Introdução aos benefícios do data warehouse

O Data Warehouse é um armazenamento eletrônico usado para armazenar e gerenciar uma grande quantidade de dados por uma organização ao longo do tempo. Esses dados são usados ​​ainda para análise, relatando em diferentes níveis, o que fornece algumas informações comerciais significativas para a organização. Os dados são coletados através do processo de extração, transformação e carregamento, projetado para apoiar as decisões de negócios de uma determinada organização. Tecnicamente, um Data Warehouse coleta dados dos sistemas operacionais internos e depois passa por certos processos. Agora, os dados processados ​​são usados ​​pelos analistas de dados e pelos tomadores de decisão. Nos cenários atuais do mercado, o sucesso de um negócio depende do uso eficaz das informações que uma organização carrega ao longo do tempo.

As multinacionais e grandes organizações têm seus diferentes processos de negócios em locais diferentes e cada processo contém uma grande quantidade de dados. Por exemplo, grandes marcas de roupas têm milhares de lojas abertas em todo o mundo e cada loja possui centenas de clientes, o que resulta em uma grande quantidade de dados. Executivos de negócios ou tomadores de decisão precisam desses dados para aumentar o crescimento dos negócios.

Benefícios do Data Warehouse para o mundo corporativo

Os benefícios que o Data Warehouse fornece ao mundo corporativo são os seguintes:

1. Data Warehouse aprimora Business Intelligence

O uso de fontes de dados diferentes para um data warehouse ajuda na coleta de dados mais relevantes. Ajuda a diminuir a frequência de erro, combinando continuamente os novos dados com os dados coletados anteriormente. Após certa formatação e processos, os dados são tão consistentes que estão prontos para serem analisados. A qualidade dos dados ajuda o tomador de decisão a basear suas decisões em fatos concretos. Agora, as autoridades não confiam na qualidade incompleta ou ruim dos dados. De acordo com a Exforsys, o aumento da inteligência comercial que obtemos através do data warehousing pode ser aplicado diretamente à segmentação de mercado, gerenciamento de estoque e vendas.

2. Qualidade e consistência dos dados

Um banco de dados integrado de dados consistentes, relevantes e históricos ajuda os analistas a aumentar sua eficiência no trabalho e fornecer informações de negócios mais precisas. Os dados históricos da organização ajudam a estudar e analisar os diferentes períodos e tendências para fazer melhores previsões para o futuro. Um Data Warehouse também ajuda a acumular e integrar consistentemente uma grande quantidade de dados, o que eventualmente reduz o estresse no sistema de produção. Ele ajuda a descarregar extrações de dados e relatórios do servidor de produção e a dependência de pacotes SSIS também pode ser removida, pois agora os dados podem ser acessados ​​diretamente através do data warehouse. Informações consistentes de várias atividades ou departamentos de uma determinada organização ajudam a entender as tendências e também a reconhecer os erros cometidos e corrigi-los antes de sentir o impacto.

3. Alto retorno do investimento

Em termos de geração de receita, o data warehousing é caro, mas produz resultados de qualidade com o tempo. O data warehousing em sua fase inicial exige uma fortuna, mas com o tempo pode ajudar a organização a crescer exponencialmente.
De acordo com a International Data Corporation, uma média de três anos de retorno do investimento em data warehousing atingiu 401% em 1996.

4. Tempo eficiente

O data warehousing permite que os tomadores de decisão acessem rapidamente dados críticos de diferentes fontes, tudo em um só lugar. Decisões eficientes podem ser tomadas em um rápido intervalo de tempo, o que significa que agora as autoridades não precisam perder tempo coletando dados de várias fontes. Com o estabelecimento de um Data Warehouse, agora os executivos de negócios não precisam de suporte de TI para exibir os dados, em vez disso, podem executar consultas com facilidade pelos dados necessários.

5. Desempenho aprimorado

Com o aumento da velocidade de recuperação e análise de dados, somos capazes de armazenar uma grande quantidade de dados e também podemos consultar rapidamente. Os data warehouses são feitos especialmente para coletar e analisar os dados, em vez de apenas criar e modificar dados que o sistema operacional faz. A implementação de um data warehouse e modelos de dados simplificados facilita a criação de relatórios e também ajuda na criação de relatórios personalizados para necessidades específicas. Se usado com funcionalidades avançadas do SQL, ajuda a otimizar o desempenho do banco de dados.

6. BI de fontes heterogêneas

Existem muitos subsistemas de uma organização que são diferentes fisicamente e baseados em plataformas diferentes. No Business Intelligence, é necessário mesclar os dados de fontes heterogêneas. Em um data warehouse, a integração desses dados é feita e disponibilizada em um único local. Acumular todos os dados de uma organização em um único contêiner diminui a duplicação de dados, o que torna o data warehouse uma visualização única de uma história, em vez de várias histórias com vários significados.

Depois de conhecer como um Data Warehouse beneficia uma organização. Vamos fazer um estudo de caso para um problema do mundo real e suas soluções em um data warehouse.

Uma holding holding elétrica nos EUA

  • Problema de negócios - Os sistemas de negociação de energia para vários submercados não foram integrados, o que resultou em recursos de relatório detalhados e fragmentados. Os negócios precisavam de dados de transações comerciais combinadas e em vários níveis, com uma gama completa de medidas de risco para análise de risco e mercado a mercado.
  • Solução fornecida - Um portal de relatórios de risco baseado na Web foi implementado. Foi baseado nos requisitos do cliente, incluindo relatórios com um modelo hierárquico de segurança. Diferentes funções dentro da organização foram autorizadas a ver as diferentes agregações de dados. O sistema forneceu um único conjunto de relatórios que ajudaram a fornecer uma visão diferente com base na função do usuário e na linha de foco do negócio. No nível mais alto, a corporação pode ver todo o seu portfólio de energia e avaliar os vários instrumentos de negociação de energia com estratégias de hedge.

Este estudo de caso nos ajuda a reconhecer como um data warehouse simplifica o modelo de negócios de uma organização e ajuda a obter mais crescimento nos negócios por meio de insights mais eficientes dos dados da organização ao longo do tempo.

Conclusão

Neste artigo, soubemos sobre o Data Warehouse e seus benefícios no cenário atual do mercado e como um Data Warehouse ajudou uma empresa holding elétrica a simplificar seu problema de negócios e ajudou os tomadores de decisão a obter algumas idéias benéficas.

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Este é um guia para os benefícios do Data Warehouse. Aqui discutimos a introdução e os benefícios do Data Warehouse do mundo corporativo. Você também pode consultar nossos outros artigos sugeridos para saber mais:

  1. O que é analista de dados?
  2. Ferramentas de Data Warehouse
  3. O que é o Data Warehouse?
  4. Tipos de Data Warehouse

Categoria:

Big Data