O que é o Elasticsearch? - Como funciona Habilidade e crescimento de carreira - Vantagem

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Anonim

O que é Elasticsearch

O Elasticsearch é um mecanismo de análise que também oferece suporte à pesquisa de maneira distribuída. É um software de código aberto. Em outra perspectiva, essa é uma configuração de banco de dados de documentos em que a recuperação, o armazenamento e o gerenciamento de documentos são efetivamente efetuados sobre dados semiestruturados e estruturados. Todos os dados nesta configuração de software são armazenados em um formato de documento JSON. Também particularmente, esta é uma configuração sem esquema.

O uso da pesquisa elástica no formato JSON mantém sua própria linguagem de consulta orientada ao domínio. Além disso, essa configuração permite consultas de nível aninhado com base nas necessidades. A API REST é usada para expor os recursos de uma configuração de pesquisa elástica,

  • API de índice: documentação em nível de índice.
  • Obter API: recuperar a entidade em um nível de documento
  • API Put Mapping: usada para substituir as opções padrão e definir o mapeamento.

Compreendendo a pesquisa elástica:

A configuração de pesquisa elástica é construída sobre os principais conceitos listados abaixo

  • : uma instância de execução específica de uma configuração de pesquisa elástica é nomeada como um nó. Um servidor virtual ou uma configuração de servidor físico pode conter mais de um nó acomodado nele. Ele também mantém uma nota sobre o uso da RAM, armazenamento e outros elementos de processamento.
  • Cluster : um conjunto de nós únicos ou, em outras palavras, um grupo de nós é formulado em uma configuração de cluster. Em um cenário de pesquisa de um dado, a pesquisa será aplicada em todos os nós do cluster, incluindo também o processo de indexação e pesquisa coletiva.
  • Índice : todos os documentos semelhantes juntos com características semelhantes. Um índice é reconhecido por um nome exclusivo que menciona o índice no processo que executa operações de pesquisa, exclusão e atualização de indexação. Surpreendentemente, a configuração de pesquisa elástica usa adicionalmente o conceito de shards para aumentar o desempenho da pesquisa.
  • Tipo / mapeamento : quando um conjunto de documentos contém um índice comum e um conjunto comum de campos, aqui as definições do documento atuam como tabelas. Na instância um
  • Um índice com um aplicativo de rede social
  • Outro índice para dados de perfil do usuário
  • Um para dados relacionados a comentários
  • Documento : listado no formato JSON, mais de um campo é formulado em um documento. todo e qualquer documento está associado a um valor e tipo de índice em seu formato. Um UID que ajuda a escolher um documento exclusivamente está associado a todo e qualquer documento.
  • Shard - Uma divisão horizontal no índice se forma como shards na configuração de pesquisa elástica. Ele contém informações sobre objetos JSON e também contém todas as propriedades do documento. A embarcação de partição paralela fragmenta um nó autônomo, que permite que qualquer um dos nós seja armazenado. shard principal é a parte horizontal única no índice.
  • Réplicas - Toda a replicação de índices e shards é gerada pelos usuários. Os principais usos da replicação dos dados no cluster são garantir a disponibilidade dos dados em uma taxa muito alta em um cenário de falha e também ajudar a aumentar o desempenho da pesquisa considerando as réplicas como os dados pretendidos.

O que podemos fazer com o Elasticsearch?

  • O Analytics desempenha um papel vital na pesquisa elástica, ajuda a contar e resumir os dados de qualquer forma e volume. especialmente útil em ambientes de big data.
  • Ajuda a indexar os documentos no repositório, além de converter arquivos de log no formato de documentos de armazenamento.
  • As métricas tendem a ser contagens episódicas ou contagens. Por exemplo: Nos últimos 30 segundos, a média da CPU foi de 14%, a quantidade de memória usada por um aplicativo foi de 77 MB ou o disco principal tinha 61% da capacidade
  • O Elasticsearch pode armazenar petabytes de dados usando um grande número de servidores no cluster. A arquitetura da configuração de pesquisa elástica ajuda a armazenar tanta capacidade de dados e também a complexidade da arquitetura que suporta esse design distribuído.

Vantagens do Elasticsearch:

1. Permite gerenciar volumes extremamente grandes de dados.

2. Demora muito pouco tempo para procurar e selecionar os dados essenciais. Em uma nota comparativa, se um sistema SQL normal leva 20 segundos para pesquisar e extrair dados, a configuração de pesquisa elástica não leva mais de 10 ms para extrair os mesmos dados.

3. A escalabilidade do mecanismo de pesquisa também é uma grande vantagem da pesquisa elástica.

Habilidades necessárias para a pesquisa elástica:

  1. Experiência no manuseio de conjunto distribuído de configuração do mecanismo
  2. experiência estatística
  3. Habilidades para solução de problemas
  4. Atividade de criação do servidor
  5. Trabalho em rede
  6. Parte de gerenciamento de armazenamento
  7. Gerenciamento de escalação

O público certo para a pesquisa elástica:

  • Público com interesse em aprender o gerenciamento de armazenamento de documentos.
  • Indivíduo que aspira a funções relacionadas à análise, funções relacionadas a dados, etc.
  • Ajuda a melhorar os aspectos profissionais e as habilidades técnicas dos profissionais.
  • Candidatos interessados ​​em seguir uma carreira no gerenciamento de armazenamento de documentos e gerenciamento de repositório de conteúdo.

Crescimento na carreira na ElasticSearch:

  1. Admin de pesquisa elástica
  2. Desenvolvedor de pesquisa elástica
  3. Consultor de pesquisa elástica
  4. Engenheiro de busca elástica
  5. Engenheiro de Armazenamento de Documentos

Conclusão:

Em uma nota final, o Elasticsearch atua como um ambiente estável para uma grande quantidade de processos de armazenamento de dados e conteúdo. Além disso, essa tecnologia permite um processo extremamente rápido de recuperação e armazenamento de dados. Uma grande variedade de oportunidades de carreira também está surgindo nesta tecnologia.

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