O que é o Big Data Analytics?
A análise de big data é um subcampo da ciência da computação e engenharia de software que trata do armazenamento, manipulação e análise de big data. Big data é definido como um dado com alto volume, alta velocidade, alta variedade e alta veracidade. Normalmente, esses dados têm tamanho de 1 TB ou superior, são gerados em uma velocidade muito alta (imagine sistemas transacionais do Walmart ou Amazon), consistem em uma rica variedade de tipos de dados, como textos, imagens, vídeos, arquivos de log, web etc. O big data é um campo relativamente novo e ganhou tremendo destaque nos últimos anos. Muitos desenvolvimentos estão acontecendo em todo o mundo e, portanto, a demanda por esse profissional é procurada em todos os lugares. Ao chegar ao salário do Big Data Analytics, as tendências salariais e de remuneração dos profissionais de big data são melhores do que outros perfis de engenharia de software em quase todo o mercado em regiões e países e estão em constante aprimoramento, portanto, provavelmente este é o melhor momento para investir em aprendizado e mudar para uma carreira de big data.
Qualificação para Big Data Analytics
Existem várias maneiras de entrar no campo de análise de big data. Quase todas as posições exigem pelo menos um diploma em engenharia da ciência da computação ou áreas afins. Conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação é benéfico - Java é particularmente útil. Também é útil compreender a programação orientada a objetos, o sistema de gerenciamento de banco de dados e a capacidade de raciocínio analítico e lógico.
- Pode-se começar diretamente como um novo e começar a trabalhar no campo de análise de big data. Nesse caso, geralmente, um trainee inicia como desenvolvedor Java ou Hadoop e lida com injeção, armazenamento e processamento de dados. O conhecimento de escala é uma grande ajuda.
- O engenheiro de software experiente pode mudar para o campo de análise de big data passando por um curso de treinamento de curta duração, workshops e certificações online. A maioria dos outros profissionais de campo muda para o campo de big data por causa do salário da análise de big data. Ele também garante que o entendimento conceitual e de domínio necessário seja alcançado e a experiência de trabalho já disponível melhore na migração bem-sucedida para o big data.
- Quem é de um domínio diferente ou um campo de engenharia diferente e deseja migrar para o big data sem nenhum conhecimento prévio de programação deve seguir a terceira rota. Esses profissionais precisam de um entendimento abrangente do campo e de uma boa quantidade de codificação prática. Eles devem realizar cursos de big data a longo prazo, familiarizar-se com Java ou qualquer outra linguagem de programação e depois solicitar entrevistas.
Perspectivas de carreira no Big Data Analytics
Existem várias funções e responsabilidades que um profissional de big data lida com. Os cargos estão disponíveis de desenvolvedores juniores a vice-presidentes seniores e diretor de engenharia. Algumas das designações e perfis procurados pelos profissionais de big data são os seguintes:
- Engenheiros de Big Data
- Desenvolvedores do Hadoop
- Analistas de big data
- Administrador do Hadoop
- Arquiteto Hadoop
- Desenvolvedores de aplicativos Hadoop
- Cientistas de dados
- Arquiteto de inteligência de negócios
1) Funções e responsabilidades do desenvolvedor do Hadoop:
- Definindo fluxos de tarefas no sistema Hadoop
- Gerenciamento e revisão de arquivos de log do Hadoop
- Usando o zookeeper para serviços de Coordenação de Cluster
- Por meio do planejador, gerenciando tarefas do Hadoop
- Escrevendo e gerenciando programas MapReduce que são executados no cluster Hadoop
2) Funções e responsabilidades do administrador do Hadoop:
- Manutenção e suporte do HDFS
- Planejamento e triagem de clusters do Hadoop
- Rastreamento e manutenção de problemas de conectividade e segurança
- Configurando e concedendo privilégios para novos usuários do Hadoop
3) Funções e responsabilidades de engenheiro de dados / arquiteto de dados:
- Os engenheiros de dados são responsáveis por projetar, criar, gerenciar e solucionar problemas de aplicativos e infraestrutura de big data. engenheiros de dados ajudam os cientistas de dados a realizar a análise de dados e outros trabalhos semelhantes.
- As habilidades necessárias para os engenheiros de dados e desenvolvedores do Hadoop são as mesmas da programação Pig, Hadoop, estrutura MapReduce, script Hive, manipulação de banco de dados MySQL, Cassandra, MongoDB, manipulação de dados do tipo NoSQL, SQL, streaming de dados como spark e programação. Também é necessário conhecimento de ferramentas ETL, APIs de dados e modelagem de dados.
- Os engenheiros de infraestrutura de dados desenvolvem, mantêm, constroem e testam sistemas de gerenciamento de dados altamente escaláveis, que lidam com grandes fontes de dados quase em tempo real.
4) Compensação em todo o mundo
O salário médio de análise de big data dos EUA para os engenheiros de big data é de aproximadamente US $ 117.000. O salário da análise de big data varia entre US $ 89.000 e US $ 242.000. A taxa é ainda mais alta para cientistas de dados com cinco anos ou mais de experiência. Alguns exemplos estão aqui.
- O aplicativo de compartilhamento de viagens Lyft paga o salário mais alto de analítica de big data para engenheiros e cientistas de dados, com uma média de US $ 167.000.
- O Facebook e a Amazon pagam às taxas de US $ 159.000 e US $ 151.000, respectivamente por ano.
- A Apple paga cerca de US $ 150.000 por ano, enquanto o Airbnb paga cerca de US $ 117.000.
- O Twitter e o LinkedIn pagam cerca de US $ 135.000 e US $ 139.000 por ano, respectivamente, aos seus cientistas de dados.
- Os cientistas de dados da Microsoft e da IBM recebem cerca de US $ 119.000 e US $ 111.000 por ano, respectivamente.
Fonte (https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
A fonte acima fornece uma estrutura salarial de big data analytics para profissionais de big data com base na função e é fornecida na tabela abaixo: -
| Tipo de emprego | Salário (anual) |
| Engenheiros de Big Data | $ 147.000 |
| Especialistas em Machine Learning | $ 112.000 |
| Analistas de Negócios | $ 89.000 |
| Gerentes de Informações | $ 97.000 |
| Especialistas em Business Intelligence | $ 102.000 |
Tabelas e gráficos de salário de Big Data Analytics
(fonte: - A tabela fornecida acima)
Conclusão - Salário de Big Data Analytics
O Big Data Analytics parece ser o responsável pela TI. O Big Data Analytics se tornou muito crucial porque ajuda a melhorar os processos de negócios, aumenta as decisões e fornece a maior vantagem sobre os concorrentes que ainda não perceberam o potencial dele. Os profissionais que são muito bem qualificados nas oportunidades de Big Data Analytics são distantes. Esses profissionais com experiência em big data Analytics estão em alta demanda. Todas as organizações estão procurando maneiras de explorar e obter benefícios com o poder do Big Data. O número de ofertas de emprego neste campo no Indeed ou Monster ou outra plataforma de trabalho aumentou substancialmente nos últimos dois anos.
Essa grande onda ou aumento deve-se a muitas organizações que implementam o Analytics e, assim, procuram engenheiros de dados e cientistas de dados. Muitos estudos descobriram que o interesse geral da implementação do Big Data Analytics em todos os setores está crescendo particularmente entre as empresas americanas. A maioria das organizações está implementando ou planejando ativamente adicionar sua capacidade nos próximos dois a três anos. Um profissional com habilidades analíticas e de dados bi pode explorar as enormes oportunidades do Big Data e se tornar um ativo indispensável para uma organização que impulsiona os negócios e sua carreira.
Artigos recomendados
Este foi um guia para o salário da análise de big data. Aqui discutimos os conceitos básicos e as informações sobre o salário da análise de big data. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais:
- O Big Data é um banco de dados?
- Ferramentas de análise de big data
- 5 Melhor diferença entre Big Data e Machine Learning
- As 5 principais tendências de big data que as empresas terão que dominar
- Guia para comandos de consulta do MySQL