Fórmula de variação (Sumário)
- Fórmula
- Exemplos
O que é uma fórmula de variância?
O termo "variação" refere-se à extensão da dispersão dos pontos de dados de um conjunto de dados a partir de sua média, que é calculada como a média do desvio ao quadrado de cada ponto de dados da média da população. A fórmula para uma variação pode ser derivada somando o desvio ao quadrado de cada ponto de dados e depois dividindo o resultado pelo número total de pontos de dados no conjunto de dados. Matematicamente, é representado como,
σ 2 = ∑ (X i – μ) 2 / N
Onde,
- X i = i é o ponto de dados no conjunto de dados
- μ = Média da população
- N = Número de pontos de dados na população
Exemplos de fórmula de variação (com modelo do Excel)
Vamos dar um exemplo para entender melhor o cálculo da variação.
Você pode fazer o download deste modelo de Excel de fórmula de variação aqui - Modelo de Excel de fórmula de variaçãoFórmula de variação - Exemplo # 1
Vamos dar o exemplo de uma sala de aula com 5 alunos. A turma realizou um check-up médico no qual foram pesados e os seguintes dados foram capturados. Calcule a variação do conjunto de dados com base nas informações fornecidas.
Solução:
A média da população é calculada como:
- Média da população = (30 kg + 33 kg + 39 kg + 29 kg + 34 kg) / 5
- Média da População = 33 kgs
Agora, precisamos calcular o desvio, ou seja, a diferença entre os pontos de dados e o valor médio.
Da mesma forma, calcule para todos os valores do conjunto de dados.
Agora, vamos calcular os desvios ao quadrado de cada ponto de dados, como mostrado abaixo,
A variação é calculada usando a fórmula dada abaixo
σ 2 = ∑ (X i - μ) 2 / N
- σ 2 = (9 + 0 + 36 + 16 + 1) / 5
- σ 2 = 12, 4
Portanto, a variação do conjunto de dados é 12.4 .
Fórmula de variação - Exemplo # 2
Vamos dar o exemplo de uma empresa iniciante que compreende 8 pessoas. É dada a idade de todos os membros. Calcule a variação do conjunto de dados com base nas informações fornecidas.
Solução:
A média da população é calculada como:
- Média Populacional = (23 anos + 32 anos + 27 anos + 37 anos + 35 anos + 25 anos + 29 anos + 40 anos) / 8
- Média da População = 31 anos
Agora, precisamos calcular o desvio, ou seja, a diferença entre os pontos de dados e o valor médio.
Da mesma forma, calcule para todos os valores do conjunto de dados.
Agora, vamos calcular os desvios ao quadrado de cada ponto de dados, como mostrado abaixo,
A variação é calculada usando a fórmula dada abaixo
σ 2 = ∑ (X i - μ) 2 / N
- σ 2 = (64 + 1 + 16 + 36 + 16 + 36 + 4 + 81) / 8
- σ 2 = 31, 75
Portanto, a variação do conjunto de dados é 31, 75 .
Explicação
A fórmula para uma variação pode ser derivada usando as seguintes etapas:
Etapa 1: primeiro, crie uma população que inclua um grande número de pontos de dados. Esses pontos de dados serão indicados por X i .
Etapa 2: Em seguida, calcule o número de pontos de dados na população que é indicado por N.
Etapa 3: em seguida, calcule a média da população somando todos os pontos de dados e depois dividindo o resultado pelo número total de pontos de dados (etapa 2) na população. As médias da população são denotadas por μ.
μ = X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 / N
ou
μ = ∑ X i / N
Etapa 4: subtraia a média da população de cada um dos pontos de dados da população para determinar o desvio de cada um dos pontos de dados da média, ou seja, (X 1 - μ) é o desvio do 1º ponto de dados, enquanto ( X 2 - μ) é para o segundo ponto de dados, etc.
Etapa 5: Em seguida, determine o quadrado de todos os respectivos desvios calculados na etapa 4, ou seja (X i - μ) 2 .
Etapa 6: Em seguida, some todos os respectivos desvios quadrados calculados na etapa 5, ou seja, (X 1 - μ) 2 + (X 2 - μ) 2 + (X 3 - μ) 2 + …… + (X n - μ) 2 ou ∑ (X i - μ) 2 .
Etapa 7: Finalmente, a fórmula para uma variação pode ser derivada dividindo a soma dos desvios quadrados calculados na etapa 6 pelo número total de pontos de dados na população (etapa 2), como mostrado abaixo.
σ 2 = ∑ (X i - μ) 2 / N
Fórmula de Relevância e Usos da Variância
Da perspectiva de um estatístico, uma variação é um conceito muito importante para entender, pois é freqüentemente usado na distribuição de probabilidade para medir a variabilidade (volatilidade) do conjunto de dados em relação à sua média. A volatilidade serve como uma medida de risco e, como tal, a variação é considerada útil na avaliação do risco de carteira de um investidor. Uma variação zero significa que todas as variáveis no conjunto de dados são idênticas. Por outro lado, uma variação maior pode ser indicativa do fato de que todas as variáveis no conjunto de dados estão distantes da média, enquanto uma variação menor significa exatamente o oposto. Lembre-se de que a variação nunca pode ser um número negativo.
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Este foi um guia para a fórmula de variância. Aqui discutimos como calcular a variação, juntamente com exemplos práticos e modelo de excel para download. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Exemplos de fórmula de variação de portfólio (modelo do Excel)
- Guia da fórmula de variação populacional
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