Diferença entre análise preditiva e análise descritiva
Análise preditiva
O Predictive Analytics ajudará uma organização a saber o que pode acontecer a seguir, prevendo o futuro com base nos dados atuais disponíveis. Ele analisará os dados e fornecerá instruções que ainda não aconteceram. Faz todos os tipos de previsões que você deseja conhecer e todas as previsões são de natureza probabilística.
Análise descritiva
O Analytics Descritivo ajudará uma organização a saber o que aconteceu no passado, fornecendo análises do passado usando os dados armazenados. Para uma empresa, é necessário conhecer os eventos passados que os ajudam a tomar decisões com base nas estatísticas usando dados históricos. Por exemplo, você pode querer saber quanto dinheiro perdeu devido a fraude e muito mais.
Comparação cara a cara entre análise preditiva e análise descritiva
Abaixo está a lista das 7 principais comparações entre análise preditiva e análise descritiva
Principais diferenças entre análise preditiva e análise descritiva
- O Analytics Descritivo fornece uma visão do passado e informa: o que aconteceu? Considerando que o Predictive Analytics reconhece o futuro e diz a você: O que pode acontecer no futuro?
- A Análise Descritiva usa as técnicas de Agregação de Dados e Mineração de Dados para fornecer um conhecimento sobre o passado, mas a Análise Preditiva usa análise estatística e técnicas de Previsão para conhecer o futuro.
- A Análise descritiva é usada quando você precisa analisar e explicar diferentes aspectos da sua organização, enquanto a Análise preditiva é usada quando você precisa saber algo sobre o futuro e preencher as informações que você não conhece.
- Um modelo descritivo explorará os dados passados armazenados em bancos de dados e fornecerá o relatório preciso. Em um modelo preditivo, ele identifica padrões encontrados em dados passados e transacionais para encontrar riscos e resultados futuros.
- A análise descritiva ajudará uma organização a saber sua posição no mercado, apresentar fatos e números. Considerando que a análise preditiva ajudará uma organização a saber como ela permanecerá no mercado no futuro e prevê os fatos e números sobre a empresa.
- Os relatórios gerados pela análise descritiva são precisos, mas os relatórios gerados pela análise preditiva não são 100% precisos, pode ou não ocorrer no futuro.
Tabela de comparação de análise preditiva versus análise descritiva
Comparando o Analytics Preditivo e o Descritivo com um exemplo
Um rei contratou um cientista de dados para encontrar animais na floresta para caçar. O cientista de dados tem acesso ao data warehouse, que possui informações sobre a floresta, seu habitat e o que está acontecendo na floresta.
No primeiro dia, o cientista de dados ofereceu ao rei um relatório mostrando onde ele encontrou o maior número de animais na floresta no último ano. Este relatório ajudou o rei a tomar uma decisão sobre onde encontrar mais animais para caçar. Este é um exemplo de análise descritiva.
No dia seguinte, o cientista de dados identifica a possibilidade de encontrar o animal em locais e horas específicos, usando ferramentas inovadoras. Este é um exemplo de análise preditiva. Isso ajuda o rei a encontrar os animais facilmente com o mínimo de esforço.
| Base para Comparação | Análise descritiva | Análise preditiva |
| Descreve | O que aconteceu no passado? Usando os dados armazenados. | O que pode acontecer no futuro? Usando os dados passados e analisando-os. |
| Processo Envolvido | Envolve agregação de dados e mineração de dados. | Envolve estatísticas e técnicas de previsão. |
| Definição | O processo de encontrar as informações úteis e importantes, analisando os enormes dados. | Esse processo envolve a previsão do futuro da empresa, que é muito útil. |
| Volume de dados | Envolve o processamento de grandes dados armazenados em data warehouses. Limitado a dados passados. | Envolve a análise de grandes dados do passado e, em seguida, prediz o futuro usando técnicas avançadas. |
| Exemplos | Relatório de vendas, receita de uma empresa, análise de desempenho, etc. | Análise sentimental, análise de pontuação de crédito, relatórios de previsão para uma empresa, etc. |
| Precisão | Ele fornece dados precisos nos relatórios usando dados anteriores. | Os resultados não são precisos, não informarão exatamente o que acontecerá, mas informarão o que pode acontecer no futuro. |
| Abordagem | Permite a abordagem reativa | Embora essa seja uma abordagem proativa |
Conclusão - Análise Preditiva x Análise Descritiva
Neste blog, especifiquei apenas algumas diferenças de características entre a Análise preditiva e a Análise descritiva, o resultado mostra que há uma diferença importante e substancial entre esses dois processos analíticos.
Há um aumento na demanda por análises em um mercado. Atualmente, toda organização está falando sobre Big Data, mas é apenas um ponto de partida para criar informações valiosas e acionáveis sobre os dados da organização. Portanto, os processos analíticos como Análise Preditiva e Análise Descritiva ajudarão uma organização a identificar o desempenho da empresa, sua posição no mercado, quaisquer falhas, quaisquer problemas que precisam ser tratados e muito mais. Ao aplicar esses processos analíticos nos negócios, você conhecerá o Insight e o Foresight do seu negócio.
Os pontos importantes que precisam ser lembrados são:
- A análise descritiva é centrada em torno da apresentação dos dados, visualização para os pontos de vista do gerenciamento. Enquanto a análise preditiva está centrada no modelo estatístico, o que ajuda a prever o futuro.
- A análise preditiva tem mais riscos, pois envolve a análise do que exatamente acontecerá no futuro com base nos eventos passados, mas a condição específica pode não ocorrer exatamente no futuro pelo mesmo motivo.
- Na análise descritiva, o risco é menor, pois envolve a análise dos dados anteriores e o fornecimento de um relatório do que realmente aconteceu.
- É muito importante para qualquer organização fazer uso das análises preditiva e analítica descritiva para que elas possam ter sucesso no mercado.
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