Introdução às ferramentas do Data Warehouse
O artigo a seguir fornece uma descrição geral das Ferramentas de Data Warehouse. O Data Warehouse é definido como uma técnica para a coleta e administração de dados de diferentes fontes para fornecer informações comerciais significativas. O data warehouse também é chamado DWH, é um sistema de análise e relatório de dados. É conhecido o núcleo da inteligência de negócios porque o armazenamento de informações gira em torno de todas as fontes analíticas. Um data warehouse é um repositório central e, por isso, armazena informações históricas e existentes em um único local. Ele contém informações internas de diferentes fontes e é usado na preparação e distribuição de relatórios analíticos para os trabalhadores do conhecimento na empresa. Isso ajudará no crescimento dos negócios e melhor compreenderá e preverá seus padrões de vendas, além de ajudar na formulação de estratégias de marketing.
Lista de ferramentas de data warehouse
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Quadro.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Solver BI360.
Vamos dar uma olhada nas Ferramentas de Data Warehouse com seus recursos em detalhes.
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QuerySurge:
O QuerySurge é uma solução desenvolvida em RTTS para testes de ETL. Foi especialmente desenvolvido para a automação do armazenamento de dados e teste de big data. Garante que também nos esquemas alvo as informações obtidas de fontes permanecem intactas.
Recursos do QuerySurge-
- Isso melhorará a governança e a qualidade dos dados.
- Os ciclos de entrega de dados serão acelerados pelo QuerySurge.
- Melhore a qualidade dos dados e a governança de dados.
- Com essa automação do teste manual, fica fácil.
- Ele fornece testes em várias plataformas, como Oracle, Amazon, IBM, Teradata e Cloudera.
- Aumenta a velocidade dos testes e fornece cobertura de informações em até 100%.
- Ele inclui uma solução DevOps pronta para uso para a maioria dos projetos de construção, gerenciamento de software ETL e QA.
- Forneça relatórios e painéis de email automatizados e compartilhados para segurança das informações.
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CloverDX:
O CloverDX é uma plataforma de integração de dados projetada para as pessoas que precisam de controle completo e completo sobre o que estão fazendo, tentando resolver problemas complicados em ambientes intensivos e, em vez de desenvolver os seus próprios, preferem comprar ferramentas de boa qualidade. Ele fornece uma interface com outros sistemas externos.
Recursos do CloverDX-
- Aproveite a assistência privada do CloverDX para o nível de empresa.
- Hospede na nuvem ou no local, nós ou nós de cluster.
- Crie quadros extensíveis para economizar e compartilhar o dinheiro com os associados.
- Automação e orquestração de processos e transformações.
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Teradata:
Outra ferramenta de armazém de dados é o Teradata, que é usado para exibir e manipular grandes quantidades de informações no armazém de dados. A organização se orgulha de que a solução da Vantage é "a plataforma para Inteligência de Dados Pervasiva" e "o software do tipo que gerencia todas as informações de forma constante". O Vantage fornece integração completa com muitos instrumentos e idiomas, além dos principais mecanismos analíticos.
Recursos do Teradata-
- O Teradata suporta o padrão do setor SQL para interagir com tabelas para armazenar os dados.
- O sistema de banco de dados do Teradata é construído em uma arquitetura sólida paralela (MPP).
- Para garantir que a tarefa seja concluída imediatamente, o Teradata System distribui a atribuição entre seus procedimentos.
- O Teradata pode conectar-se a sistemas conectados a um canal, como mainframe ou sistemas conectados à rede.
- Altamente escaláveis são os sistemas Teradata.
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Dundas:
É uma ferramenta de painel, análises, relatórios. Com o Dundas, é possível a transformação ilimitada de dados. Ele fornece recursos para criar dados atraentes, como gráficos, estilos de tabelas, gráfico, formatação de texto, etc.
Recursos do Dundas-
- Fácil acesso ao navegador da web.
- Aplicativo de servidor com funções completas do produto.
- Integre e acesse todos os tipos de fonte de dados.
- Ferramentas inteligentes para arrastar e soltar.
- Pode analisar dados avançados e preditivos.
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SAS:
O SAS é uma das grandes ferramentas de armazém de dados que ajuda os usuários a acessar informações de diferentes fontes de dados. Analisar grandes informações com SAS simplifica. O SAS também fornece dados entre organizações. Os arquivos de dados brutos podem ser visualizados em bancos de dados externos e as informações podem ser gerenciadas usando diferentes ferramentas de informações, gráficos e relatórios científicos.
Recursos do SAS
- No SAS, você pode entender facilmente a GUI.
- Fácil e capacidade de gerar modelos complicados.
- Base de conhecimento integrada e capacidade de gerar QKBs personalizados.
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Sisense:
O Sisense é uma ferramenta de inteligência de negócios que analisa e visualiza em tempo real conjuntos de dados grandes e diferentes. É um método ideal para preparar informações complexas para painéis com uma ampla variedade de displays.
Recursos do Sisense-
- Crie uma única versão de verdade usando dados suaves.
- Permite criar painéis interativos sem tecnologia.
- Pesquise dados grandes em alta velocidade.
- Exporte dados para Excel, CSV, PDF e outros formatos Imagens.
- Manipula informações em um único servidor de commodity em uma escala.
- Métricas críticas são identificadas por filtragem e cálculo.
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Quadro:
Muitas indústrias de Business Intelligence usam essa ferramenta para visualizar dados. Ajuda a analisar dados complexos em um formato simples. As visualizações de dados criadas com esta ferramenta de tableau estão na forma de painéis e planilhas. Os dados criados pela ferramenta tableau são facilmente compreendidos por qualquer pessoa do setor, em qualquer nível. Mesmo não técnicos que não sejam pessoas de TI e que não tenham nenhum conhecimento sobre tecnologia podem entender esses dados.
Recursos do Tableau-
- Importe todas as informações de tamanhos e intervalos.
- Ele gerencia os metadados.
- Tableau Crie uma consulta de dados "sem código".
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BigQuery:
O BigQuery é uma ferramenta de armazenamento de dados baseada em nuvem, em nível de negócios, oferecida pelo Google. A plataforma foi criada para economizar tempo, armazenando e consultando grandes conjuntos de dados, fornecendo consultas SQL super rápidas em segundos contra conjuntos de dados com vários terabytes, oferecendo aos usuários informações em tempo real sobre os dados. O Google BigQuery oferece transferência automática de informações e controle completo de acesso a dados.
Recursos do BigQuery-
- Um grande número de dados pode ser analisado muito rapidamente.
- A habilidade de codificação é necessária na API do BigQuery.
- Para usuários que não são de TI, ele fornece a curva de aprendizado.
- Pague conforme o uso. Baixo custo.
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PostgreSQL:
O PostgreSQL é um poderoso sistema de banco de dados relacionado a objetos de código-fonte aberto, com mais de 30 anos de crescimento ativo, que ganhou uma forte reputação de confiabilidade, robustez e eficiência.
Recursos do PostgreSQL-
- O PostgreSQL suporta o back-end.
- PostgreSQL não fornecido pelo fornecedor.
- O PostgreSQL é extremamente extensível em relação a ser gratuito e de código aberto.
- Ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos, os gerentes a proteger a integridade dos dados e a criar ambientes tolerantes a falhas, além de ajudá-lo a gerenciar seus dados, independentemente de quão grande ou pequeno o conjunto de dados seja.
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Pentaho:
Pentaho é de código aberto. Essa ferramenta não é usada apenas para data warehouse, mas também usada no processo de análise de negócios. Ele foi projetado com sua plataforma de análise integrada, moderna, incorporável e organizada para o futuro, incluindo demandas diversas e de big data, para inovação contínua. A ferramenta permite a integração de big data sem codificação, visualização de dados com painéis pessoais e uma plataforma para a aceleração do pipeline de dados.
Recursos do Pentaho-
- Pentaho tem uma interface fácil.
- Pentaho também tem várias ferramentas.
- Analise rápida e facilmente informações de várias fontes do Pentaho.
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Solver BI360:
O Solver BI360 fornece 360 dados, relatórios, armazenamento de dados e painéis interativos como parte da plataforma completa de business intelligence. No Data Explorer, os usuários podem visualizar dados e adicionar tamanhos e módulos prontamente.
Recursos do Solver BI360-
- O Solver BI360 é muito flexível.
- Eles têm um ótimo suporte ao cliente.
Conclusão - Ferramentas de Data Warehouse
Neste artigo, vimos o que é data warehouse e software para data warehousing. Ao comparar todas as ferramentas e softwares, o usuário pode escolher a melhor ferramenta alternativa com base nos requisitos, precisão e eficiência.
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