Análise em tempo real
À medida que a tecnologia cresce e se torna mais sofisticada do que antes, as empresas começaram a aproveitar o poder do big data e da análise em tempo real para melhorar suas operações comerciais. Muitos dados continuam entrando na organização todos os dias. Gerenciar e analisar um volume tão grande de big data de análise em tempo real tornou-se uma tarefa desafiadora para as empresas. Armazenar esses dados e analisá-los em tempo real é um jogo totalmente diferente. Agora, muitas empresas preferem usar big data de análise em tempo real, pois desejam saber o que está acontecendo dentro de sua organização.
Vantagens da análise de dados em tempo real
A seguir, são apresentadas as vantagens da análise de dados em tempo real
- Os erros podem ser conhecidos instantaneamente - o conhecimento em análise de dados em tempo real sobre erros ajuda as organizações a responder a esses erros mais rapidamente e aumentar a eficiência operacional da sua empresa. Essa identificação precoce de erros pode ajudar a evitar que a operação falhe totalmente e os clientes não precisam parar de usar seus produtos.
- Novas estratégias dos concorrentes podem ser descobertas facilmente - Se você usa análises de dados em tempo real, sempre pode ficar à frente da concorrência. Você também pode receber um alerta sempre que seu concorrente estiver alterando a estratégia.
- Aumenta a taxa de conversão e os lucros - Se uma empresa é capaz de monitorar os movimentos de seus produtos, pode facilmente diagnosticar suas falhas futuras. Dessa forma, a análise de dados em tempo real pode melhorar seu serviço e, em troca, aumentar a taxa de conversão.
- As fraudes podem ser detectadas em um estágio inicial e medidas preventivas podem ser tomadas - Usando um sistema de segurança de análise de dados em tempo real, você pode detectar as fraudes ou uma tentativa de hackear em um estágio inicial. Uma vez descoberto, a organização pode tomar medidas eficazes para evitá-lo.
- Economia de custos - A implementação de análises de dados em tempo real em uma organização custará uma certa quantia. Mas isso reduzirá a pressão sobre o departamento de TI da empresa. Devido a isso, o departamento de TI pode se concentrar no cumprimento dos objetivos da organização.
- Melhor conhecimento de vendas - a análise de dados em tempo real ajudará você a obter um conhecimento profundo de suas vendas. Isso, por sua vez, permitirá que você saiba qual produto está indo bem no mercado e qual produto não está indo bem. Outras ações podem ser tomadas para aumentar as vendas.
- Progresso nas tendências do cliente - a análise de dados em tempo real permitirá que você conheça a estratégia, promoções, preferências do cliente e fornece informações sobre as tendências recentes do mercado. Essas informações ajudarão você a fazer alterações no produto conforme as necessidades do cliente e você também pode tomar decisões inteligentes.
Desafios do uso da análise de dados em tempo real
Não apenas possui vantagens, mas também possui algumas desvantagens mencionadas abaixo
- Precisa de energia especial do computador - Novas ferramentas são necessárias para análise de dados em tempo real. A versão padrão do Hadoop não é adequada para o uso de análises em tempo real agora, mas espera-se que seja modificada em um futuro próximo para fazer análises de dados em tempo real.
- Exige uma maneira diferente de trabalhar - muitas organizações geralmente obtêm seus insights uma vez por semana, mas a análise de dados em tempo real fornece insights a cada segundo. Essa mudança requer uma abordagem e um método de trabalho completamente diferentes. E a nova abordagem terá um efeito na cultura do trabalho.
4 maneiras de aproveitar o poder do Real-Time Analytics
Métricas acionáveis sempre nos ajudarão a tomar decisões melhores e mais inteligentes. O big data de análise em tempo real é uma dessas métricas em que ações podem ser executadas imediatamente e mais do que esses dados podem ser acessados dentro de alguns minutos após a ocorrência de um evento. Aqui neste artigo, examinaremos algumas maneiras de fazer com que o big data da análise em tempo real funcione ao máximo.
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Depuração
Se você tomar as decisões com base em dados incorretos, as decisões darão errado e terão um grande impacto em sua organização. Seria uma perda de tempo e dinheiro se você confiar em dados incorretos. Por exemplo, você tem uma apresentação amanhã e, se souber hoje que os dados estão incorretos, ficará estressado. Então, primeiro, ajuste as coisas.
Descubra se os dados que você está rastreando estão corretos.
Então, como você faz isso?
O big data da análise em tempo real o ajudará.
Descubra se seus eventos e propriedades estão configurados corretamente e veja se funciona corretamente em todas as seções do site.
O big data de análise em tempo real pode ajudar a configurar e implementar suas análises em um estágio inicial com facilidade. O big data da análise em tempo real o ajudará a verificar em seu site ou programa se tudo está funcionando da maneira que deveria. Devido a essa verificação, apenas as informações corretas são processadas. Isso é chamado de depuração do analytics.
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Monitorando métricas ou campanhas ou comportamentos
Após concluir o processo de depuração com êxito, você pode começar a monitorar seu uso, métricas e outros. Ao monitorar as métricas ou campanhas, você pode saber qual foi a eficácia do lançamento e qual foi seu efeito.
O big data da análise em tempo real ajudará a medir não apenas o que acontece no seu site, mas também mede a política que seus concorrentes estão usando para direcionar o tráfego para o site. Você também pode ver como sites de mídia social como o Facebook, Twitter e outros são usados por seus afiliados ou concorrentes em seus programas de campanha ou promoção.
Se você lançou um aplicativo móvel, o big data da análise em tempo real ajudará você a aprender o comportamento do usuário em relação ao seu aplicativo. Também ajudará você a saber se os usuários estão adotando. Também informará se essa adoção resultou em algum resultado digno, como um aumento na taxa de retenção.
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Teste A / B
Aplicativos de alta qualidade e alto volume, como jogos em sites sociais ou aplicativos móveis, podem otimizar seus produtos em poucos minutos usando dados reais.
Você está se perguntando qual página do seu site está gerando mais conversões? Precisa comparar as estatísticas de diferentes assuntos? A análise de dados em tempo real o ajudará a executar testes divididos para descobrir qual é mais lucrativo e pode ajudá-lo a tomar decisões.
Por exemplo, para descobrir como o novo recurso funciona em diferentes versões, o desenvolvedor pode configurar um teste de divisão. Eles podem permitir que o teste seja executado por alguns minutos e depois pará-lo. Isso fornecerá os dados que você deseja tomar uma decisão. Os testes também podem ser repetidos em um intervalo frequente de tempo para descobrir os padrões do fluxo de dados.
A análise de dados em tempo real será muito útil ao introduzir um novo recurso em um aplicativo ou atualizá-lo regularmente.
Isso não significa que os dados históricos não são mais importantes. Os dados históricos também fornecem conhecimento aprofundado sobre os dados que podem ser convertidos em ações. Os dados históricos também permitem a comparação com registros anteriores. Porém, os big data de análise em tempo real estão à frente dos dados históricos por serem muito mais rápidos. O mundo de hoje está se movendo muito rapidamente em tecnologia, de modo que a análise em tempo real é preferida pela maioria das organizações. Mas você pode definitivamente usar big data de análise histórica e em tempo real para tomar uma decisão importante na organização.
Sites de comércio eletrônico
Amazon.com é um ótimo exemplo de uso de testes divididos. O site atual da Amazon foi criado após muitas otimizações e testes. Eles têm muitos testes que lhes dirão o que funciona melhor para eles. Nenhuma alteração importante será feita no site.
Eles poderiam executar um teste para descobrir se, ao fazer pequenas alterações, o produto trará mais tráfego para o site. O teste leva apenas alguns minutos para fornecer os dados que você deseja.
O principal motivo de todos esses testes é ajudá-lo a tomar decisões. Os dados podem ser acessados rapidamente, o que ajuda a obter coisas instantaneamente.
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Entregue conteúdo personalizado
O conteúdo de big data da análise em tempo real é mais popular entre os usuários. Exemplos são os tempos da Amazônia e Nova York. O big data da análise em tempo real aumentará as preferências do usuário do seu site e haverá mais usuários comprando o seu produto. Ao conhecer os gostos das pessoas quando elas estão usando seu site, você ajudará a rastrear as ações dos usuários. Dar ao público o que eles gostam aumentará a qualidade do seu conteúdo. Conteúdos de qualidade proporcionam uma melhor experiência aos usuários. É uma jogada muito inteligente para manter os visitantes envolvidos com seu site ou produto. Envolver os visitantes em seu site ou produto ajudará você a obter mais informações sobre eles.
Abaixo são apresentados os exemplos que usam análises em tempo real
Amazonas
Você olhou para a página inicial da Amazon depois de pesquisar algo no site? Eles exibirão cinco seções com base no seu histórico de navegação. Eles são novos para você, relacionados aos itens pelos quais você navegou, inspirados no seu histórico de navegação e nos itens adicionais a serem explorados. Você como eles fazem isso?
A Amazon passou muitos anos em suas pesquisas para processar dados em análises em tempo real enquanto um usuário está navegando no site por um produto.
A Amazon se concentra em três elementos principais ao fornecer esses dados aos usuários
- Um varejista pode ter milhões de clientes e milhões de produtos distintos.
- As aplicações exigirão resultados rápidos e, ao mesmo tempo, também deverão produzir resultados de alta qualidade
- Todo histórico de navegação do usuário fornece dados valiosos do cliente e o algoritmo deve produzir novas informações instantaneamente.
Então, o que vemos agora como recomendações da Amazon são o resultado de seus desenvolvimentos após longos anos.
Agora você terá uma pergunta. Qual o benefício que a Amazon obtém desses big data de análise em tempo real?
Não passa de Marketing Direcionado. O big data de análise em tempo real oferece uma melhor experiência de compra para os usuários. E para a Amazon, obtendo mais conhecimento sobre os clientes, eles podem efetivamente vender seus produtos com um bom nível de interação. A Amazon é o melhor exemplo para saber como devemos usar big data de análise em tempo real para proporcionar ao usuário uma melhor experiência.
O jornal New York Times
Você sabe como o New York Times decide quais notícias serão exibidas mais projetadas?
O New York Times pesquisa o comportamento dos leitores usando análises de dados em tempo real. Com isso, eles conhecerão o que é lido pelas pessoas a qualquer momento. Esse comportamento do usuário permitirá que eles decidam quais notícias serão posicionadas onde e por quanto tempo as notícias devem aparecer lá. A análise de dados em tempo real é uma tomada de decisão que ajudará a atrair muitos usuários para o site devido à sua qualidade e relevância do conteúdo.
Muitos sites de mídia fazem rastreamento de conteúdo para cada artigo que publicam. Isso é feito para aumentar o tráfego, aumentar o envolvimento do cliente e conquistar clientes fiéis. A análise de dados em tempo real ajudará esses sites de mídia social a saber o que recebeu mais atenção dos leitores ao longo do dia. Com base nisso, eles poderão fornecer o conteúdo certo no momento certo.
Quanto mais tempo o usuário passa no site, mais informações o editor pode obter sobre as preferências do usuário e também é mais provável que o usuário se torne um visitante frequente do site. O editor pode recomendar artigos aos leitores que os farão permanecer no site por um longo tempo.
Conclusão
O big data de análise em tempo real será muito útil para empresas que precisam conhecer os dados minuto a minuto. Pode economizar tempo e dinheiro.
O big data de análise em tempo real permite que uma empresa descubra o que está acontecendo no site no momento e pode investigar mais com certas ferramentas como Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve e muitas outras ferramentas também estão disponíveis. O uso dessas ferramentas de análise em tempo real não permitirá que você fique preso em nenhum lugar no meio do processo.
Os dados históricos também podem ser usados quando se trata de tomada de decisão. A principal coisa a ser considerada ao usar a análise em tempo real é: você deve pensar em "Qual é o objetivo de obter esses dados?". Em vez disso, você não deve verificar algo que pareça bom para o comunicado de imprensa.
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Este foi um guia para análises em tempo real. Aqui também discutimos as quatro maneiras de aproveitar o poder da análise em tempo real, além de vantagens e desvantagens. Você também pode consultar o The New York Times-
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