Diferença entre MongoDB e Postgres
O conceito não começou, levando a 10gen a desfazer a aplicação do uno-aproveitamento associado MongoDB como um projeto de código aberto. O MongoDB será considerado uma enorme resposta de dados, seu preço observando que é uma plataforma extremamente geral. O PostgreSQL é um RDBMS de código aberto. O PostgreSQL armazena dados em tabelas e usa a linguagem de origem estruturada (SQL) para acesso a informações, além do PL / pgSQL, que se assemelha à linguagem procedural PL / SQL da Oracle.
O que é o MongoDB?
O MongoDB foi originalmente desenvolvido pela corporação 10gen em 2007 como um mecanismo de aplicativo baseado em nuvem, destinado a executar diferentes pacotes e serviços. Eles desenvolveram dois elementos principais, Babble (o mecanismo de aplicativo) e MongoDB (o banco de dados). O MongoDB foi projetado para trocar ou aprimorar os sistemas RDBMS existentes, oferecendo um tipo saudável de caso de uso.
Como o MongoDB funciona?
O MongoDB armazena dados em coleções, nas quais campos de dados totalmente diferentes podem ser consultados uma vez. O banco de dados é mantido como JSON binário (BSON) e pode ser obtido rapidamente para consultas ad-hoc, indexação, replicação e agregação reduzida de mapa. O Sharding do banco de dados pode ser aplicado para permitir a distribuição entre vários sistemas para o PRN de mensurabilidade horizontal. O MongoDB é escrito em C ++ e pode ser implantado em uma máquina com sistema operacional Windows ou UNIX, no entanto, especialmente considerando o MongoDB por um período de baixa latência, o sistema operacional UNIX é uma alternativa perfeita por questão de potência. Uma distinção principal entre o MongoDB e o Hadoop é que o MongoDB é realmente um banco de dados, enquanto o Hadoop pode ser uma variedade de vários elementos de pacote que formam uma estrutura de processo de dados.
O que é o PostgreSQL?
O PostgreSQL está em desenvolvimento há mais de 30 anos e é mantido pelo cluster de desenvolvimento internacional do PostgreSQL, composto por empresas e colaboradores de fornecimento aberto. Variedade de empresas, bem como suporte ao fornecimento do Enterprise DB, serviços e código de computador extra industrial para informações.
No PostgreSQL, você pré-define que seu esquema de informações é compatível com suas necessidades e cria regras para manipular os relacionamentos entre os campos em suas tabelas. As informações conectadas também podem ser mantidas em tabelas separadas, no entanto, associadas à utilização de junções. Qualquer alteração no esquema exige um procedimento de migração que coloque as informações offline ou reduza o desempenho do aplicativo.
Comparação cara a cara entre MongoDB vs Postgres (Infográficos)
Abaixo está a diferença dos 7 principais entre MongoDB e Postgres
Principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres
Tanto o MongoDB quanto o Postgres são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres:
- O Mongo pode ser um banco de dados inteligente de documentos. O PostgreSQL pode ser um dB relativo inteligente, que oferece adicionalmente várias vantagens de um modelo de documento.
- O MongoDB limita seu formato BSON a um máximo de sessenta e quatro bits por representar um número inteiro ou número de finalidade flutuante. O formato JSONB do Postgres não é restrito.
- Além disso, o MongoDB ajuda você a aumentar sua produção de gravação, adiando a gravação para o disco. Você pode perder alguns dados, o que significa que, no entanto, geralmente é inteligente para usuários menos perturbados com relação a perseguir seus dados.
- O Postgres não fornece nenhum mecanismo nativo para dimensionar as informações no servidor remoto ou para produzir informações sempre disponíveis.
- Não é tão natural descobrir os dados JSON no Postgres - o que pode reduzir a produtividade do desenvolvedor e, portanto, o tempo do aplicativo para se conectar. As extensões não padrão do SQL para questionar e manipular JSON não são suportadas pela maioria das ferramentas
- Atualmente, o Postgres lida com as necessidades mais exigentes das empresas de seguros, bancos, corretoras, agências governamentais e prestadores de serviços de defesa mais importantes do mundo hoje em dia, e o faz há anos. Os aprimoramentos de desempenho do Postgres são contínuos a cada lançamento anual e abrangem um bom desempenho para seus tipos de dados não estruturados.
Tabela de comparação MongoDB vs Postgres
A comparação primária entre o MongoDB e o Postgres é discutida abaixo:
A base de comparação entre o MongoDB e o Postgres |
MongoDB |
Postgres |
Principais usos | Big data com alto volume e velocidade onde a consistência e a integridade dos dados não são necessárias | Aplicativos transacionais que desfrutam de tipo normalizado, junções, restrições de dados e suporte transacional. |
Logíca de negócios | Distribuído entre aplicativos | Centralizado com procedimentos de gatilhos |
Fácil integração com repositórios de dados | Nenhum | Invólucros de dados estrangeiros para integração com Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, Arquivo, Hadoop e muito mais … |
Programação do lado do servidor | Nenhum. | várias linguagens processuais como Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl e muitas outras |
Suporte comum ao formato de dados da Web | JSON (documento), valor-chave, XML | JSON (documento), valor-chave, XML |
Idiomas de desenvolvimento da Web suportados | JavaScript, Python, Ruby, mais … | JavaScript, Python, Ruby, mais … |
Suporta armazenamento de dados relacionais / formulário normalizado | Não | sim |
Conclusão - MongoDB vs Postgres
Quando você está iniciando um projeto, selecionar a camada de dados correta faz uma grande distinção. Se você está criando protótipos ou deseja um alto grau de flexibilidade, o MongoDB pode ser uma boa alternativa. Se você possui dados extremamente relativos que fornecem garantias de estrutura e consistência, o PostgreSQL pode ser uma boa opção
Eu sei, eu sei: você estava esperando que tivéssemos uma grande parte do seu tempo e problemas dizendo para você escolher um ou o oposto, certo? O problema é que ele também é avançado além disso, como este artigo do Postgres vs MongoDB mostra poucas dúvidas.
Para fazer sua ligação, suponha com muita cautela o que você gostaria do seu sistema de informações - e, de maneira significativa, o que você sem dúvida deseja durante alguns anos. Não apenas em termos de armazenamento, mas também em termos do que você gostaria de tentar fazer junto com seus dados.
E se você já está usando o Postgres ou o MongoDB, uma faixa em constante mudança pode querer uma enorme dor no pescoço, no entanto, você precisará insistir nisso certo, o quanto antes. À medida que seus dados aumentam e se tornam avançados, a mudança de direção pode ficar mais difícil!
Artigo recomendado
Este foi um guia para as principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres. Aqui também discutimos as principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres com infográficos e tabela de comparação. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP vs Oracle
- Oracle vs PostgreSQL
- ES6 vs ES5
- MongoDB vs Hadoop: Diferenças
- MongoDB vs Postgres: Diferenças
- MongoDB vs Oracle: Quais são as diferenças
- MongoDB vs Cassandra: Benefícios
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