Integração moderna de dados
Atualmente, os negócios enfrentam uma concorrência enorme devido ao avanço da tecnologia. As organizações devem poder utilizar as informações e criar novos conhecimentos para liderar seus negócios. Inovações em tecnologia e interconectividade estão gerando uma quantidade enorme de dados todos os dias. A integração de dados ajuda a mover os dados da origem para o destino. agora vamos discutir o conceito de integração moderna de dados.
Muitas organizações estão usando o talento em integração de dados para criar valor para seus negócios. A integração de dados se torna mais importante quando duas empresas estão mesclando ou consolidando aplicativos dentro de uma empresa para fornecer uma visão dos ativos de dados da empresa.
Os aplicativos de integração de dados não funcionam simplesmente. Eles precisam de códigos para fazer o processo. Muitos problemas surgirão relacionados à manutenção, documentação e transferência.
Áreas de integração de dados
Integração de dados é um termo que abrange muitas áreas distintas, como
- Armazenamento de dados
- Migração de dados
- Aplicativo corporativo
- Gerenciamento de dados mestre
Processo de Integração de Dados
Existem três fases na integração de dados
1. Design
Neste processo deve envolver todos os departamentos de uma empresa. Nesse processo, você deve se fazer algumas perguntas.
- Quais são os objetivos da integração de dados?
- Quais são as fontes das quais os dados podem ser derivados?
- Os dados disponíveis são suficientes para atender aos requisitos?
- A integração de dados segue as regras de negócios?
- Qual é o suporte, modelo?
- Quais são os requisitos de SLA?
- Quais são as maneiras de extrair os dados das fontes?
- Qual é a qualidade dos dados?
- Há necessidade de outros requisitos não funcionais, como necessidade de processamento de dados, política de segurança, política de backup e outros?
- Quem será o proprietário do sistema e qual será o valor total das despesas?
As respostas para todas as perguntas acima devem ser documentadas e assinadas por todos os membros envolvidos no projeto de integração de dados.
2. Implementação
Com base na análise dos requisitos e no documento SRS, é realizado um estudo detalhado para selecionar as ferramentas apropriadas para implementar o sistema de integração de dados. Existem muitas ferramentas disponíveis no mercado e a seleção da melhor ferramenta para o seu negócio é o maior desafio. As empresas que são novas na integração de dados precisam implementar uma nova ferramenta e as empresas que já usaram ou usaram esses projetos podem apenas estender seu sistema existente. Selecionar a melhor ferramenta que atenda às suas necessidades de negócios será mais eficaz e ajudará no crescimento e expansão futuros dos negócios.
3. Teste
O teste é uma fase importante dos dados. É necessário um teste adequado para garantir que os dados unificados estejam completos e corretos. O departamento de TI e toda a empresa precisam participar do processo de teste. Os diferentes métodos de teste que podem ser usados são: Teste de estresse de desempenho (PST), Teste de aceitação técnica (TAT) e Teste de aceitação do usuário (UAT) PST, TAT (Teste de aceitação técnica), UAT (Teste de aceitação do usuário).
Técnicas de integração de dados
Existem várias técnicas de integração de dados realizadas pelas empresas.
- Integração manual ou interface comum do usuário - fornece aos usuários o acesso a todos os sistemas de origem ou interface da página da web
- Integração com base em aplicativos - usada somente quando há um número limitado de aplicativos.
- Middleware Data Integration - ajuda a transferir a lógica de um aplicativo para uma nova camada de middleware
- Acesso uniforme a dados ou integração virtual - define um conjunto de visualizações para fornecer acesso aos usuários à visualização unificada dos dados
- Armazenamento comum de dados ou integração de dados físicos - possui uma cópia dos dados da fonte e os armazena e os gerencia independentemente no sistema original
Produtos de integração de dados
Principalmente, existem três produtos de integração de dados
- Extração, Transformação e Carga (ETL) - esses produtos ajudam a mover a enorme quantidade de dados que também permite transformações robustas
- Produtos de integração de aplicativos corporativos (EAI ou EII) - esses produtos ajudam a mover quantidades menores de dados com diferentes padrões de frequência
- Replicação de dados corporativos (EDR) - esses produtos fornecem informações sobre os conjuntos de dados e quando eles precisam ser alterados ou modificados.
Princípios de integração de dados
Vivemos em uma era de dados. Os dados modernos são mais complexos e possuem diferentes tipos, fontes, volumes e locais de dados. Os dados modernos têm muitas vantagens. Existem muitos princípios para a integração moderna de dados para atender ao ambiente de dados atual. Os cinco principais princípios da integração de dados estão listados abaixo:
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Leve o processamento para onde os dados estão
Existem muitos dados e você precisa misturá-los sempre antes de transferi-los. Nomeie um agente na plataforma host para que todo o processo seja realizado localmente antes da transferência dos dados. Ao mover o sistema de processamento para onde os dados residem, reduzirá o movimento dos dados pela rede, o que, por sua vez, economizará tempo.
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Aproveite todas as plataformas com base em seu design
Se você estiver investindo em plataformas de dados modernas, todas as plataformas terão um conjunto padrão de funções e cargas de trabalho. A integração moderna de dados usa essas funções padrão na plataforma. Dessa maneira, o desempenho da combinação de dados pode ser aprimorado e a movimentação de dados pode ser reduzida.
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Mover dados ponto a ponto
As plataformas de dados modernas devem estar centralmente envolvidas com todas as regras de negócios e lógica de dados. Só é possível quando o sistema de processamento local é mantido separado do estúdio de design central. O gerenciamento das regras de negócios e da lógica de dados pode ajudar a maximizar a usabilidade e fornecer transparência.
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Faça alterações usando regras existentes
Se o gerenciamento for tratado centralmente, todas as regras de negócios e modelos de lógica de dados poderão ser mantidos sob um único teto. Se houver alguma alteração a ser feita nos dados ou plataformas, essas alterações poderão ser feitas de maneira rápida e eficiente.
Benefícios da integração moderna de dados
A integração moderna de dados eliminará todos os desafios levantados pela tecnologia herdada. Poucos benefícios estão listados abaixo
- Projetado uma vez e pode ser usado várias vezes
- Obtenha conhecimento aprofundado sobre os dados
- Gerenciar ambientes de dados complexos
- Otimize as ações
- Capacidade de alterar, ampliar e migrar dados comerciais existentes
- Responde rapidamente às necessidades da empresa
Os 10 principais novos requisitos para integração moderna de dados
O mundo dos negócios se torna mais competitivo e depende mais dos dados. Dados mais precisos permitem que as pessoas de negócios tomem decisões inteligentes. Os volumes de dados estão aumentando a cada dia e a empresa precisa que seus dados sejam processados mais rapidamente para obter melhores resultados. As fontes de dados e os ambientes de TI mudam com frequência e fica mais complicado obter conhecimento detalhado sobre os dados. Como resultado, novos requisitos evoluíram para a integração moderna de dados. Aqui estão 10 novos requisitos para a integração moderna de dados
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A integração de aplicativos é feita através dos serviços REST e SOAP
Os aplicativos de software atuais são implementados como serviços baseados em nuvem que expõem as APIs SOAP / REST para gerenciamento de dados e metadados com base nos objetivos de negócios. No cenário atual, os aplicativos SaaS restringem o acesso ao banco de dados por trás de seus serviços. A integração moderna de dados oferece uma maneira fácil e rápida de usar REST e SOAP. Eles devem fornecer uma maneira fácil de usar essas APIs nos negócios.
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Uma grande integração de dados de volume está disponível para um data lake baseado no Hadoop
Os departamentos de TI de uma organização estão se afastando dos data warehouses e indo para os lagos de dados, que são o local central dos dados com base no cluster Hadoop. O Spark é a tecnologia mais recente usada para transformar dados de grandes quantidades nesse ambiente. As tecnologias de data warehouse em nuvem atuam como um substituto para aplicativos caros de data warehouse. As ferramentas de integração de dados devem ser fáceis de acessar e entender e devem possuir estruturas distribuídas em larga escala, como o Spark.
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A integração deve suportar a velocidade dos dados
A velocidade dos dados é relativamente alta atualmente. Qualquer alteração na velocidade ou no tamanho dos dados não deve esperar que você altere as ferramentas de integração de dados como um todo. As ferramentas de integração de dados anteriores foram projetadas para lidar com um grande volume de dados ou menos.
A integração moderna de dados deve ter a capacidade de manipular os dados em qualquer tamanho. As ferramentas de integração de dados devem ser capazes de processar a enorme quantidade de dados com facilidade e fornecer respostas adequadas para melhorar as ações de negócios, como adicionar novos produtos ou adicionar novos clientes.
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Deve ser baseado em eventos
As ferramentas de integração de dados devem responder rapidamente a um evento de negócios. Se o estoque de um inventário precisar aumentar devido à demanda, a integração de dados deverá processar essas informações rapidamente.
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A integração deve ser centrada em documentos
A geração anterior de ferramentas de integração de dados envia e recebe documentos hierárquicos, como tal, em vez de transformá-los em conjuntos de linhas ou em cargas úteis compactadas. A integração moderna de dados foi estabelecida para fazer com que os mecanismos internos funcionem eficientemente como o maior impedimento contra a geração antiga de ferramentas de integração de dados.
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A integração deve ser híbrida
Atualmente, os pacotes de software são baseados em nuvem. Ainda assim, algumas organizações investem muito em aplicativos locais que levam muito tempo para migrar para os aplicativos empresariais da nuvem. A moderna tecnologia de integração de dados é capaz de lidar com aplicativos locais e baseados na nuvem com facilidade e eficácia.
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Deve ser acessível através das APIs SOAP / REST
A integração moderna de dados deve ir bem com as outras funções da organização, como monitoramento, segurança e outras. Por exemplo, se uma empresa deseja monitorar o sucesso do fluxo de integração por meio de sua própria ferramenta, a integração de dados moderna deve permitir que a empresa adicione mais usuários automaticamente com facilidade.
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É tudo sobre conectividade
A integração de dados depende principalmente da conectividade. A integração de dados é sobre a conexão de diferentes sistemas com um conjunto de API. A ferramenta de integração também deve precisar de uma estrutura adequada para processar os dados sem perder tempo e esforço. Há também um grande número de conectores pré-fabricados disponíveis, que ajudarão na implementação fácil e rápida. Também ajuda a responder às consultas rapidamente em novos cenários.
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Tem que ser elástico
As demandas da integração de dados diferem todos os dias com base nos eventos de negócios. Em um único dia, pode haver muitas integrações em um cenário e, no dia seguinte, haverá a quantidade normal de integrações. A integração moderna de dados deve ter a capacidade de lidar com a pior situação e a pior. A ferramenta de integração deve ser capaz de se adaptar a diferentes situações.
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A integração deve ser fornecida como um serviço
O mundo de hoje é baseado em nuvem e orientado a dados. A moderna tecnologia de integração de dados deve ser prestada como um serviço que pode ser facilmente acessível por qualquer pessoa que precise usá-la. A integração moderna de dados deve ser elástica para atender às demandas dos negócios. A tecnologia tradicional de integração de dados é mais complexa e leva muito tempo para ser implementada. As atualizações também são caras. A moderna tecnologia de integração de dados é direcionada a uma nova classe de usuários chamados "integradores de cidadãos". A integração moderna de dados oferece um design simples e um sistema de gerenciamento fácil. Ele pode atender a todos os requisitos dos usuários.
Em palavras simples, os principais requisitos para a integração moderna de dados são resumidos nos seguintes pontos
- Ele deve poder integrar todos os dados de qualquer origem
- Ele deve ser armazenado na nuvem ou na premissa
- Deve fornecer desempenho máximo
- Ofereça suporte permanente e ofereça informações confiáveis
- Forneça dados de qualidade
Conclusão
As novas tendências do setor estão tornando a integração de dados mais importante do que nunca. Hoje, as empresas enfrentam problemas para lidar com uma grande quantidade de dados. Para melhorar os resultados comerciais, eles precisam converter seus dados em um ativo. Tecnologias de integração de dados mais poderosas e flexíveis precisam ser usadas para transformar os dados em um formato utilizável. Todos os novos requisitos de integração de dados resultaram no desenvolvimento de um novo campo de integração chamado plataforma de integração como serviço.
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