O que é Threading?
É um processo leve, que é a execução da sequência de códigos, juntamente com todas as estruturas de suporte de dados, como recursos abertos, mapa de memória, pilha, etc. Caso você queira executar o código em paralelo, facilitando a programação. Ele se beneficia das arquiteturas de multi-CPU. Ele também pode executar vários processos ou vários threads em um processo.
Definição
Em linguagem de computador, é preciso para a implementação de um thread. Para um programa, um encadeamento é uma maneira de se dividir em mais de duas partes simultaneamente ao executar as tarefas. Há uma diferença entre processos de cada sistema operacional com outro, embora, normalmente, um encadeamento seja composto por um processo e eles sejam distintos no mesmo processo, compartilhem recursos semelhantes, entretanto, diversos processos nos mesmos sistemas operacionais de multitarefa não podem fazer.
Compreensão
Possui um controle de fluxo autônomo que funciona dentro de um endereço semelhante a outro controle autônomo de fluxo dentro de um processo. Convencionalmente, processar e encadear os atributos são organizados em uma entidade individual conhecida como processos. Além disso, nos outros sistemas operacionais, às vezes, os encadeamentos são chamados de processos leves, ou a essência da palavra encadeamento às vezes é um pouco alterada.
Nos sistemas convencionais, o processo de rosca única consiste em um conjunto de características e, nos sistemas de rosqueamento múltiplo, seus recursos são divididos entre os encadeamentos e processos.
Como o Threading facilita o trabalho?
O trabalho é facilitado através de programas de encadeamento, principalmente de multithread. Aprimoramentos significativos da programação de threads são técnicas de programação paralela, mais simples de executar e programas com vários threads oferecem excelente desempenho. Embora, os encadeamentos tenham poucas restrições e não possam ser utilizados para alguns objetivos específicos que ainda precisam de programas multiprocessados.
Nos conceitos de programação paralela, existem dois principais benefícios da utilização da programação paralela, em vez das técnicas de programação serial. A programação paralela pode melhorar o desempenho de um programa e poucos padrões de software predominantes são adequados aos procedimentos de programação paralela.
O que você pode fazer com o Threading?
Com isso, convencionalmente, vários processos de um único encadeamento foram utilizados para realizar o paralelismo, embora poucos programas possam lucrar com um nível excepcional de paralelismo. Os processos multiencadeados fornecem paralelismo dentro de um processo, inclusive compartilham inúmeras noções incluídas em vários processos de programação com um único encadeamento.
Dentro de programas multiencadeados, é possível proporcionar uma execução aprimorada de várias maneiras, em contraste com os programas paralelos convencionais utilizando vários processos. Além disso, é possível obter um desempenho elevado em sistemas multiprocessadores que aplicam threads.
Vantagens
O processo consiste em mais de um thread e todos esses threads compartilham os recursos abertos, o mapa de memória no mesmo processo tem suas pilhas. Ele tem mais benefícios do que desvantagens, pois, para um usuário, é possível executar um programa independente em um momento equivalente, não tendo sido especialmente escrito para operar um com o outro. A utilização do processo de teses fornece segurança preferencial para a interferência não intencional em tarefas que podem ser erros na programação ou algo mal-intencionado, de modo que o cromo processe apenas por guia, em vez de usar threads. Além disso, o Chrome usa mais memória que o Firefox quando mais guias são abertas. Você pode economizar memória usando threads e várias coisas são compartilhadas.
Por que os threads são importantes na programação?
Isso facilita a programação, pois os threads interagem por meio do compartilhamento de variáveis com sincronização adequada. Poucos programas permitem que você escolha threads ou processos, por exemplo, é um servidor da Web Apache um código-fonte aberto. O Apache gera por padrão um novo processo para cada cliente atender especificamente a eles. Porém, você pode alterar a configuração para usar os threads alternativamente. Como, utilizando threads, você pode fazê-lo funcionar rapidamente, reduzindo o uso de memória na condição de altas cargas, no entanto, abre as chances de problemas de segurança. Por exemplo, se houver um bug no Apache, um invasor poderá localizá-lo e poderá acessar todas as outras informações.
Por que devemos usar o Threading?
Eles são entidades perfeitamente adequadas para programação modular, pois proporcionam um compartilhamento de dados mais fácil, pois todos os encadeamentos dentro de um processo compartilham o espaço de endereço semelhante e capacidades robustas de sincronização, como variável de condição e mutexes. Os programas geralmente são criados à medida que vários componentes diferentes se comunicam para criar um resultado ou serviço pretendido. Um programa pode ser executado como uma entidade complexa ou única que executa vários usos entre as partes distintas do programa. Uma resposta simplista adicional consiste em executar várias entidades, pois todas as entidades estão realizando sua parte do programa e compartilhando recursos com outras entidades.
Escopo
O escopo é amplo, pois é suportado por várias linguagens de programação em alguma capacidade. Várias execuções de C ++ e C o suportam, além de permitir um caminho para as APIs nativas de encadeamento do sistema operacional. Poucas linguagens de programação geralmente de plataforma superior, como dot net framework, Java e Python. Eles são descobertos pelos desenvolvedores durante a abstração da diferenciação específica da plataforma nas execuções de encadeamento no tempo de execução. Inúmeras outras linguagens de programação e extensões de linguagem, incluindo a tentativa de abstrair completamente o conceito de simultaneidade e segmentação do desenvolvedor. Poucas linguagens, no entanto, são criadas para o paralelismo sequencial, sem a necessidade de threads ou simultaneidade.
Por que precisamos do Threading?
Através da utilização de várias entidades, o programa pode ser dividido de acordo com seus diferentes empreendimentos, respectivamente, tendo uma entidade correlacionada. Essas entidades não precisam compreender nada sobre as diferentes seções do programa, além de fornecer e receber dados reciprocamente. Em certas circunstâncias, eles devem se coordenar para garantir a integridade dos dados. Ajuda você a executar essas tarefas como entidades no programa.
Quem é o público certo para aprender as tecnologias Threading?
Inúmeros programadores precisam realizar várias tarefas, como aplicativos computacionalmente concentrados, vinculando o poder de vários processadores; aplicativos colaborativos lidam regularmente com a entrada do usuário durante o processamento de cálculos em segundo plano; aplicativos de servidor que lidam com clientes simultâneos. O objetivo compartilhado é o uso de vários encadeamentos de controle para entregar contextos para lidar com atividades simultâneas, sejam multiplexadas em um processador ou executadas em paralelo em vários processadores.
Como essa tecnologia o ajudará no crescimento da carreira?
A carreira de todo programador depende do desempenho dos códigos, especialmente se ele funcionar sem problemas e com mais rapidez. Ele o ajudará a criar programas ou APIs de baixa latência que se dividem em bilhões de pontos de dados; a velocidade é um aspecto gigantesco. Isso o ajudará a alcançar esse objetivo.
Conclusão
O encadeamento, mesmo com suas limitações, tem ótimo uso em várias linguagens de programação, pode ajudá-lo a executar vários processos. É usado principalmente como um processo filho para facilitar o processo que compartilha o mesmo espaço de endereço e o máximo de dados com todos os outros threads em execução no mesmo processo. Tanto quanto cada usuário pode entender, o programa parece estar rodando apenas para ele.
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