamente escalável para todos os modelos de dados
- Esse banco de dados distribuído pode ser executado em um datacenter e os dados podem ser replicados para outro datacenter sem perturbar a autenticidade dos dados.
- Recursos de alta segurança são instalados para proteger os dados
5. PostgreSQL
O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto muito popular e amplamente usado. Essa alternativa do MongoDB fornece suporte para SQL para consultas relacionais e JSON para consultas não relacionais. Portanto, ele executa de maneira eficiente com dados estruturados e não estruturados.
Recursos:
- Fornece suporte para controle de simultaneidade em várias versões
- Utiliza com eficiência a arquitetura de rede cliente-servidor
- Oferece servidor em espera e alta disponibilidade para manter o fluxo
- Modelo orientado a objeto e ferramenta compatível com ANSI-SQL2008
6. Cassandra
O Apache Cassandra é uma escolha ideal para o usuário se a escalabilidade e a alta disponibilidade forem necessárias e, ao mesmo tempo, não afetarem seu desempenho. Essa alternativa do MongoDB oferece suporte para replicação de dados em vários data centers. Daí fornecer segurança e durabilidade sem comprometer a eficiência.
Recursos:
- Os dados são replicados para vários nós para fornecer um sistema de tolerância a falhas e garantir durabilidade
- Portanto, os gargalos da rede são reduzidos, pois cada nó no cluster é separado e pode funcionar independentemente
- O suporte a contratos e serviços de terceiros pode ser possível usando esta ferramenta
- Ajuda você a escolher entre replicação síncrona ou assíncrona para cada atualização
7. IBM Cloudant
O IBM Cloudant é outro sistema de gerenciamento de banco de dados distribuído usado popularmente e os Dados aqui são armazenados no formato JSON. Ajuda a armazenar aplicativos móveis e da Web, que permitem manter a acessibilidade e disponibilidade dos dados conforme a conveniência do usuário, sempre que necessário.
Recursos:
- Todos os nós de dados são implantados em clusters que são distribuídos por todas as zonas, reduzindo a interdependência
- Um modelo sincronizado que replica cópias legíveis e graváveis de dados em vários clusters para manter a durabilidade
- Aprimora os aplicativos com os pares de valores-chave, MapReduce, pesquisa de texto completo e consultas que suportam dados geoespaciais
- O esquema JSON flexível e a poderosa API que tem compatibilidade com o Apache CouchDB podem ser aproveitadas, aumentando a eficiência.
8. Barata DB
O Cockroach DB é um banco de dados SQL de código aberto distribuído desenvolvido pela Cockroach Labs. É um projeto de código aberto que foi altamente inspirado pelo Google Spanner. Ele herdou muitas funções do mesmo.
Recursos:
- Escalabilidade, sistema SQL distribuído com transações ACID são os recursos básicos
- Garantir que o dimensionamento de aplicativos críticos para os negócios, sempre disponíveis e corretos, seja um recurso muito importante dessa ferramenta
- Oferece suporte para implantações em contêiner
- Implantações de vários datacenters e várias regiões
Embora o MongoDB tenha muitos recursos úteis em muitos casos de uso, é importante entender os requisitos de negócios de alguém antes de escolher um DBMS. Deve-se sempre considerar várias ferramentas disponíveis, funções e recursos oferecidos e compará-los de acordo com o caso de uso de negócios. Somente então zere até a decisão final.
Artigos recomendados
Este foi um guia para as alternativas do MongoDB. Aqui discutimos diferentes alternativas do MongoDB, como Cockroach DB, Cassandra, RethinkDB, etc, com seus recursos. Você também pode consultar o seguinte artigo para saber mais:
- O MongoDB é de código aberto?
- Lista de comandos do MongoDB
- Os 4 principais servidores MongoDB e SQL diferentes
- Diferença entre MongoDB e Oracle
- Os 4 principais tipos diferentes de modelos de dados