Diferença entre MongoDB e Postgres

O conceito não começou, levando a 10gen a desfazer a aplicação do uno-aproveitamento associado MongoDB como um projeto de código aberto. O MongoDB será considerado uma enorme resposta de dados, seu preço observando que é uma plataforma extremamente geral. O PostgreSQL é um RDBMS de código aberto. O PostgreSQL armazena dados em tabelas e usa a linguagem de origem estruturada (SQL) para acesso a informações, além do PL / pgSQL, que se assemelha à linguagem procedural PL / SQL da Oracle.

O que é o MongoDB?

O MongoDB foi originalmente desenvolvido pela corporação 10gen em 2007 como um mecanismo de aplicativo baseado em nuvem, destinado a executar diferentes pacotes e serviços. Eles desenvolveram dois elementos principais, Babble (o mecanismo de aplicativo) e MongoDB (o banco de dados). O MongoDB foi projetado para trocar ou aprimorar os sistemas RDBMS existentes, oferecendo um tipo saudável de caso de uso.

Como o MongoDB funciona?

O MongoDB armazena dados em coleções, nas quais campos de dados totalmente diferentes podem ser consultados uma vez. O banco de dados é mantido como JSON binário (BSON) e pode ser obtido rapidamente para consultas ad-hoc, indexação, replicação e agregação reduzida de mapa. O Sharding do banco de dados pode ser aplicado para permitir a distribuição entre vários sistemas para o PRN de mensurabilidade horizontal. O MongoDB é escrito em C ++ e pode ser implantado em uma máquina com sistema operacional Windows ou UNIX, no entanto, especialmente considerando o MongoDB por um período de baixa latência, o sistema operacional UNIX é uma alternativa perfeita por questão de potência. Uma distinção principal entre o MongoDB e o Hadoop é que o MongoDB é realmente um banco de dados, enquanto o Hadoop pode ser uma variedade de vários elementos de pacote que formam uma estrutura de processo de dados.

O que é o PostgreSQL?

O PostgreSQL está em desenvolvimento há mais de 30 anos e é mantido pelo cluster de desenvolvimento internacional do PostgreSQL, composto por empresas e colaboradores de fornecimento aberto. Variedade de empresas, bem como suporte ao fornecimento do Enterprise DB, serviços e código de computador extra industrial para informações.

No PostgreSQL, você pré-define que seu esquema de informações é compatível com suas necessidades e cria regras para manipular os relacionamentos entre os campos em suas tabelas. As informações conectadas também podem ser mantidas em tabelas separadas, no entanto, associadas à utilização de junções. Qualquer alteração no esquema exige um procedimento de migração que coloque as informações offline ou reduza o desempenho do aplicativo.

Comparação cara a cara entre MongoDB vs Postgres (Infográficos)

Abaixo está a diferença dos 7 principais entre MongoDB e Postgres

Principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres

Tanto o MongoDB quanto o Postgres são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres:

  • O Mongo pode ser um banco de dados inteligente de documentos. O PostgreSQL pode ser um dB relativo inteligente, que oferece adicionalmente várias vantagens de um modelo de documento.
  • O MongoDB limita seu formato BSON a um máximo de sessenta e quatro bits por representar um número inteiro ou número de finalidade flutuante. O formato JSONB do Postgres não é restrito.
  • Além disso, o MongoDB ajuda você a aumentar sua produção de gravação, adiando a gravação para o disco. Você pode perder alguns dados, o que significa que, no entanto, geralmente é inteligente para usuários menos perturbados com relação a perseguir seus dados.
  • O Postgres não fornece nenhum mecanismo nativo para dimensionar as informações no servidor remoto ou para produzir informações sempre disponíveis.
  • Não é tão natural descobrir os dados JSON no Postgres - o que pode reduzir a produtividade do desenvolvedor e, portanto, o tempo do aplicativo para se conectar. As extensões não padrão do SQL para questionar e manipular JSON não são suportadas pela maioria das ferramentas
  • Atualmente, o Postgres lida com as necessidades mais exigentes das empresas de seguros, bancos, corretoras, agências governamentais e prestadores de serviços de defesa mais importantes do mundo hoje em dia, e o faz há anos. Os aprimoramentos de desempenho do Postgres são contínuos a cada lançamento anual e abrangem um bom desempenho para seus tipos de dados não estruturados.

Tabela de comparação MongoDB vs Postgres

A comparação primária entre o MongoDB e o Postgres é discutida abaixo:

A base de comparação entre o MongoDB e o Postgres

MongoDB

Postgres

Principais usosBig data com alto volume e velocidade onde a consistência e a integridade dos dados não são necessáriasAplicativos transacionais que desfrutam de tipo normalizado, junções, restrições de dados e suporte transacional.
Logíca de negóciosDistribuído entre aplicativosCentralizado com procedimentos de gatilhos
Fácil integração com repositórios de dadosNenhumInvólucros de dados estrangeiros para integração com Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, Arquivo, Hadoop e muito mais …
Programação do lado do servidorNenhum.várias linguagens processuais como Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl e muitas outras
Suporte comum ao formato de dados da WebJSON (documento), valor-chave, XMLJSON (documento), valor-chave, XML
Idiomas de desenvolvimento da Web suportadosJavaScript, Python, Ruby, mais …JavaScript, Python, Ruby, mais …
Suporta armazenamento de dados relacionais / formulário normalizadoNãosim

Conclusão - MongoDB vs Postgres

Quando você está iniciando um projeto, selecionar a camada de dados correta faz uma grande distinção. Se você está criando protótipos ou deseja um alto grau de flexibilidade, o MongoDB pode ser uma boa alternativa. Se você possui dados extremamente relativos que fornecem garantias de estrutura e consistência, o PostgreSQL pode ser uma boa opção

Eu sei, eu sei: você estava esperando que tivéssemos uma grande parte do seu tempo e problemas dizendo para você escolher um ou o oposto, certo? O problema é que ele também é avançado além disso, como este artigo do Postgres vs MongoDB mostra poucas dúvidas.

Para fazer sua ligação, suponha com muita cautela o que você gostaria do seu sistema de informações - e, de maneira significativa, o que você sem dúvida deseja durante alguns anos. Não apenas em termos de armazenamento, mas também em termos do que você gostaria de tentar fazer junto com seus dados.

E se você já está usando o Postgres ou o MongoDB, uma faixa em constante mudança pode querer uma enorme dor no pescoço, no entanto, você precisará insistir nisso certo, o quanto antes. À medida que seus dados aumentam e se tornam avançados, a mudança de direção pode ficar mais difícil!

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Este foi um guia para as principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres. Aqui também discutimos as principais diferenças entre o MongoDB e o Postgres com infográficos e tabela de comparação. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -

  1. Hadoop vs MongoDB
  2. SAP vs Oracle
  3. Oracle vs PostgreSQL
  4. ES6 vs ES5
  5. MongoDB vs Hadoop: Diferenças
  6. MongoDB vs Postgres: Diferenças
  7. MongoDB vs Oracle: Quais são as diferenças
  8. MongoDB vs Cassandra: Benefícios
  9. MongoDB vs DynamoDB: Recursos
  10. Oracle vs OpenJDK: Quais são os melhores benefícios
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