Introdução à estratégia de marketing orientada a dados -
A estratégia de marketing orientada a dados (DDM) requer uma mentalidade diferente, voltada para o entendimento dos requisitos do cliente e ser inovadora o suficiente para usar as melhores ferramentas de gerenciamento de dados disponíveis. Uma estratégia de marketing orientada a dados não pode ser implementada com uma mentalidade relevante duas décadas atrás. A estratégia de marketing orientada a dados usa tecnologia, dados de clientes e análises para encontrar novos leads, manter um banco de dados de clientes existente, atrair novos clientes e gerar receita. O potencial da estratégia de marketing orientada a dados é realmente enorme, mas as estratégias variam em todo o setor.
Vamos estudar muito mais sobre o marketing orientado a dados em detalhes:
O marketing não inicia após o desenvolvimento do produto, mas na maioria das vezes o processo preliminar começa identificando uma necessidade ou problema que precisa de um produto ou serviço para resolvê-lo. Normalmente, essas necessidades são identificadas por meio de pesquisas ou discussões nas mídias sociais, como o Quora Digest, ou podem ser uma inovação de uma universidade, instituição de pesquisa ou indivíduo aguardando a comercialização da ideia.
No entanto, para empresas que já possuem produtos e serviços, a maior parte do desenvolvimento futuro pode ocorrer com os dados que a empresa obtém das interações com os clientes, dados secundários e do rastreamento do desempenho dos concorrentes. Essa é a era do Big Data e as empresas que não armazenam, compreendem, recuperam e analisam as interações com os clientes provavelmente perderão a concorrência em grande escala.
As 10 principais etapas para o sucesso da estratégia de marketing orientada a dados
Aqui estão algumas das etapas necessárias para ter sucesso no marketing orientado a dados:
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Tenha um sistema robusto de CRM e ERP em vigor:
Com a crescente complexidade das operações de negócios - lidando com tributação, vendas, estoque, movimentação multilocal de mercadorias e rastreando-as, vale a pena ter um bom sistema de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) e suportado por um bom sistema Enterprise Resource Planning (ERP) no lugar como a espinha dorsal.
O CRM permite que as empresas acompanhem os movimentos dos clientes, fazendo um pedido de vendas para geração de faturas e garantia subsequente, eventos de serviço. Atualmente, as empresas também armazenam telefones celulares, e-mail, nome, idade, aniversários, compras repetidas e pontos de fidelidade conquistados. Isso, por sua vez, permite que as empresas entendam os clientes comprando padrões, comportamento, estilo de vida e desenvolvam novos produtos com esses fatores em mente. Ter um sistema ERP como espinha dorsal permite à empresa integrar várias funções dentro da empresa, desde produção, controle de estoque, marketing, vendas, distribuição, finanças, RH a um todo integrado, possibilitando assim uma melhor tomada de decisão.
O ERP e o CRM foram considerados adequados apenas para grandes organizações em um determinado momento. No entanto, ambos agora estão disponíveis a preços acessíveis também para pequenas e médias empresas.
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Tenha uma plataforma de gerenciamento de dados pronta:
É verdade que, com um ERP e um CRM em funcionamento, a empresa pode ser inundada com dados diariamente. Pode haver dados estruturados e não estruturados (dados brutos) que podem não fazer muito sentido para o profissional de marketing. Para. Por exemplo. um conjunto de dados mostrando vendas de aparelhos de ar condicionado não faria sentido, a menos que sejam estruturados em classificações por região ou por produto. As classificações mensais podem ser necessárias para fazer uma análise relevante, enquanto novos modelos lançados pelos concorrentes e seus dados aproximados de vendas também podem ser necessários para trabalhar na estratégia futura.
Para que os profissionais de marketing obtenham os dados relevantes, deve haver uma plataforma de gerenciamento de dados (DMP) no back-end que funcione incansavelmente. Os DMPs são capazes de buscar dados de vários lugares, identificar os segmentos para direcionar mensagens e dar instruções aos planejadores de mídia para que eles os posicionem em painéis, banners, mídias de massa e mídias sociais.
O CRM e o ERP fornecerão dados estruturados e não estruturados de diferentes locais e definirão o público para futuras iniciativas de marketing. Pode ser de clientes existentes, consultas feitas ou sites da Web; nesse caso, podem ser pessoas anônimas rastreadas com base em cookies ou dados de fornecedores de dados. Quando o perfil de público-alvo é criado, é tarefa do DMP comprar anúncios para segmentar esses grupos. Posteriormente, são fornecidas instruções aos planejadores de mídia com detalhes sobre as metas, a mensagem a ser entregue e através de quais canais.
Os DMPs são bastante poderosos no sentido de poderem obter novos dados com base no código Javascript colocados em sites, anúncios, aplicativos para dispositivos móveis e campanhas de e-mail e sugerir novos grupos de consumidores para segmentar. Alguns dos principais players do DMP são Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Agregate Knowledge, Neustar.
Sem um DMP adequado, o profissional de marketing pode não avançar muito nos esforços de marketing digital, de acordo com analistas.
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Compre as melhores ferramentas de gerenciamento de dados:
Existem muitas ferramentas disponíveis para rastrear e analisar dados relacionados a e-mails, web, mídias sociais, concorrência, aplicativos móveis e assim por diante. Com uma infinidade de ofertas no mercado, o profissional de marketing digital pode ficar confuso sobre quais escolher. A NG Data listou vinte dessas ferramentas e seus recursos, o que facilita para os profissionais de marketing estimar o tamanho e a qualidade da audiência no site, criar gráficos e tabelas com base nos dados, rastrear leads da Web e medir o retorno do investimento (ROI) . Algumas ferramentas são oferecidas gratuitamente, enquanto outras têm uma taxa de assinatura mensal que varia de US $ 79 a US $ 300 por usuário. Entre as principais ferramentas estão Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio, entre outras.
Os profissionais de marketing precisam ter um gerenciamento integrado de mercado (IMM) para obter os melhores resultados do marketing orientado a dados. Envolve uma avaliação em tempo real de dados, interações com clientes e inovações em andamento. As ferramentas estão disponíveis, o que é necessário é definir metas de marketing e otimizar os diferentes departamentos para alcançar os objetivos pretendidos.
Cursos recomendados
- Curso de Certificação Online em Marca
- Programa de Promoção de Vendas
- Programa no CBAP
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Defina suas metas e objetivos nas tendências de marketing orientadas a dados:
As empresas podem estar recebendo, armazenando e analisando dados usando o mesmo conjunto de ferramentas e estratégias, mas o importante é que as metas e os objetivos sejam diferentes. Em alguns casos, pode ser o lançamento da nova marca, às vezes gera mais vendas e marcas, ou pode dobrar as assinaturas de um serviço. Os profissionais de marketing podem confiar no big data ou também devem depender de seu instinto quando se trata de implementar uma nova idéia ou lançar um produto? Portanto, a tarefa da plataforma de gerenciamento de dados é garantir que eles não apresentem apenas dados, mas os que são acionáveis que parecem credíveis e confiáveis. Se os profissionais de marketing tenderem a ver os relatórios de dados com ceticismo, o instinto será pontuado na tomada de decisões e, portanto, muito esforço na análise de dados poderá se tornar redundante.
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A estratégia de marketing orientada a dados deve proporcionar uma experiência saudável ao consumidor:
O objetivo da estratégia de marketing orientada a dados pode ser o aumento da participação de mercado, ofertas inovadoras para os consumidores. Mas no centro da filosofia da estratégia de marketing orientada a dados está a teoria de que um pássaro na mão vale dois no mato. Se for esse o caso, os consumidores existentes devem ter uma experiência saudável - que inclui a empresa valorizando as compras anteriores e a lealdade para com a empresa e o uso de dados coletados sobre o cliente para oferecer melhores ofertas no futuro.
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Aproveitando as melhores práticas:
Uma estratégia de marketing orientada a dados não pode ser implementada com uma mentalidade relevante duas décadas atrás. Significa fazer alterações nas operações de marketing, interações com os clientes e ter uma abordagem de entrada no mercado que nem todas podem ser implementadas de uma só vez. É importante ter uma perspectiva de cinco a dez anos de onde a empresa deseja estar no setor. Com essa visão, é mais fácil trabalhar com especialistas em marketing para obter o retorno máximo do investimento (ROI).
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Aprenda com a concorrência e a indústria:
É essencial que o profissional de marketing entenda o que a concorrência está fazendo e adote suas melhores práticas, em vez de desenvolver novas estratégias que não são comprovadas no mercado. O big data trata de lidar com complexidades não apenas em relação aos dados do consumidor, mas também em gerenciá-los para o futuro. Portanto, os profissionais de marketing precisam integrar seus esforços à equipe de tecnologia para gerenciar essas complexidades e simplificar os procedimentos.
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Trabalhe em estreita colaboração com a equipe de TI:
O big data é um esforço combinado de equipes de tecnologia, marketing e publicidade com destaque em algumas partes do esforço para a tecnologia, pois o processo de captura, armazenamento, estruturação e apresentação de relatórios está no domínio tecnológico. No entanto, como em um raio-x, tomografia computadorizada ou eletrocardiograma (ECG) no campo da medicina, a tecnologia realiza apenas metade do trabalho, a tarefa de deduzir algo dos dados e colocá-los em bom uso no mercado é o trabalho do profissional de marketing. Se o produto ou serviço falhar ou os níveis de satisfação do cliente caírem, os profissionais de marketing estarão no final do recebimento e não no Big Data. Não é apenas o suficiente para implementar novas tecnologias e processos, mas também fazer uma avaliação de seu impacto na linha superior e na linha inferior da empresa.
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Você está satisfeito com o novo paradigma de dados que impulsionaram as tendências de marketing:
Apesar do alto discurso sobre big data impulsionou a estratégia de marketing, ainda poderia haver empresas que não se sentissem confortáveis com a tecnologia e seus novos processos. Um estudo do Adobe Digital Roadblock constatou que quase dois terços dos profissionais de marketing se sentem confortáveis com as novas tecnologias se elas se tornarem populares. Isso significa que algumas empresas estão esperando que outras se juntem ao movimento antes de adotar abordagens inovadoras ou arriscadas. Há quem acredite que a fase de adoção antecipada tenha terminado e quem não queira experimentá-la pode estar perdendo a construção de novos relacionamentos com os clientes, adicionando receita incremental e várias outras vantagens.
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Como saber mais sobre os dados impulsionaram as tendências de marketing:
Vários cursos online e programas universitários estão disponíveis para estratégia de marketing orientada a dados, além de livros de qualidade sobre o assunto. Faz sentido que os profissionais de marketing e especialistas em TI se submetam a alguns dos programas de estratégia de marketing orientados a dados disponíveis para obter uma melhor percepção do enorme potencial do big data. Por exemplo, a Kellogg Northwestern University anunciou um programa para abril deste ano que ajudará os profissionais a implementar a estratégia de marketing orientada a dados em sua organização. Eles abrangem conceitos de branding, métricas de marketing, tecnologia, finanças, gerenciamento de campanhas. Webinars, conferências e workshops também são a maneira de se atualizar sobre as últimas tendências da estratégia de marketing orientada a dados.
A conclusão das tendências de marketing orientadas a dados
Na indústria da moda, poderia ser a criação de um fator 'uau' em termos de um produto realmente moderno disponível; em alguns casos, o foco estaria em compras repetidas.
Com os ciclos de vida do produto cada vez menores, como em celulares, relógios e laptops por 2 a 3 anos, a importância da estratégia de marketing orientada a dados não precisa ser enfatizada demais. Já está ajudando as empresas a se conectarem melhor com os clientes e a proporcionar uma experiência saudável, principalmente no setor de viagens e turismo.
Os profissionais de marketing estão estreitamente associados à equipe de TI para garantir a proteção dos dados do cliente e usá-los para obter informações que, em última análise, beneficiam o cliente, o acionista e todas as partes interessadas do setor.
O aumento do uso de dispositivos móveis torna mais essencial para o setor a criação de aplicativos mais inovadores e seguros para beneficiar os clientes. Descontos, ofertas e lançamentos de novos produtos podem ser comunicados mais cedo aos clientes mais exigentes por meio de uma melhor segmentação possibilitada pela análise de big data.
As empresas controladas por dados responderam por US $ 202 bilhões em 2014 nos EUA, de acordo com a Direct Marketing Association, da qual 50% são responsáveis por serviços de estratégia de marketing orientados a dados que implantam dados primários, 28% em serviços de valor agregado que dependem em dados de terceiros. Os maiores beneficiários do DDM são comércio eletrônico, montagem de público digital e produção postal nos EUA.
De acordo com pesquisas, há uma pressão significativa por parte dos profissionais de marketing para usar a estratégia de marketing orientada a dados, mesmo que duvidem da prontidão da organização para implementá-los no todo. E, nesse estágio, os profissionais de marketing ainda sentem que mais de 80% dos dados em uma organização estão subutilizados.
No ano passado, um estudo nos EUA apontou que a qualidade dos dados utilizados pelas empresas era ruim e foi atribuída à falta de boas práticas de gerenciamento de dados. Isso, por sua vez, exige que as empresas melhorem suas plataformas de gerenciamento de dados, usem melhores ferramentas de estratégia de marketing orientada a dados e contratar as pessoas certas é muito importante para o sucesso da estratégia de marketing orientada a dados. Também depende de como a estratégia de marketing orientada a dados é gerenciada dentro da organização. Por exemplo, foram encontrados melhores resultados em empresas nas quais uma única pessoa recebeu a propriedade do projeto. Processos centralizados, mantendo a integridade dos dados do cliente e tendo um documento de estratégia de marketing orientado a dados, conhecido pelos principais players da equipe, ajudarão o DDM a obter melhores resultados.
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