Introdução ao Cassandra
Cassandra ou, mais precisamente, o Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL gratuito e de código aberto usado tanto para armazenar e recuperar dados quanto para lidar com uma grande quantidade de dados espalhados por servidores remotos. Discutiremos profundamente sobre os servidores Cassandra e Commodity daqui a pouco. No mundo veloz e veloz de hoje, tudo está funcionando na velocidade da luz e o maior crédito por isso é a digitalização. Com a digitalização e a Internet, as coisas estão se tornando cada vez mais digitais. Daí o requisito para armazenar e recuperar dados, o cálculo remoto também está surgindo. Para facilitar tudo isso particularmente armazenando e recuperando dados, geralmente usamos o banco de dados e um deles é o Cassandra. Então, vamos discutir profundamente sobre o banco de dados Cassandra.
Compreensão:
Antes de nos aprofundarmos um pouco mais sobre o assunto e entendermos o assunto, gostaríamos de explicar um termo para Servidores de Commodities que, por sua vez, será mais adiante.
Então, o que são servidores de commodities?
Bem, em palavras simples, um Commodity Server já está disponível em nós ou componentes de computação para computação paralela. Esses servidores de commodities geralmente envolvem na computação de commodities muitos também o conhecem como computação de cluster de commodities.
Como Cassandra torna o trabalho tão fácil?
Trabalhar nisso é bastante fácil por vários motivos:
- Fácil de entender
- Facilidade de uso
- Comunidade grande e melhor
- Boa documentação
Todas essas coisas contribuem muito para a popularidade e semelhança de qualquer software e a Cassandra tem todo esse conjunto de qualidades para justificar corretamente a facilidade de trabalho
O que você pode fazer com Cassandra?
Bem, para responder a isso, vamos entender um requisito típico de uma empresa de larga escala em relação a um sistema de gerenciamento de banco de dados. Listar lá requisito geral é suficiente para:
- Escalabilidade
- Alta disponibilidade sem comprometer o desempenho
- Escalabilidade linear
- Tolerância comprovada a mercadorias
- Baixa latência para usuários
Uma solução completa para todos os requisitos listados é o Cassandra. Podemos fazer e conseguir tudo isso facilmente usando o Cassandra como nosso sistema de gerenciamento de banco de dados
Vantagens
- Facilidade de replicação de dados - ele pode facilmente replicar dados implantados em qualquer nó em particular, se estiver inativo, quando disponível
- Distribuição de dados - Isso pode ser usado para armazenar e localizar dados em vários nós, o que tem sua grande vantagem
- Arquitetura ponto a ponto - Ele não segue um conceito típico de mestre-escravo, mas segue a arquitetura ponto a ponto, onde cada nó participa igualmente com responsabilidades iguais. Como conseqüência disso, não há um ponto único de falha
- Alta disponibilidade - Como não há um ponto único de falha, é altamente disponível em torno de
- Alto desempenho - deve ser muito confiável por uma grande organização que geralmente lida com dados em grande escala
- Conceito sem esquema - O conceito sem esquema significa que o esquema pode ser feito internamente, conforme nossa exigência
Habilidades necessárias?
Como já sabemos sobre isso, tenho certeza de que agora deseja conhecer as habilidades necessárias para isso.
Normalmente, as habilidades necessárias podem ser amplamente categorizadas de duas maneiras:
- Requisito de habilidades técnicas
- Habilidades conceituais necessárias
Poucas habilidades técnicas importantes, mas extremamente importantes, necessárias para ser um bom desenvolvedor de Cassandra são:
- Conceito de banco de dados
- Conhecimento do banco de dados NoSQL
- É bom saber sobre Java ou qualquer linguagem do OOP
Na frente conceitual, você precisa saber sobre:
- Níveis de consistência - Geralmente, o Cassandra armazena dados ou normalmente copia dados em vários locais remotos, portanto, qualquer alteração nos dados em um nó específico precisa ser atualizada e refletida em todos os nós
- Bons conhecimentos de algoritmos
- Saiba como os dados são gravados na memória e no disco, aqui a velocidade é muito importante
Todas as vantagens discutidas na seção acima são auto-explicativas para suportar o porquê de usar o Cassandra.
Escopo para uso do Cassandra
Como afirmado anteriormente, na digitalização moderna todos esperam velocidade, tolerância zero, banco de dados de comunicação ponto a ponto de alta disponibilidade. Cassandra está cumprindo todos esses requisitos, portanto, seu escopo à frente é bastante alto com quase nenhum banco de dados NoSQL concorrente subsequente. Portanto, aprender Cassandra é bastante benéfico
Por que precisamos de Cassandra?
Normalmente, precisamos do Cassandra pelos seguintes motivos:
- Fornece soluções instantâneas e simples para o problema complexo - fornece uma solução simples e eficiente para coisas complexas, como registro em log e coleta de métricas. Ele fornece um recurso simples, elegante e elegante para registro centralizado.
- Baixa sobrecarga de manutenção - os bancos de dados Cassandra podem ser executados de forma quase independente, reduzindo a dependência de manutenção
- Baixo custo de manutenção - Como quase não requer manutenção, o custo se reduz automaticamente.
- Fácil de aprender - Normalmente, leva menos tempo para aprender Cassandra e estar pronto para o nível de produção. Além disso, possui um grande número de desenvolvedores para suporte da comunidade e documentação bem versada, o que facilita ainda mais as curvas de aprendizado.
- Leitura e gravação rápidas de um recurso - a leitura e gravação em discos usando o Cassandra é bastante rápida e viável
Quem é o público certo para aprender as tecnologias Cassandra?
Cassandra é para todos. Qualquer pessoa interessada em aprender o banco de dados NoSQL é bem-vinda a aprender esta tecnologia inteligente. Pessoas envolvidas no design de banco de dados, pessoas envolvidas no tratamento de big data, designers de banco de dados, desenvolvedores estão abertos a aprender essa tecnologia
Como essa tecnologia o ajudará no crescimento da carreira?
Essa tecnologia está crescendo rapidamente e tem uma demanda bastante alta. Até grandes organizações estão se apresentando para usar e implantar essa tecnologia para seus requisitos de negócios.
Portanto, aprender essa tecnologia relativamente nova será um grande incentivo para todos os envolvidos de outras maneiras. Além disso, sua crescente demanda e escalabilidade em larga escala estão causando cada vez mais demanda
Conclusão
Aprenda esta nova e fascinante tecnologia, pois ela tem um bom escopo pela frente. Sua facilidade de escalabilidade, demanda crescente, tolerância zero contra falhas no banco de dados, distribuição remota de dados entre vários nós, um conceito ponto a ponto levarão essa tecnologia mais adiante
Além disso, a facilidade de leitura e gravação em disco, que rapidamente fornece vantagens adicionais sobre outras
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