Introdução às perguntas e respostas da entrevista NoSQL
NoSQL significa 'Not Only SQL'. O NoSQL foi projetado para conjuntos de dados maiores. Esses bancos de dados são flexíveis, pois armazenam e processam dados semiestruturados e não estruturados, que não são fáceis de usar no RDBMS. O NoSQL ajuda no processamento de big data em aplicativos da web em tempo real. Organizações de larga escala, como Google, Amazon, Facebook, etc, estão usando bancos de dados NoSQL para lidar com seus enormes conjuntos de dados.
Abaixo está a lista superior das perguntas e respostas da entrevista NoSQL
Se você está procurando um trabalho relacionado ao NoSQL, precisa se preparar para as perguntas da entrevista do NoSQL. Embora cada entrevista seja diferente e o escopo de um trabalho também seja diferente, podemos ajudá-lo com as principais perguntas e respostas da entrevista NoSQL, que ajudarão você a dar o salto e obter seu sucesso em sua entrevista.
Essas perguntas são divididas em duas partes:
Parte 1 - Perguntas da entrevista NoSQL (Básica)
Esta primeira parte abrange perguntas e respostas básicas da entrevista NoSQL
1. O que você quer dizer com NoSQL?
Responda:
NoSQL significa 'Not Only SQL', mas também evoluiu devido a algumas restrições e desafios com os bancos de dados tradicionais. Os bancos de dados NoSQL foram projetados para funcionar com grandes conjuntos de dados distribuídos. Os bancos de dados NoSQL são altamente e flexíveis, eles permitem armazenar e processar dados não estruturados e semiestruturados que não podem ser facilmente manipulados usando um sistema de banco de dados relacional (RDBMS). Esses bancos de dados são basicamente usados para processar big data em aplicativos da web em tempo real.
2. Quais são os recursos do NoSQL?
Responda:
Abaixo estão alguns dos recursos do NoSQL:
1. Flexibilidade: o NoSQL oferece flexibilidade para armazenar dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados, ao contrário de um banco de dados relacional que permite apenas dados estruturados.
2. Esquemas dinâmicos: na definição de esquema NoSQL não é necessária, isso resolve o problema de modificar o esquema em que uma tabela já está presente com grandes conjuntos de dados e novas colunas precisam ser adicionadas à mesma tabela.
3.Sharding: sharding significa particionar dados em bancos de dados menores para ter acesso mais rápido aos dados. Esse recurso está presente nos bancos de dados NoSQL, que nos permitem buscar dados de um servidor no menor tempo possível.
4.Generic: o banco de dados NoSQL pode ser personalizado pelo usuário conforme a necessidade.
5.Scaling: os bancos de dados NoSQL se expandem horizontalmente, portanto, são mais baratos de gerenciar.
Vamos para as próximas perguntas da entrevista NoSQL.
3. Qual é o teorema da PAC? Como é aplicável aos sistemas NoSQL?
Responda:
Essas são as perguntas mais frequentes sobre a entrevista do NoSQL em uma entrevista. O teorema do CAP afirma que existem três requisitos básicos para um aplicativo com arquitetura distribuída:
1.Consistência: Os dados no banco de dados devem ser consistentes antes e após a execução de qualquer operação. Por exemplo, após uma operação de atualização, todo usuário deve ver os mesmos dados.
2. Disponibilidade: O sistema deve estar sempre em funcionamento, não deve haver tempo de inatividade.
3.Tolerância de partição: o sistema deve funcionar mesmo que a comunicação entre os servidores não seja confiável.
Teoricamente, não é possível atingir os três requisitos. O teorema do CAP permite que os sistemas distribuídos sigam dois desses requisitos. Como a tolerância da partição é obrigatória para bancos de dados distribuídos. Assim, ficamos apenas com CP (Consistência, tolerância de partição) e AP (disponibilidade, tolerância de partição).
Alguns dos exemplos de sistemas AP são Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Alguns dos exemplos de sistemas de CP são: Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4) Explique a diferença: RDBMS vs. NoSQL?
Responda:
RDBMS sobre NoSQL:
• Melhor para dados relacionais estruturados e organizados.
• Organizar dados através da normalização
• Use a linguagem de consulta estruturada (SQL), fácil de aprender
• Mantém a integridade dos dados
• Os dados e seus relacionamentos são armazenados em tabelas separadas
• Conformidade com ACID, ou seja, todas as transações foram confirmadas ou Nenhuma
• Escalabilidade vertical / vertical
NoSQL sobre RDBMS:
• Melhor para dados não estruturados e imprevisíveis
• Lida com Big Data
• Nenhum esquema predefinido
• Mais barato para gerenciar
• Dimensionamento horizontal / horizontal
• Transação BASE
• Alto desempenho, disponibilidade e escalabilidade
Parte 2 - Perguntas da entrevista NoSQL (Avançado)
Vamos agora dar uma olhada nas perguntas avançadas da entrevista NoSQL.
5. Quais são os principais desafios do RDBMS tradicional?
Responda:
A seguir, estão alguns dos principais desafios dos sistemas RDBMS:
a) Não otimizado para expansão: os sistemas RDBMS não são otimizados para expansão horizontal.
b) Incapaz de manipular dados não estruturados: os sistemas RDBMS não conseguem manipular dados sem esquema (semiestruturados ou não estruturados)
c) Caro: Há um alto custo de licenciamento para análise de dados com sistemas RDBMS.
d) Incapaz de lidar com alta velocidade de ingestão de dados: os sistemas RDBMS são projetados para retenção constante de dados.
Os sistemas NoSQL evoluíram para superar todos os desafios acima.
6. Quais são os diferentes tipos de bancos de dados NoSQL?
Responda:
Existem cinco categorias diferentes de bancos de dados NoSQL:
Banco de Dados de Documentos : Os bancos de dados de documentos contêm muitos pares de valores-chave diferentes. Uma coleção contém conjuntos de documentos e cada documento pode conter campos diversos ou heterogêneos. Um banco de dados de documentos também suporta documentos aninhados. Um usuário pode adicionar campos personalizados (dados dinâmicos) ao documento. Considere o exemplo abaixo:
Coleção
(
personName: ”Sr. X ”
telefone da pessoa: ”1234”
personAddress: ”Andheri”
)
Alguns dos bancos de dados de documentos NoSQL são Mongo DB, Couch DB etc.
2.Banco de dados de colunas : no banco de dados da coluna, os dados são armazenados em células agrupadas como colunas, e não na forma de linhas. Isso nos fornece recuperação e acesso rápidos aos dados. As famílias de colunas contêm um número ilimitado de colunas que podem ser criadas dinamicamente em tempo de execução.
Alguns dos bancos de dados da coluna NoSQL são: Big Table do Google, Apache Cassandra, HBase
3. Armazenamentos de valor-chave: armazena Hashtable do par de valor-chave. Hashtable contém bucket, que é um grupo lógico de chaves. A chave no Hashtable pode ser gerada automaticamente ou sintética, enquanto o valor pode ser String, JSON ou BLOB etc. Considere abaixo o exemplo em que uma chave é cidade e o valor é o endereço nessa cidade.
| Chave | Valor |
| "Mumbai" | ("Andheri, Mumbai, Maharashtra, Índia") |
| Bhopal | (“Novo Mercado, Bhopal, Madhya Pradesh, Índia”) |
| "Pune" | ("Hadapsar, Pune, Maharashtra, Índia") |
Alguns dos armazenamentos de valor-chave do NoSQL são:
Redis, CouchBase Server, Dynamo da Amazon
4. Sistemas de cache: são semelhantes aos pares de valores-chave. Eles armazenam dados freqüentemente acessados na memória para recuperação e acesso rápidos.
Exemplo: Redis e Memcache
5. Banco de dados de gráficos: os bancos de dados baseados em gráficos são projetados para armazenar informações sobre uma rede de dados. Eles são mais adequados para dados conectados. Esses bancos de dados representam dados com bordas e nós. As arestas conectam nós com alguns relacionamentos e os nós armazenam dados.
Um dos bancos de dados do NoSQL Graph é o Neo4J
Vamos para as próximas perguntas da entrevista NoSQL.
7. Como o NoSQL se relaciona com big data?
Responda:
Os bancos de dados NoSQL são projetados com as necessidades de "Big Data" em mente. Como eles não estão vinculados a um modelo de esquema fixo, isso os torna adequados para as necessidades de negócios atuais, onde há um grande volume de dados não uniformes (Big Data).
8. Você pode explicar o suporte à transação usando uma BASE no NoSQL?
Responda:
O teorema da CAP afirma que os sistemas distribuídos não podem atingir todas as três propriedades ao mesmo tempo; consistência, disponibilidade e tolerância à partição. O sistema BASE desiste da consistência enquanto mantém os outros dois. O sistema BASE funciona bem, apesar das partições físicas da rede e sempre permite que um cliente tenha disponibilidade de leitura e gravação.
BASE significa:
Basicamente disponível
Estado suave
Consistência eventual
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