Introdução
Modelos de dados são usados para mostrar como os dados são conectados e armazenados dentro de um sistema. Os modelos de dados representam principalmente o relacionamento entre os dados. O modelo é basicamente a visão de alto nível entre os atributos e entidades. Os três principais modelos de dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados são relacionais, de rede e hierárquicos. Hoje em dia, porém, existem muitos modelos de dados usados em diferentes implementações. aqui discutiremos os diferentes tipos de modelos de dados no DBMS.
Diferentes tipos de modelos de dados no DBMS
Os diferentes tipos de modelos de dados no DBMS usados são os seguintes:
- Modelo de Dados Simples
- Modelo de Entidade-Relacionamento
- Modelo de relação
- Modelo base de registro
- Modelo de Rede
- Modelo Hierárquico
- Modelo de Dados Orientado a Objetos
- Modelo de relação de objeto
- Modelo Semiestruturado
- Modelo Associativo
- Modelo de Dados de Contexto
Abaixo está a descrição detalhada dos modelos de banco de dados acima
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Modelo de dados simples:
O modelo de dados simples é o primeiro modelo de dados tradicional introduzido no qual os dados são mantidos no mesmo plano. Este é um modelo muito antigo e pouco científico.
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Modelo de dados de relacionamento da entidade:
A estrutura do modelo de dados do relacionamento da entidade com base na impressão das entidades do mundo real e no relacionamento existente entre elas. No processo de projetar o cenário do mundo real no modelo de banco de dados, os conjuntos de Entidades são criados no início e, em seguida, o modelo depende das duas coisas vitais abaixo: entidades que consistem nos atributos e no relacionamento que existe entre as entidades. Uma entidade contém uma propriedade do mundo real chamada atributo. Os atributos são definidos por um conjunto de valores conhecidos como domínios. Por exemplo, em um escritório, o funcionário é uma entidade, o escritório é o banco de dados, o ID do funcionário, o nome são os atributos. A associação lógica entre as diferentes entidades é conhecida como o relacionamento entre elas.
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Modelo de Dados Relacional:
O modelo de dados mais popular e amplamente utilizado é o modelo de dados relacionais. O modelo de dados permite que os dados sejam armazenados em tabelas denominadas relação. As relações são normalizadas e os valores de relação normalizados são conhecidos como valores atômicos. Cada uma das linhas de uma relação é chamada tupla, que contém o valor exclusivo. Os atributos são os valores em cada uma das colunas que são do mesmo domínio.
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Modelo de dados de rede:
No modelo de dados da rede, todas as entidades estão organizadas em representações gráficas. Pode haver várias partes no gráfico nas quais as entidades podem ser acessadas.
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Modelo de Dados Hierárquico:
O modelo hierárquico é baseado no relacionamento hierárquico pai-filho. Nesse modelo, há uma entidade pai com várias entidades filhos. No topo, deve haver apenas uma entidade chamada raiz. Por exemplo, uma organização é a entidade pai denominada raiz e possui várias entidades filhas, como escriturário, oficial e muito mais.
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Modelo de Dados Orientado a Objetos:
Um modelo de dados orientado a objetos é um dos modelos de dados mais desenvolvidos que contém vídeo, arquivos gráficos e áudio. Isso consiste na parte dos dados e nos métodos na forma de instruções do sistema de gerenciamento de banco de dados.
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Modelo de dados da base de registros:
O modelo de dados baseado em registro é usado para determinar o design geral do banco de dados. Este modelo de dados contém diferentes tipos de tipos de registro. Cada um dos tipos de registro possui um comprimento fixo e um número fixo de campos.
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Modelo de Dados Relacional a Objetos:
O modelo de dados objeto-relacional é um modelo de dados poderoso, mas para o design dos dados relacionais-objeto, o modelo é muito complexo. Esse modelo fornece resultados eficientes e difundidos com grande aplicação, portanto, parte do problema de complexidade pode ser ignorada por causa disso. Ele também oferece recursos como trabalhar com outros modelos de dados. Usando o modelo de dados objeto-relacional, também podemos trabalhar com o modelo relacional.
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Modelo de dados semiestruturado:
O modelo de dados semiestruturado é um modelo de dados autoexplicativo. Os dados armazenados neste modelo são geralmente associados a um esquema que está contido na propriedade de dados conhecida como propriedade autoexplicativa.
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Modelo de Dados Associativo:
O modelo de dados associativos segue o princípio de divisão que dados de duas maneiras entre entidades e associação. Portanto, o modelo está dividindo os dados para todos os cenários do mundo real em entidades e associações.
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Modelo de Dados de Contexto:
Os modelos de dados de contexto são muito flexíveis, pois contêm uma coleção de vários modelos de dados. É uma coleção de modelos de dados como modelo relacional, modelo de rede, modelo semiestruturado e modelo orientado a objetos. Assim, devido ao design versátil desse modelo de banco de dados, diferentes tipos de tarefas podem ser realizados. Como resultado, é adicionado suporte para diferentes tipos de usuários, que podem diferir pela interação dos usuários no banco de dados. O modelo de dados de contexto trouxe uma mudança revolucionária nas indústrias ao tratar adequadamente os dados relevantes. A principal função dos modelos de dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados é ajudar os usuários a usar e criar bancos de dados. Existem vários tipos de modelos de dados, dependendo do tipo de estrutura que os usuários precisam e, com base nisso, podemos selecionar os modelos de dados no sistema de gerenciamento de banco de dados.
Conclusão - Modelos de Dados no DBMS
A modelagem de dados é o método de desenvolvimento do modelo de dados para os dados a serem armazenados no banco de dados. Isso garante uma convenção de nomenclatura consistente e diferentes outros recursos de segurança para manter a qualidade dos dados. Devido à modelagem de dados, a estrutura adequada é definida para tabelas e diferentes chaves primárias e estrangeiras, além de procedimentos armazenados no banco de dados. Existem três modelos principais de modelagem de dados, como conceitual, lógico e físico. Um modelo conceitual é usado para estabelecer as entidades, atributos e relacionamentos. Um modelo de dados lógicos é definir a estrutura dos elementos de dados e definir o relacionamento entre eles. Finalmente, o modelo físico é usado para especificar a implementação centrada no banco de dados do modelo. O principal motivo para projetar o modelo de dados é garantir que os objetos dados pela equipe funcional sejam representados de maneira adequada e precisa. A principal desvantagem da modelagem de banco de dados é que uma modificação mínima na estrutura pode resultar na alteração de todo o aplicativo.
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