Introdução às alternativas do Matlab
O Matrix Laboratory, também conhecido como MATLAB, é uma linguagem de programação de alto nível. Ele fornece um ambiente interativo para realizar cálculos em vários campos, como matemática, ciências e engenharia. Os resultados podem ser visualizados e gerados como relatórios para análise posterior. A Matlab é pioneira na combinação dessas coisas. Uma equipe de profissionais desenvolve as caixas de ferramentas e libera somente após testes rigorosos. O conhecimento prévio em linguagens Java, C, C ++ ou Fortran é útil antes de usar o Matlab. Várias funções matemáticas e comandos da biblioteca interna são usados para analisar dados, gerar gráficos e executar integrações e diferenciações complexas. Aqui discutimos a lista de alternativas do Matlab.
Usos do Matlab
- Pode lidar com problemas de matrizes e matrizes
- Plotagem de objetos 2D e 3D
- Resolvendo equações complexas em Álgebra
- Análise de dados
- Comunicação e processamento de sinais
- Processamento de imagens e vídeos
- Teste de diferentes dispositivos de medição
Sem acesso ao código-fonte do Matlab, não é possível entender a funcionalidade completa e os casos de uso das várias funções internas ou modificá-las. Um único arquivo de licença pode custar centenas de dólares. Provavelmente está no lado superior para pessoas que estão fora de qualquer organização. Felizmente, existem várias alternativas do Matlab que fornecem acesso gratuito. Com base no objetivo do usuário, é possível encontrar algo semelhante ao Matlab.
Lista de alternativas do Matlab
Diferentes alternativas do Matlab são as seguintes:
1. GNU Octave
Se você está procurando algo mais próximo do Matlab em termos de compatibilidade e capacidade computacional, o Octave é a melhor alternativa do Matlab. A maioria dos projetos desenvolvidos para o Matlab também é executada no Octave. É executado em qualquer sistema operacional sem modificações.
Recursos
- É capaz de lidar com sintaxe matemática poderosa e é equipado com ferramentas de plotagem e visualização.
- Código aberto e é compatível com todos os sistemas operacionais
- Desenvolvido principalmente para cálculos numéricos lineares e não lineares complexos
- Ele pode executar tarefas interativas e em lote
- Compatível com scripts Matlab e outros módulos escritos em Java, C ++ ou Fortran.
2. Scilab
O Scilab é um código aberto semelhante à implementação do Matlab. As técnicas de aproximação conhecidas como Computação Científica são usadas para resolver problemas numéricos. Para conseguir isso, a equipe de desenvolvedores do Scilab fez uso de Solvers e algoritmos para construir as bibliotecas algébricas. O Scilab é uma das principais alternativas ao Matlab junto com o GNU Octave.
Os arquivos de biblioteca do Scilab são baseados no seguinte:
- Análise de dados
- Desenvolvimento de algoritmos complexos
- Modelos de cálculos anteriores
Os cálculos matemáticos são baseados em:
- Progressão e Regressão
- Transformadas de Fourier
- Análise Diferencial e Integral
- Equações diferenciais ordinárias
Os dados podem ser visualizados usando qualquer um dos seguintes:
- Gráfico de setores
- Linha, gráficos de barra
- Histogramas
- Anotações MathML
3. Maxima
Outra alternativa do Matlab é o Maxima, inspirado no lendário sistema de álgebra Macsyma. É um sistema usado para manipular expressões numéricas, como séries de Taylor, transformações de Laplace, vetores, tensores e matrizes. Resultados muito precisos são fornecidos usando números flutuantes exatos, valores fracionários e números inteiros. O gerenciador de arquivos do Source Forge consiste em todos os binários pré-compilados. O código fonte pode ser compilado no Windows, Mac OS, etc. Os dados e funções podem ser plotados em duas e três dimensões. Está disponível publicamente com uso ativo. O Maxima passa por atualizações frequentes para remover bugs e melhorar a codificação. Novas sugestões são fornecidas pelos membros ativos da comunidade.
4. Sage Math
O Sage Math é outro sistema de software que fornece uma alternativa ao MatLab. É usado para analisar grandes conjuntos de dados e ajudar em pesquisas científicas. Construído sobre a biblioteca científica baseada em Python. Python é claro e facilmente legível. É sintaticamente semelhante ao Matlab. Ele fornece uma interface de linha de comando e ferramentas incorporadas para executar funções matemáticas. A instalação do Sage é gratuita e pode ser personalizada. Podemos adicionar módulos em qualquer estágio. O Matlab pode processar os grandes conjuntos de dados mais rapidamente devido aos seus arquivos de biblioteca compilados Fortran. Mas, como o Sage é econômico, os pequenos atrasos nos prazos são ignorados.
5. AnyLogic
O AnyLogic é a melhor alternativa do Matlab, que é um software de simulação de código aberto para lidar com quaisquer desafios de negócios. É um ambiente virtualmente agradável de arrastar e soltar. Inclui uma linguagem de modelagem gráfica escrita com Java e pode ser personalizada. AnyLogic fornece uma plataforma para resolver desafios dinâmicos de negócios, simulando as necessidades. Existem várias ferramentas para resolver módulos de negócios complexos e fornecer relatórios e modelos de fluxo de trabalho elegantes. Milhares de organizações comerciais, instituições acadêmicas fazem uso do AnyLogic. Maior eficiência e melhor análise de risco para enfrentar desafios empresariais complexos, é um recurso significativo do AnyLogic. O Matlab não pode ser compatível com a flexibilidade de capturar a complexidade e fornecer insights mais altos.
6. Arquiteto Corporativo
É um executor rápido, capaz de carregar grandes modelos de dados em segundos. O repositório de modelos foi projetado de maneira que grandes equipes pudessem ter uma visão da empresa. Outro recurso é que os distribuídos globalmente também podem contribuir por meio da implantação baseada em nuvem. Proteções e efeitos escritos usando JavaScript podem ser usados para controlar o modelo de fluxo de trabalho. A modelagem dinâmica fornece uma melhor compreensão do comportamento. Métodos simples, como clicar em um botão, podem ser usados para acionar a execução do fluxo de trabalho. Os guardas determinam o próximo caminho a ser seguido em um fluxo de trabalho. Experimentar diferentes opções ajuda a evitar riscos no ambiente. A velocidade da execução pode ser controlada e as etapas intermediárias podem ser visualizadas. Os cálculos são feitos em intervalos específicos entre as simulações. Os pontos de interrupção são usados para analisar diferentes resultados de negócios e melhorar os módulos.
7. Julia
Uma linguagem de programação dinâmica usada para executar análises em ciências numéricas e computacionais. A sintaxe simples facilita a análise de dados. É capaz de usar vários códigos de biblioteca C e Fortran. Permite calcular dados paralelamente ou sequencialmente em clusters distribuídos. Vários despachos são um recurso de Julia que combina comportamentos funcionais de diferentes tipos de argumentos. Códigos automáticos e mais especializados são gerados chamando Pyfunctions e funções C. Julia faz uso de um gerenciador de pacotes embutido. O código de teste pode ser experimentado rapidamente através do REPL (Read-Eval-Print-Loop) através de uma sessão de shell interativa. Os dados multidimensionais podem ser carregados rapidamente e funções como agregações e junções podem ser executadas. É compatível com outras interfaces, como Java, R, etc. Julia pode ser baixada e executada por qualquer pessoa, e a instalação é bem simples.
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Este foi um guia sobre as alternativas do Matlab. Aqui discutimos as 7 principais alternativas do Matlab com seus usos e recursos. Você também pode consultar o seguinte artigo para saber mais -
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