Introdução ao Apache HBase
O Apache HBase é um banco de dados NoSQL baseado em Hadoop, que é um dos maiores tipos de banco de dados de código aberto e não relacional, modelado com base na Bigtable do Google, da empresa. Está escrito na linguagem Java. É executado sobre o sistema de arquivos distribuídos do Hadoop ou popularmente chamado HDFS ou Alluxio, o que é útil para fornecer recursos do tipo Bigtable para o sistema Hadoop. É útil fornecer um mecanismo tolerante a falhas usado para armazenar e manter grandes quantidades de dados, especialmente o que está no estado esparso. Dados esparsos significa o tipo de dados que está disponível em pequenas quantidades ou fragmentos e é capturado em uma enorme coleção de dados sem importância ou vazios. Por exemplo, digamos encontrar os 100 registros mais altos de um grupo de 2 bilhões de registros.
Como o Apache HBase funciona?
O Apache HBase é um tipo de modelo de dados que armazena a forma semiestruturada de dados que possui um tipo diferente de dados com tamanho de campo dinâmico e tamanho de coluna variável. Existem vários componentes lógicos presentes dentro do modelo de dados Hbase. Isso inclui a chave da linha, nome da tabela, família da coluna, registro de data e hora, etc. Como o nome sugere, a chave da linha é usada especificamente para fornecer e identificar as linhas nas tabelas HBase. As famílias de colunas no caso do HBase são estáticas, enquanto as colunas são denominadas como dinâmicas por natureza.
O HBase é usado para fornecer leituras aleatórias baseadas em baixa latência, bem como as gravações presentes no HDFS. As tabelas no HBase são distribuídas de forma dinâmica com a ajuda de um sistema no momento em que se tornam muito grandes para o manuseio, ou seja, o Auto Sharding é iniciado. Outra unidade fundamental na região é usada para escalabilidade horizontal e também é um conjunto contínuo e ordenado de linhas que são armazenadas juntas. Além desses, ele possui um nó mestre conhecido como HBase Master e muitos nós escravos, que também são chamados de servidores da região. O HMaster é usado para atender à solicitação de gravação do cliente e encaminhá-la para o servidor da região correspondente.
Qual é o uso do Apache HBase?
Os aplicativos do Apache HBase incluem muitos setores, sempre que necessário, para lidar com grandes quantidades de dados e o uso de um banco de dados NoSQL é necessário. Vamos discutir algumas das aplicações do Apache HBase em detalhes nesta publicação.
1. Campo Médico: O HBase é amplamente utilizado no campo da medicina, pois pode ser usado para armazenar as seqüências do genoma. Ele também executa o MapReduce em cima dele e, portanto, também é capaz de armazenar histórico de pessoas com doenças crônicas ou não crônicas que podem ser baseadas em regiões geográficas ou não geográficas.
2. Web e Internet: o Apache HBase é muito útil para levar negócios a todas as empresas que visam dados específicos do usuário e centrados no cliente e, portanto, gera muitos insights com a ajuda das atividades e ações do usuário, armazenando histórico, cookies, e preferências e previsões mais tarde com o enorme conjunto de dados já presente.
3. Esportes: No campo esportivo, qualquer esporte, o HBase serve ao principal objetivo de armazenar os dados históricos dos jogadores. Olhando para os insights disso, a previsão de partidas pode ser prevista junto com o tipo de jogabilidade da equipe em particular.
4. Comércio eletrônico: o mercado de comércio eletrônico vem ganhando muita popularidade a cada dia que passa e mais negócios significam mais dados e, portanto, são necessários grandes estoques de manutenção de estoque para o alto nível de PSKUs e SKUs que estão sendo enviados e por manter um histórico de todo o inventário presente. Além disso, as preferências e escolhas do cliente também são levadas em consideração e enormes dados são facilmente armazenados no HBase.
5. Petróleo e Petróleo: O HBase também é amplamente utilizado na indústria de petróleo, gás e petróleo, pois é usado para armazenar os dados de exploração que podem ser usados para análise e também prever a probabilidade de aumento dos preços junto com as plataformas e margens para onde os óleos podem ser encontrados.
6. Bancos e outras instituições financeiras: os bancos e outras instituições financeiras relacionadas ao setor de cartões de crédito ou bancos financeiros principais também precisam armazenar dados cruciais do cliente, que se tornam altos em volume e, portanto, o HBase entra em ação.
Outros campos e domínios: Em qualquer lugar em que uma grande variedade e quantidade de dados seja mantida, será usado o tipo de banco de dados NoSQL do HBase. Vantagens do Apache HBase:
Vantagens de usar o HBase
Vamos ver algumas das vantagens do Apache HBase, que são as seguintes:
- É uma ótima ferramenta para análise, juntamente com o uso do Hadoop MapReduce
- Ele é usado para oferecer suporte ao dimensionamento juntamente com a coordenação do sistema de arquivos Hadoop, que pode ser feito mesmo no hardware comum.
- É usado para lidar com grandes volumes de dados.
- Sem licença.
- Tolerante a falhas.
- É flexível quando você fala sobre design de esquema.
- Várias integrações, como o Hive for SQL, como consultas.
- Failover automático.
- Fragmento automático.
- Interface simples do lado do cliente.
- Nível de linha de atomicidade.
Por que devemos usar o Apache HBase?
Possui técnicas e operações na memória, como compactação e também filtros de bloom, aplicados por coluna. As tabelas do HBase servem ao objetivo de entrada e saída de tarefas de MR. Ele também pode ser acessado usando a API Java juntamente com as APIs Avro, REST ou gateway de thrift. Sempre que seus dados forem específicos de uma coluna, optar pelo HBase não seria uma solução ruim, pois também possui uma linhagem ampla. Ele roda em cima do HDFS e, portanto, é mais rápido no processamento de operações de leitura e gravação, o que poderia ser feito para alto rendimento e baixa latência de saída.
Como esta tecnologia o ajudará no seu crescimento na carreira?
Essa tecnologia se torna uma parte importante do ecossistema de Big Data e como você está ciente de que todas as tecnologias relacionadas a Big Data têm um escopo enorme. Além disso, o HBase fala sobre o manuseio e armazenamento de grandes dados, e é por isso que um tipo especial de categoria de banco de dados conhecido como banco de dados NoSql é projetado para ajudar as organizações e os negócios a promover e o HBase a formarem um componente integral essencial.
Aprender o Apache HBase é sempre uma boa decisão, pois é útil para fornecer muitas idéias sobre o uso e o manuseio de um alto volume de dados de forma eficiente e também é muito procurado no mercado hoje.
Artigos recomendados
Este foi um guia para o Apache HBase. Aqui discutimos o conceito, vários usos e suas vantagens do apache HBase. Você também pode consultar nossos outros artigos sugeridos para saber mais -
- Introdução ao que é HBase?
- Arquitetura HBase
- Como instalar o Apache
- Hadoop vs Hive Descubra as melhores diferenças