Diferença entre Big Data e Machine Learning
A análise de big data é o processo de coletar e analisar o grande volume de conjuntos de dados (chamados Big Data) para descobrir padrões ocultos úteis e outras informações, como opções de clientes, tendências de mercado que podem ajudar as organizações a tomar decisões de negócios mais informadas e orientadas para o cliente. Big data é um termo que descreve os dados caracterizados por 3Vs: o volume extremo de dados, a grande variedade de tipos de dados e a velocidade com que os dados devem ser processados. O big data pode ser analisado para obter informações que levam a melhores decisões e movimentos estratégicos de negócios.
O aprendizado de máquina é um campo da IA (Inteligência Artificial), usando quais aplicativos de software podem aprender a aumentar sua precisão para os resultados esperados. Para os leigos, o Machine Learning é o caminho para educar os computadores sobre como executar tarefas complexas que os humanos não sabem realizar. Atualmente, o campo de aprendizado de máquina é tão vasto e popular que existem muitas atividades de aprendizado de máquina acontecendo em nossa vida cotidiana e logo se tornará parte integrante de nossa rotina diária.
Então, você percebeu alguma dessas atividades de aprendizado de máquina em sua vida cotidiana?
- Você conhece as recomendações de filmes / programas que você recebe no Netflix ou Amazon? O aprendizado de máquina faz isso por você.
- Como Uber / Ola determina o preço da sua corrida de táxi? Como eles minimizam o tempo de espera depois que você chama um carro? Como esses serviços o combinam de maneira ideal com outros passageiros para minimizar desvios? A resposta para todas essas perguntas é Machine Learning.
- Como uma instituição financeira pode determinar se uma transação é fraudulenta ou não? Na maioria dos casos, é difícil para os humanos revisarem manualmente cada transação devido ao seu volume diário de transações muito alto. Em vez disso, a IA é usada para criar sistemas que aprendem com os dados disponíveis para verificar quais tipos de transações são fraudulentas.
- Já imaginou qual é a tecnologia por trás do carro autônomo do Google? Novamente, a resposta é aprendizado de máquina.
Agora sabemos o que é Big Data x Machine Learning, mas para decidir qual usar em que local, precisamos ver a diferença entre ambos.
Comparação direta entre Big Data e Machine Learning
Principais diferenças entre Big Data e Machine Learning
A mineração de dados e o aprendizado de máquina estão enraizados na ciência de dados. Eles geralmente se cruzam ou são confundidos um com o outro. Sobrepõem as atividades um do outro e o relacionamento é melhor descrito como mutualista. É impossível ver o futuro com apenas um deles. Mas ainda existem algumas identidades únicas que as separam em termos de definição e aplicação. A seguir, apresentamos algumas das diferenças entre big data e aprendizado de máquina e como eles podem ser usados.
- Geralmente, as discussões sobre big data incluem ferramentas de armazenamento, ingestão e extração, geralmente o Hadoop. Enquanto o aprendizado de máquina é um subcampo da Ciência da Computação e / ou IA que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados.
- A análise de big data, como o nome sugere, é a análise de big data, descobrindo padrões ocultos ou extraindo informações dele. Portanto, na análise de big data, a análise é feita em big data. O aprendizado de máquina, em termos simples, é ensinar a uma máquina como responder a entradas desconhecidas e fornecer resultados desejáveis usando vários modelos de aprendizado de máquina.
- Embora o big data e o aprendizado de máquina possam ser configurados para procurar automaticamente tipos específicos de dados e parâmetros e seu relacionamento entre eles, o big data não pode ver o relacionamento entre os dados existentes com a mesma profundidade que o aprendizado de máquina.
- A análise normal de big data tem como objetivo extrair e transformar dados para extrair informações, que podem ser usadas para alimentar um sistema de aprendizado de máquina, a fim de fazer análises adicionais para prever os resultados de saída.
- O big data tem mais a ver com computação de alto desempenho, enquanto o Machine Learning faz parte da ciência de dados.
- O aprendizado de máquina executa tarefas nas quais a interação humana não importa. Visto que a análise de big data compreende a estrutura e a modelagem de dados que aprimora o sistema de tomada de decisão, exigindo interação humana.
Tabela de comparação Big Data x Machine Learning
Estou discutindo artefatos importantes e fazendo distinção entre Big Data e Machine Learning
| Base para comparação | Big Data | Machine Learning |
| Uso de dados | O big data pode ser usado para vários propósitos, incluindo pesquisa financeira, coleta de dados de vendas etc. | O aprendizado de máquina é a tecnologia por trás dos carros autônomos e dos mecanismos de recomendação avançada. |
| Fundamentos para a Aprendizagem | A análise de big data utiliza as informações existentes para procurar padrões emergentes que podem ajudar a moldar nossos processos de tomada de decisão. | Por outro lado, o aprendizado de máquina pode aprender com os dados existentes e fornecer a base necessária para que uma máquina se ensine. |
| Reconhecimento de padrões | A análise de big data pode revelar alguns padrões por meio de classificações e análise de sequência. | No entanto, o aprendizado de máquina leva esse conceito um passo adiante, usando os mesmos algoritmos que a análise de big data usa para aprender automaticamente a partir dos dados coletados. |
| Volume de dados | Big data, como o nome sugere, tende a se interessar por conjuntos de dados em grande escala, onde o problema está lidando com o grande volume de dados. | O ML tende a se interessar mais por pequenos conjuntos de dados em que o excesso de ajuste é o problema |
| Objetivo | O objetivo do big data é armazenar grande volume de dados e descobrir padrões nos dados | O objetivo do aprendizado de máquina é aprender com dados treinados e prever ou estima resultados futuros. |
O futuro do Big Data vs Machine Learning
Até 2020, nosso universo digital acumulado de dados aumentará de 4, 4 zettabytes para 44 zettabytes, conforme relatado pela Forbes. Também criaremos 1, 7 megabytes de novas informações a cada segundo para cada ser humano no planeta.
Estamos apenas arranhando a superfície do que o big data e o aprendizado de máquina são capazes. Em vez de focar em suas diferenças, os dois se preocupam com a mesma pergunta: “Como podemos aprender com os dados?” No final do dia, a única coisa que importa é como coletamos dados e como podemos aprender com eles. crie soluções prontas para o futuro.
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