Introdução à Implementação de Data Warehouse
Hoje, na economia e nos negócios orientados a dados, os dados estão se tornando um dos ativos mais importantes para uma organização. O mercado está cheio de dados e tem abertura livre, mas é realmente importante identificar e analisar o tipo correto de dados que pode ser útil para a organização. Como existem muitas fontes de dados, como fontes da Web, fontes de mídia social, arquivos simples, arquivos CSV etc., isso também em um formato estruturado e não estruturado.
(Fonte: software Stoneridge, 2019.)
Como o volume de dados está aumentando dia a dia, as formas e métodos tradicionais usados para gerenciar e manipular dados estavam se tornando obsoletos por natureza. Para superar esse problema, precisamos ter um sistema de armazenamento de dados mais eficaz e avançado, que esteja com o uso de data warehouses.
O que é implementação de data warehouse?
A seguir, há uma explicação para o que é a implementação do armazém de dados:
- Para identificar e armazenar os dados de uma maneira eficaz para uma organização, o conceito de data warehousing entra em cena. Vamos começar com o que é um data warehouse? Pode-se dizer que um armazém de dados é a área de armazenamento onde grandes volumes e quantidades de dados são armazenados para uma organização que pode ajudá-los a tomar decisões com base em uma forte análise de dados e inteligência comercial.
- É um repositório que armazena dados de várias fontes com vários formatos e, com a ajuda de ferramentas ETL, converte esses dados em um formato padrão que pode ser usado e para fins de relatórios e painéis da organização. Isso ajuda a gerar informações significativas a partir dos dados coletados pela organização.
- O processo de estabelecimento e implementação de um sistema de armazém de dados em uma organização é conhecido como implementação de armazém de dados. O data warehousing é um dos componentes mais importantes do processo de business intelligence para uma organização. O processo de implementação do data warehouse requer uma série de etapas que precisam ser seguidas de maneira muito eficaz. Os processos são os seguintes:
1. Planejamento
O planejamento é uma das etapas mais importantes de um processo. Ajuda a obter um caminho ou o roteiro que devemos seguir para alcançar nossas metas e objetivos descritos. É a pedra angular de todo projeto de sucesso implementado nas organizações. Em caso de ausência de um planejamento sólido, há grandes chances de falha do projeto.
2. Coleta de dados
Como os dados estão disponíveis em todos os lugares, mas todos os dados disponíveis não são úteis para uma organização. A coleta de dados é um processo que envolve a coleta de dados de várias fontes que podem ser usadas para análise e relatório de dados. Envolve uma ampla gama de etapas e é um processo demorado, é necessário primeiro identificar os dados que estão sendo enviados. ser útil para a organização .
3. Análise de dados
Depois que os dados são coletados, o próximo passo que aparece na imagem é a análise dos dados. O processo de geração e obtenção de insights significativos do dia juntos é conhecido como análise de dados.
4. Ações de negócios
As idéias e informações obtidas na análise de dados são usadas ainda mais para tomar decisões para a organização. Quanto maior o nível de insights, maior seria a eficiência das decisões de negócios e essas decisões decidirão o futuro da organização.
Componentes da implementação do data warehouse
Alguns dos principais componentes da implementação do data warehousing são os seguintes:
1. Data Marts
Um data mart é um componente importante do data warehousing. Pode ser dito como o subconjunto de um data warehouse focado em uma linha de negócios específica, como vendas, marketing, recursos humanos, etc.
2. OLTP
A camada OLTP lida com o processamento de dados transacionais na tarefa associada a uma organização. Significa processamento transacional online. Ele lida com dados transacionais que frequentemente mudam de natureza.
3. OLAP
A camada OLAP ajuda no processamento e análise dos dados armazenados no banco de dados. Representa o processo analítico online. Essa camada lida com os dados mestre que não mudam frequentemente de natureza.
4. ETL
O processo ETL ajuda a buscar os dados de diferentes fontes em um único armazém de dados. O processo de transformação e carregamento de extração é usado para armazenamento de dados .
5. Metadados
Os dados dos dados são conhecidos como metadados. Ajuda na obtenção de granularidade de dados. Ajuda na obtenção de informações sobre os dados. Por exemplo, se tivermos dados de países, os dados de estado, dados da cidade e o nível da área podem ser chamados de metadados dos dados.
Vantagens da implementação do data warehouse
Há muitas vantagens e benefícios que uma organização pode facilitar o uso de um sistema sólido de data warehousing. Alguns dos benefícios e vantagens mais importantes do uso do sistema de data warehousing em uma organização são os seguintes:
1. Melhor gerenciamento e entrega de dados
Uma das vantagens mais importantes do uso de um sistema de data warehousing na organização é o gerenciamento e a entrega eficientes de dados. Ajuda no armazenamento de todos os tipos de dados de diferentes fontes em uma única base que pode ser usada para fins de análise .
2. Melhor tomada de decisão
O uso de inteligência de negócios eficaz dentro da célula, o gerenciamento da organização, pode tomar decisões efetivas com base em análise de dados sólida.
3. Redução de custos
Ajuda a evitar a duplicação de trabalhos que, em última análise, ajudam a reduzir os custos e aumentar a eficiência da organização.
4. vantagem competitiva
Como a organização é capaz de tomar decisões eficazes, eles estariam prontos para sair com seus concorrentes, pois são capazes de utilizar plenamente seus recursos e podem se concentrar nas atividades de uma maneira melhor.
Conclusão
Pode-se dizer e concluir que, com o uso de uma sólida implementação de armazém de dados na organização, a organização pode facilmente aumentar sua eficiência, atingir facilmente suas metas e objetivos com o mínimo de esforço e fazer maravilhas pela organização. Com o uso de um gerenciamento eficaz de data warehouse, pode-se tirar proveito de inúmeros dados disponíveis e alcançar as alturas do sucesso.
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