Introdução ao Informatica vs Datastage
Podemos observar que os dados estão aumentando rapidamente. Os dados podem estar em qualquer forma, como texto, figura ou algumas imagens. Esses dados são estruturados ou não estruturados. Os dados vêm de diferentes fontes. É muito difícil entender cada dado para os usuários. Aí vem o papel principal da Informatica e da ferramenta de estágio de dados para entender os dados. A Informatica é a plataforma que oferece serviços de ferramentas ETL para qualidade, replicação de dados, etc. Ele se conectará a diferentes fontes de dados, buscará e processará. O armazenamento de dados é a ferramenta ETL que E (extrai), T (transforma) os dados das fontes e L (carrega) os dados em destinos. As fontes de dados podem ser arquivos de índice ou seqüenciais, etc. Ele fornece análise de dados para os usuários finais.
Comparação cara a cara entre Informatica x Datastage (Infográficos)
Dada a seguir, temos a melhor comparação entre Informatica e Datastage:
Principais diferenças entre Informatica e Datastage
Vamos discutir algumas das principais diferenças entre Informatica e Datastage:
informática
- A Informatica é conhecida como Informatica Power Center e fornece processamento ETL para aplicativos usados no data warehouse de nível corporativo.
- Os dados podem ser entregues ao usuário em uma abordagem em tempo real.
- É usado para limpar e modificar uma enorme quantidade de dados de um sistema para outro.
- A empresa que precisa configurar um data warehouse exige uma ferramenta ETL como a Informatica para mover dados da produção para o data warehouse.
- O tratamento de erros é parcialmente suportado.
- Oferece uma solução passo a passo para criar integração de dados.
- Oferece reutilização para reutilizar mapeamentos e fluxos de trabalho que melhoram o desempenho.
- Oferece 30 transformações gerais em processo.
- Ele suporta fontes heterogêneas e homogêneas.
Datastage
- O armazenamento de dados desempenha o papel de uma interface entre diferentes sistemas. É usado em grandes organizações. Por exemplo, o setor Bancário usa a ferramenta Datastage.
- Em 2005, a IBM adquiriu com o DataStage e, em primeiro lugar, renomeou para o estágio de dados da esfera da web IBM e, em seguida, renomeou para IBM Infosphere.
- Os dados podem ser entregues ao usuário paralelamente.
- É usado para processar e transformar uma enorme quantidade de dados.
- A origem ou o destino está diretamente conectado à empresa.
- A manipulação de erros é suportada total ou completamente.
- Ele oferece uma solução de integração baseada em projeto.
- Oferece reutilização do trabalho, mas, para isso, faça uma cópia do fluxo de trabalho, compile e execute.
- Ele oferece 40 objetos de transformação geral para executar quaisquer transformações.
- Ele suporta apenas fontes homogêneas. O usuário pode acabar com a transformação incorreta com fontes heterogêneas.
Tabela de comparação de Informatica vs Datastage
A tabela de comparação foi explicada abaixo:
| informática | Datastage |
| Menos escalável. | Mais escalável. |
| Particionamento fraco. | Particionamento robusto. |
| Não é possível executar a repartição. | Pode executar a re-partição. |
| Não suporta paralelismo. | Ele suporta todo o pipeline, paralelismo de dados e componentes. |
| Ele suporta pesquisa de arquivo simples. | Ele suporta arquivos hash, conjuntos de arquivos de pesquisa. |
| Ele executará o processo de aquisição de dados mais lentamente que o Datastage. | Ele executará o processo de aquisição de dados mais rapidamente que a Informatica. |
| Menos problemas de segurança. | Mais problemas de segurança. |
| Menos fácil de usar do que o armazenamento de dados. | Mais amigável que a Informatica. |
| Ele pode ser implementado no sistema operacional Windows e UNIX, mas oferece software diferente para o sistema operacional UNIX e para o Windows possui software comum. | Ele pode ser implementado no sistema operacional Windows e UNIX. |
| Menos escalável. | Mais escalável. |
| Particionamento fraco. | Particionamento robusto. |
| Não é possível executar a repartição. | Pode executar a re-partição. |
| Estabelecer e manter uma casa de Dataware. | Trabalhe frequentemente com a casa Dataware. |
| Está disponível nas edições standard, avançada e premium. | Está disponível nas edições Server, Enterprise e MVS. |
| Possui uma arquitetura orientada a serviços. | Possui uma arquitetura cliente-servidor. |
| Possui os seguintes componentes do fluxo de trabalho:
• administrador da Informatica • Domínio Informatica • nós • gerente de serviço • serviços de aplicativos • Repositório do Powercenter • Serviço de repositório do Powercenter • serviço de integração do Powercenter • serviço de gerenciamento de metadados | Possui os seguintes componentes do fluxo de trabalho:
• objetos gerais • Estágios da qualidade dos dados Desenvolvimento e depuração Conexão de banco de dados • Reestruturar • Tempo real • Depuração e desenvolvimento Atividade seqüencial |
| Não dá a opção para uma organização enquanto estiver usando a Informatica. | Ele oferece uma opção para uma organização enquanto estiver usando o Datastage. |
| É uma atividade passo a passo. | É uma atividade de arrastar e soltar. |
| A análise de origem e destino é feita de forma independente. | A análise de origem e destino é feita clicando no trabalho. |
Conclusão
Vimos a diferença e o funcionamento da ferramenta Informatica e DataStage ETL. De acordo com a diferença e a comparação fornecidas acima, podemos concluir que ambas as ferramentas estão funcionando de maneira eficiente. Ambas as ferramentas estão fornecendo bons serviços para uma organização. É a escolha do usuário de qual ferramenta usar.
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