Diferenças entre Splunk e Tableau
Com o crescente fluxo de dados em um mercado, torna-se essencial para a maioria das empresas hoje em dia usar o software certo de inteligência de negócios. A definição de “certo” não está relacionada à escolha do que possui um número alto de recursos, mas do que é capaz de atender a todas as suas prioridades cruciais. Software de inteligência de negócios é o tipo de software de aplicativo projetado para extrair, analisar, transformar os dados conforme a necessidade e relatar para fins de inteligência de negócios. Os dados geralmente são armazenados anteriormente, embora aplicativos como o Apache Spark estejam fornecendo recursos de fluxo de dados em tempo real, usando especificamente palavras-chave em um armazém de dados.
Vamos entender o papel da inteligência de negócios com a ajuda de um exemplo.
Suponha que você precise prever a equipe que vencerá a copa do mundo da ICC Cricket este ano; então, você precisará das estatísticas de desempenho de todos os jogadores nos últimos 10 anos e dos detalhes de outras partes interessadas. Esses dados podem ser armazenados em um banco de dados NoSQL ou em um RDBMS. Em seguida, esses dados podem ser extraídos, transformados e fornecidos às ferramentas de Business Intelligence usando o software Hadoop. Agora, essas ferramentas podem ser usadas para prever a equipe vencedora, observando a tendência vencedora e o conjunto correto de parâmetros, como o treinador sob o qual as equipes provavelmente venceram etc.
Duas dessas ferramentas são o Splunk e o Tableau, que podem ser usadas para dar à sua empresa uma vantagem adicional sobre a concorrência. Vamos descobrir nesta postagem do Tableau vs Splunk, por meio de comparação, a ferramenta adequada para suas necessidades.
Comparação cara a cara entre Splunk x Tableau (Infográficos)
Abaixo está a comparação dos 12 principais entre Splunk e Tableau 
Principais diferenças entre Splunk e Tableau
As diferenças entre Splunk e Tableau são explicadas nos pontos apresentados abaixo:
- O Splunk é usado para monitorar todas as atividades da máquina, incluindo logins e ações executadas nessas máquinas em cada usuário, enquanto o Tableau fornece visualizações baseadas em padrões em uma enorme pilha de dados, em tempo real.
- O Splunk é comparado principalmente com o QRadar da IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, enquanto o Tableau pode ser comparado com Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
- O Splunk ajuda as organizações a reduzir o MTTR, pois todos os desenvolvedores e partes interessadas têm acesso fácil aos eventos de log. Reduz os custos, eliminando as necessidades de envolver desenvolvedores de várias equipes para problemas relacionados a várias plataformas. Ele também fornece um mecanismo de segurança aprimorado, pois muitas pessoas não têm acesso aos servidores. O Tableau, por outro lado, é intuitivo, simples na criação de insights e seu recurso de arrastar e soltar o torna extremamente útil. Também é capaz de lidar com cálculos rápidos, fornecendo vários atalhos. Ele fornece uma enorme variedade de integração de conectores de dados a diferentes bancos de dados.
- No que diz respeito à configuração e implementação inicial, o Splunk fornece uma configuração relativamente direta. Um parceiro de implementação experiente pode ser considerado para esse fim. A implementação do Tableau é muito mais simples e é apenas uma questão de horas.
- Quando falamos em preço, custo e licenciamento, o Splunk enterprise se torna extremamente caro após uma licença de 20 GB / mês. Portanto, se você gerenciar e observar seu log (não registrando gatilhos excessivos de eventos), esse número é um longo caminho a percorrer. O Tableau é muito útil para organizações de pequena escala, pois é relativamente mais barato, mas se torna caro com o aumento das integrações de servidores.
- Definitivamente, há espaço para melhorias no Splunk e no Tableau. As certificações Splunk, como a CBT, são comparativamente caras; portanto, muitas pessoas não podem se certificar e, portanto, são incapazes de utilizar a ferramenta da melhor maneira possível. Gerenciar e filtrar logs se torna uma tarefa importante, pois a ingestão fácil de dados pode resultar em largura de banda excedida. Uma maneira mais fácil sugerida é fornecer a funcionalidade para sinalizar os arquivos não críticos, para que possam ser descartados por conta própria pela ferramenta. No que diz respeito ao Tableau, falta aprendizado de máquina e outras tecnologias cognitivas de ciência de dados, devido às quais a implementação de novas linguagens de análise, como R, SAS, Python, etc. não é possível. Além disso, técnicas como árvores de decisão, análise CHAID e meios K não podem ser implementadas devido à falta de tecnologias cognitivas. O Tableau possui um conector para R, para que possa ser usado com recursos mínimos.
- Nosso conselho para o uso do Splunk é permitir que um arquiteto experiente do Splunk projete a configuração da infraestrutura, colaborando completamente com a equipe técnica sênior para entender a viabilidade do produto. As configurações do Splunk devem ser gerenciadas no GIT e os membros da equipe devem ser instruídos o mais rápido possível para usar a ferramenta com eficiência. Para o tableau, não mais do que 2M pontos de dados devem ser visualizados em um instante e os dados extraídos devem ser usados para alto desempenho. O uso de apenas 3-4 seções no relatório e os cálculos durante a fase ETL colherão o benefício máximo desta ferramenta.
Tabela de comparação entre Splunk vs Tableau
Abaixo estão as listas de pontos, descreva as comparações entre Splunk e tableau
| Base para comparação | Quadro | Splunk |
| Ranking | Classificado em número 1 | Classificado em número 2 |
| Papel principal | Ajuda os clientes a tomar decisões baseadas em dados passados | Relacionado principalmente com os dados da máquina obtidos de datacenters, dispositivos móveis, dispositivos de segurança, caixas eletrônicos, etc. |
| Custo | $ 35 | $ 1350 |
| Modelo de precificação | Assinatura anual / Pagamento único / Baseado em cotação | Inscrição anual |
| Plataformas suportadas |
| Somente baseado na web |
| Experiência do Cliente | 93% | 97% |
| Recursos Disponíveis |
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| Tipos de clientes | Empresas de grande porte e médias empresas | Empresas de grande porte e médias empresas |
| Clientes em primeiro lugar | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, Universidade de Baylor, NPR |
| Alternativas populares |
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| Integrações suportadas | Bitium | Dropbox |
| Apoio, suporte |
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Conclusão - Splunk vs Tableau
Nesta publicação do Splunk x Tableau, fizemos uma comparação detalhada entre o Splunk e o Tableau. Existem outras ferramentas em um mercado que podem atender melhor às suas necessidades. Vá em frente, implemente essas ferramentas na sua empresa e escreva-nos sobre sua emocionante experiência com essas ferramentas.
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