Diferenças entre Python e Matlab
Python é uma linguagem de programação de alto nível. Python é uma linguagem de programação interpretada, interativa e orientada a objetos, semelhante ao PERL ou Ruby. Ele foi projetado principalmente para ser fácil de ler e muito simples de implementar. É de código aberto, o que significa que é gratuito. O Python pode ser executado em todos os sistemas operacionais. MATLAB é uma linguagem de alto desempenho que geralmente é usada para fins de computação técnica. Ele integra computação, visualização e programação em um ambiente fácil de usar, onde problemas e soluções são expressos em notação matemática familiar.
Pitão
- Python é uma linguagem amplamente usada. Foi projetado inicialmente por Guido Van Rossum em 1991 e desenvolvido na base de software Python. É desenvolvido principalmente para enfatizar a legibilidade do código. Python é uma linguagem de programação que permite trabalhar rapidamente e integrar sistemas com mais eficiência.
- Existem duas versões principais do Python - Python 2 e Python 3. Ambas são bem diferentes. Python basicamente uma linguagem de programação. A implementação mais comum é em C, chamada CPython e, finalmente, referida como Python. Python também está tendo extensa biblioteca padrão.
Usos e recursos do Python:
- Fácil de aprender (sintaxe limpa e clara)
- Alta portabilidade (é executada em praticamente qualquer lugar - servidores e estações de trabalho de última geração)
- Extensível e gratuito
- Usa espaço em branco para delimitar blocos.
Produtividade: tempo de desenvolvimento reduzido e manutenção aprimorada do programa e python são usados principalmente para prototipagem rápida, scripts da Web, processamento XML, aplicativos GUI, etc.
Matlab
Matlab é uma abreviação de Matrix Laboratory. É adequado principalmente para manipulação de matrizes e resolução de programas relacionados à álgebra linear. Oferece muitas caixas de ferramentas adicionais, como design de controle, processamento de imagem, processamento digital de sinais ETC.
Usos e recursos do Matlab ::
- Trabalhando através de uma simulação (economize tempo, salve vidas humanas, reduza custos etc.)
- Empregando processamento de imagem.
- O Matlab não é apenas uma linguagem de programação, mas também uma interface de programação.
- A funcionalidade do Matlab pode ser bastante expandida com a adição de caixas de ferramentas. Esses são conjuntos de funções específicas que fornecem funcionalidade mais especializada. Ex: o link do Excel permite que os dados sejam gravados em um formato reconhecido pelo Excel, o Statistics Toolbox permite manipulação estatística mais especializada dos dados (ANOVA, Basic Fits, etc)
Produtividade :: Exemplo: Passando a maior parte do tempo na preparação de dados para análise.
No cenário acima, a maior parte do tempo será desperdiçada na preparação manual neste contexto. O Matlab pode ser usado para automatizar a coleta e a preparação de dados para uma melhor análise. Com o Matlab, podemos reduzir o tempo e a precisão.
Comparação cara a cara entre Python e Matlab
Abaixo está a comparação top 8 entre Python vs Matlab 
Principais diferenças entre Python e Matlab
Abaixo estão as diferenças entre o Python e o Matlab
O MATLAB é a linguagem de programação e faz parte do software comercial do MATLAB que é frequentemente empregado em pesquisa e indústria. É o exemplo de um script de alto nível e também chamado de linguagem de quarta geração.
Python é outra linguagem de alto nível e muito semelhante ao MATLAB: é interpretada, tem um prompt interativo, permite digitação dinâmica e fornece gerenciamento automático de memória (e vem com números complexos embutidos).
O Matlab é um pouco específico sobre a maneira como os dados devem ser lidos e os comandos devem ser executados. Esse é um problema um tanto esperado, pois o software que tende a ser mais de código aberto é menos propício aos leigos. Portanto, embora seja uma queda no trabalho direto com o Matlab.
O Python é mais fácil de transformar idéias em uma linguagem de codificação. Com este programa gratuito, ele vem com bibliotecas, listas e dicionários que ajudarão o programador a atingir seu objetivo final de uma maneira bem organizada. É usado trabalhando com uma variedade de módulos, o que permite iniciar muito rapidamente.
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Tabela de comparação Python vs Matlab
Abaixo está a lista de pontos, descreva a comparação entre Python e Matlab
| A base de comparação entre Python e Matlab | Pitão | Matlab |
| Definição | Matrizes numéricas e tipo de dados (uma linguagem de programação de alto nível para fins gerais) | Linguagens orientadas a matemática e matriz (MATLAB é a linguagem de alto desempenho para computação técnica) |
| Uso | O Python pode ser usado para programação na web (Zope, Google App Engine e muito mais) | O MATLAB permite manipulações matriciais, plotagem de funções e dados, criação de interfaces de usuário |
| Benefícios | Bibliotecas de suporte extensivas.
Código aberto e desenvolvimento comunitário. | O Matlab permite testar algoritmos imediatamente, sem o ato de compilar, |
| atuação | Álgebra linear, gráficos e estatísticas de alto desempenho. Chamadas de biblioteca otimizadas | O desempenho aprimorado requer a instalação, compilação, validação e adoção de complementos orientados ao desenvolvedor |
| Acadêmicos | Foi desenvolvido pela fundação do software Python no ano de 1991. | A versão Matlab Basic está no mercado desde a década de 1970. |
| Biblioteca | Consiste em uma extensa biblioteca padrão | A biblioteca padrão não contém funcionalidade de programação genérica. |
| Tempo real
Apoio, suporte | Suporte personalizado por email e telefone | Sem suporte personalizado em tempo real |
| embutido
Código Geração | Sem código abrangente e automático
Geração para sistemas embarcados. | O código MATLAB gera código c e c ++ legível e portátil. |
Conclusão - Python vs Matlab
Finalmente, para concluir o Python x Matlab, o Python e o Matlab estão tendo vantagens e desvantagens. Tanto o Python quanto o Matlab são muito bem-sucedidos no mercado. O Python é recente uma vez, se compararmos com o Matlab e especialmente projetado para ambientes em nuvem (como os dados estão crescendo continuamente, continuamos atualizando os servidores e os bancos de dados). Aqui discutimos os prós e os contras do Python e do Matlab.
O MATLAB é um sistema interativo cujo elemento de dados básico é uma matriz que não requer dimensionamento. Isso permite que você resolva muitos problemas técnicos de computação, especialmente aqueles com formulações matriciais e vetoriais, em uma fração do tempo necessário para escrever um programa em uma linguagem não interativa escalar, como C ou FORTRAN.
O MATLAB evoluiu ao longo de um período de anos com a contribuição de muitos usuários. Em ambientes universitários, é a ferramenta instrucional padrão para cursos introdutórios e avançados em matemática, engenharia e ciências. Na indústria, o MATLAB é a ferramenta de escolha para pesquisa, desenvolvimento e análise de alta produtividade.
Python também é uma das principais linguagens de codificação a partir de 2014). Esse idioma é exigido, ou pelo menos usado, pela esmagadora maioria dos cursos de ciência da computação nas faculdades dos Estados Unidos e em muitas outras em todo o mundo. Isso significa que aprender Python é quase essencial se alguém deseja seguir algum nível que exija algum conhecimento fundamental de práticas de codificação e / ou ciência da computação, e especialmente para aqueles que desejam iniciar uma carreira em análise de dados (por causa do código aberto).
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