Introdução à integração de dados
A integração de dados é um sistema de mesclagem ou combinação de dados de diversos recursos e convertido em informações valiosas. O processo inicial é a ingestão, que envolve limpeza, mapeamento de fontes ETL e transição de dados. A integração de dados permite que as ferramentas gerem ações e inteligência de negócios eficazes. Os elementos de integração de dados compreendem o cliente-servidor, o servidor mestre e as fontes de dados estabelecidas em uma rede conectada. A integração de dados tem uma operação básica, o cliente envia uma solicitação ao servidor mestre para acessar os dados e, em seguida, os dados mestre buscam recursos externos e internos e fornecem ao cliente como um único elemento de dados.
Os 5 principais tipos de integração de dados
Existem alguns tipos de integração de dados que devem tornar dados abrangentes e úteis de vários repositórios.
1. Consolidação de dados
A consolidação de dados reúne substancialmente dados de vários sistemas individuais, estabelecendo um único repositório de dados. A consolidação de dados visa alcançar um número reduzido de local de armazenamento de dados, suportado pelo ETL, que é a tecnologia Extract, Transforms and Load. O ETL busca os dados dos repositórios e os transfere para o formato legível e depois os transporta para outro armazém de dados.
2. Propagação de Dados
Ele usa o aplicativo para duplicar os dados de um local para outro. Isso pode ser possível de maneira dupla entre a origem e o cliente. A propagação de dados é suportada pela replicação de dados corporativos e integração de aplicativos corporativos. O EAI gerencia o sistema de aplicativos que compartilha mensagens e é executado principalmente em um cenário em tempo real. O EDR transmite uma enorme quantidade de dados entre bancos de dados que são usados para buscar e distribuir o compartilhamento de dados entre o recurso e os servidores.
3. Virtualização de Dados
A virtualização gerencia uma interface para oferecer dados exclusivos atuais de fontes separadas com modelos de dados variados. A virtualização de dados interpreta e extrai os dados de qualquer pool sem nenhum ponto de contato único.
4. Federação de Dados
É uma forma teórica de virtualização de dados e utiliza bancos de dados virtuais e cria um modelo de dados geral para dados híbridos de diferentes sistemas. Os dados são coletados de várias fontes e acessíveis como uma única exibição. A abstração de dados é fornecer uma visão discreta dos dados de uma fonte híbrida pelo Enterprise Information Integration. Os dados podem ser analisados de maneira tendenciosa por meio de vários aplicativos. A consolidação de dados é cara devido a seus avançados recursos de segurança e conformidade.
5. Data Warehousing
O armazenamento é incluído como a última etapa por causa de seus grandes repositórios de dados. O data warehousing implementa o armazenamento, reformatação e limpeza de dados, semelhante à injeção de dados.
Porque usamos isso?
A integração de dados melhora a experiência do cliente, oferecendo serviços instantâneos. Ele fornece um fluxo regulado de operações simplificadas, aumentando a produtividade sem nenhum atraso no processamento. Ele possui o recurso especial de análise futura e gera o relatório de acordo com as consultas do cliente para suas idéias de implantação e aprimoramento de negócios.
A integração de dados é uma ferramenta econômica e que economiza tempo. Ele fornece automação e analisa o fluxo de dados dos aplicativos e do servidor conectado e torna o processo mais produtivo e eficaz. Reduz erros e retrabalhos. Porque, ao extrair e filtrar os dados de vários conjuntos, há possibilidades de perda ou incompatibilidade de dados. Mas todos esses efeitos são restaurados pelo sistema de integração de dados, pois fornece compartilhamento automático de dados entre o cliente e o servidor. Pode ser facilmente atualizado e sincronizado a qualquer momento, como um processo instantâneo. A integração de dados funciona em dados confiáveis.
É um sistema centralizado que fornece muitos ramos de serviços de qualidade para vários domínios conectados à rede principal. Portanto, a precisão e a confiabilidade dos dados são mantidas por toda a rede. Ajuda a alavancar big data, que é complexo e excedente em volume. Uma organização popular como o Google, o Facebook opera informações de fluxo negociadas para bilhões de pessoas em todos os cantos do mundo em milissegundos. A escala de informações geradas é tratada como big data. À medida que a empresa de big data se une, mais dados se tornam acessíveis para as empresas aproveitarem, o que significa que é uma maneira fácil de estabelecer a integração de dados para muitas organizações com propósitos exclusivos.
É usado para implementar um armazém de dados que une várias fontes de dados a bancos de dados relacionais. O data warehouse permite que o cliente execute consultas, compile o código, gere o relatório e extraia os dados do pool como AWS e Azure para criar inteligência de negócios a partir de suas informações ou dados. A entrega discreta de dados de várias fontes simplifica a visualização da inteligência de negócios. Com a ajuda da integração de dados, a empresa pode visualizar e compreender facilmente os conjuntos de dados disponíveis para executar uma consulta em funcionamento e extrair o status atual de um negócio. Ele também pode compilar mais dados com alta precisão, independentemente do volume e tamanho dos dados.
Como funciona a integração de dados?
A integração de dados une os dados de várias entradas e permite ao cliente buscar mais dados de um pool. Isso atua como um ponto central do big data. Embora colete dados de fontes variadas, ele reflete uma visão única do acesso ao sistema ao cliente ou usuário. Geralmente, a integração de dados é preferida em um ambiente híbrido para acessar uma enorme quantidade de dados interna e externamente. No caso de duplicatas ou erros, a integração de dados leva à implantação de um data warehouse que une propriedades de dados de vários domínios, para que as propriedades dos dados possam ser operadas de maneira eficaz. De maneira simples, os elementos de integração de dados compreendem cliente-servidor, servidor mestre e fontes de dados estabelecidas em uma rede conectada.
A integração de dados tem uma operação básica, um cliente envia uma solicitação ao servidor mestre para acessar os dados e, em seguida, os dados mestre buscam recursos externos e internos e fornecem ao cliente como um único elemento de dados. Esse é um método de mesclar os dados do pool híbrido, convertendo-os em dados significativos e fornecendo-os ao usuário ou cliente, conforme a necessidade de negócios de uma finalidade eficiente. É um método de unir operações técnicas e de negócios para buscar os dados da fonte variada e entregar ao cliente de acordo com as necessidades da empresa, analisando os dados corretos com confiabilidade e precisão.
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