Introdução às aplicações de aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é um subconjunto de ciência de dados ou inteligência artificial em que as máquinas aprendem com experiências anteriores para tomar uma decisão em vez de sistemas determinísticos baseados em regras. Na era da internet em que Petabytes de dados são inundados pelo segundo, a aplicação e as possibilidades de aprendizado de máquina são infinitas. Desde a transmissão on-line de seus programas favoritos até a estabilização de ônibus espaciais, o aprendizado de máquina está em toda parte. Neste artigo, discutiremos as aplicações de aprendizado de máquina e ciência de dados em vários campos de operações.
Aplicativos baseados na linha de negócios
Vamos categorizar os usos do aprendizado de máquina com base na linha de negócios
1. Fabricação
Como uma Indústria de Manufatura é a espinha dorsal de qualquer economia saudável. Do planejamento de recursos otimizado para reduzir o tempo de colocação no mercado, o aprendizado de máquina está ajudando a transformação do setor de manufatura.
2. Marketing
Em um mundo de mais de 25 bilhões de dispositivos conectados, o aprendizado de máquina desempenha um papel vital no marketing digital personalizado. A previsão de cliques em anúncios, mostrando anúncios relevantes aos clientes, identificando clientes-alvo, análise de rotatividade, etc., são aplicações importantes do aprendizado de máquina no setor de marketing.
3. Saúde
A saúde é provavelmente o setor em que o impacto da inteligência artificial será milagroso. Como um setor historicamente, os cuidados de saúde são altamente dependentes da intervenção manual e de profissionais altamente qualificados. Mas no mundo de hoje, o aprendizado de máquina nos permite tomar decisões baseadas em dados que podem prevenir doenças, ajuda no melhor diagnóstico do paciente, detecção mais rápida de causas-raiz, etc. Gigantes da tecnologia Google, Facebook, Qualcomm etc. estão investindo bilhões em soluções baseadas em ML pesquisa em saúde.
4. Mídia digital e entretenimento
O aprendizado de máquina tem enormes aplicações em mídia digital, mídia social e entretenimento. Recomendação personalizada (ou seja, recomendação de vídeo do YouTube), análise de comportamento do usuário, filtragem de spam, análise de mídia social e monitoramento são algumas das aplicações mais importantes do aprendizado de máquina.
5. Comércio Eletrônico
Os avanços no aprendizado de máquina também são os principais interessados na transformação atual do comércio eletrônico. Quando estamos navegando em um site de comércio eletrônico, podemos ver recomendações personalizadas, que são obtidas por meio de filtragem baseada em conteúdo ou em colaboração. Provavelmente, a disponibilidade de dados de usuários em larga escala é o que mantém os gigantes do comércio eletrônico à frente na corrida do que os varejistas. O aprendizado de máquina também é usado no design de moda. A gigante indiana de comércio eletrônico Myntra tem várias marcas projetadas por sistemas de aprendizado profundo.
6. Energia
A energia é um dos setores principais em que as soluções de aprendizado de máquina estão trazendo grandes diferenças. O consumo de energia e a previsão de requisitos, a dinâmica de manutenção por custo unitário, a análise da vida útil do hardware fazem parte das aplicações de aprendizado de máquina nesse setor. Também está sendo usado para gerenciar recursos alternativos de energia.
7. Bancário e Financeiro
Em uma economia digital, o aprendizado de máquina ajuda os bancos e outras organizações financeiras a se protegerem de fraudes, lavagem de dinheiro, detecção financeira ilegal, identificação de clientes valiosos etc. Também ajuda as organizações financeiras com previsões do mercado de ações, previsão de demanda, oferecendo soluções bancárias personalizadas para os clientes. clientes etc.
8. Automóvel
Um automóvel é outro setor em que o impacto do aprendizado de máquina é enorme. Quase todos os fabricantes de automóveis estão usando inteligência artificial para otimizar o consumo de combustível, a previsão de avarias e até mesmo para dirigir. A Tesla, a Nvidia etc. estão investindo muito em carros autônomos.
9. Atendimento ao Cliente
Quase todas as organizações estão usando chatbots para atendimento ao cliente. Os chatbots são econômicos e mudam o cenário de atendimento ao cliente em grande parte. A tradução automatizada e os sistemas avançados de texto para fala e fala para texto estão ajudando a superar a barreira do idioma.
10. Governança e vigilância
O aprendizado de máquina está remodelando os modernos sistemas de Governança e Defesa. Com a ajuda dos algoritmos e infraestruturas de aprendizado profundo de última geração, as agências de segurança agora estão habilitadas com detecção de imagens em tempo real, vigilância por drone, monitoramento automatizado de redes sociais, etc.
11. Seguros
Como uma indústria, o setor de seguros está localizado em uma mina de ouro de dados que tradicionalmente está sendo usada apenas no nível do aplicativo. Com a ajuda da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, as seguradoras agora têm acesso a informações valiosas a partir dos dados que possuem. O aprendizado de máquina está sendo usado para recuperação mais rápida de reclamações, detecção de fraudes, previsão de renovação, análise de rotatividade, etc.
12. Gestão de Recursos Humanos
Embora ainda seja jovem, o aprendizado de máquina também está sendo usado para gerenciar recursos humanos. Organizações como Amazon, banco HDFC, etc. estão usando bots e análise de vídeo em várias fases do processo de recrutamento. O IBM Watson também é usado para otimização de recursos humanos.
13. Transporte
Ao usar as cabines de aplicativos, em algum momento, você deve ter observado os preços dinâmicos e as cobranças de picos de energia. Esse também é um aplicativo de aprendizado de máquina. Os dados do usuário também estão sendo usados para prever o caminho mais curto.
14. Arte e Criatividade
O aprendizado de máquina não está mais sendo usado para automatizar os trabalhos mundanos para os seres humanos, mas também para fins criativos. Transferência de estilo artístico, síntese de texto para imagem, trilha sonora automatizada e criação de vídeo, coloração de imagem, chatbots de mídia social etc. são algumas das aplicações interessantes do aprendizado de máquina nesse setor.
Tendências no aprendizado de máquina
Desde o início da era da Internet, as aplicações de aprendizado de máquina estão aumentando exponencialmente. Vejamos as tendências mundiais do Google para aprendizado de máquina no período de 2004 a 2019.
Fonte: https://trends.google.com
Conclusão
O aprendizado de máquina e a inteligência artificial não são mais ficção científica ou fazem parte dos filmes de Hollywood, são aplicações em todo o dia-a-dia. Toda inovação tem um lado positivo e negativo, o aprendizado de máquina também não é uma exceção. Embora neste artigo discutamos principalmente as aplicações positivas do aprendizado de máquina, ele também pode ser usado como mal. Sistemas de aprendizado profundo como o Deep Fakes têm um enorme impacto na vida e na privacidade humanas. Como um campo crescente de estudo e aplicativos, a necessidade de uma forte governança de dados também está emergindo como uma necessidade.
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