Introdução ao ActiveMQ vs Kafka

O Apache ActiveMQ é um servidor de mensagens de código aberto, multiprotocolo e baseado em Java. Ele implementa a API JMS (Java Message Service) e pode suportar vários protocolos de mensagens, incluindo AMQP, STOMP e MQTT. É comumente usado para enviar mensagens entre aplicativos / serviços. Neste tópico, vamos aprender sobre o ActiveMQ vs Kafka.

Por outro lado, o Apache Kafka é um software de processamento de fluxo de código aberto desenvolvido pelo LinkedIn (e posteriormente doado ao Apache) para gerenciar efetivamente seus dados crescentes e mudar para o processamento em tempo real a partir do processamento em lote. Ele é escrito em Scala e Java e baseado no modelo de mensagens de publicação-assinatura.

Comparação cara a cara entre ActiveMQ vs Kafka (Infográficos)

Abaixo estão as principais diferenças entre ActiveMQ vs Kafka

Principais diferenças entre o ActiveMQ e o Kafka

O ActiveMQ e o Kafka são projetados para diferentes propósitos. A seguir, estão as principais diferenças:

Kafka é uma plataforma de streaming distribuída que oferece alta escalabilidade horizontal. Além disso, fornece alto rendimento e é por isso que é usado para processamento de dados em tempo real. O ActiveMQ é uma solução de mensagens de uso geral que suporta vários protocolos de mensagens. Kafka é muito mais rápido que o ActiveMQ. Ele pode lidar com milhões de mensagens por segundo.

O ActiveMQ oferece suporte a filas de mensagens e sistemas de mensagens de publicação / assinatura. O Kafka, por outro lado, é baseado na publicação / assinatura, mas possui certas vantagens nas filas de mensagens.

O ActiveMQ garante que uma mensagem será entregue, mas com Kafka, há uma probabilidade (por menor que seja) de que uma mensagem possa não ser entregue.

A perda de mensagens no Kafka pode ocorrer no seguinte cenário:

  • Isso pode acontecer ao consumir mensagens em paralelo. Considere uma situação em que duas mensagens chegam aos consumidores: X e Y. As duas mensagens são processadas em paralelo. Durante o processamento das mensagens, Y teve êxito e confirmou o deslocamento. No entanto, ao manipular a mensagem, X produziu um erro. Considerando que a mensagem B tem um deslocamento maior, Kafka salvará o deslocamento mais recente e a mensagem A nunca retornará ao consumidor.

É bastante mais fácil implementar a entrega de mensagens exatamente uma vez no ActiveMQ do que no Kafka. A entrega de mensagens duplicadas em Kafka pode ocorrer no seguinte cenário:

  • O consumidor consumiu as mensagens com êxito e, em seguida, confirmou as mensagens em seu armazenamento local, mas travou e não pôde confirmar o deslocamento para Kafka antes de travar. Quando o consumidor reiniciar, o Kafka entregará as mensagens do último deslocamento.

No Kafka, uma mensagem é basicamente um par de valores-chave. A carga útil da mensagem é o valor. A chave, por outro lado, é geralmente usada para fins de particionamento e deve conter uma chave específica da empresa para colocar as mensagens relacionadas na mesma partição.

No ActiveMQ, a mensagem consiste em metadados (cabeçalhos e propriedades) e corpo (que é a carga útil).

Tabela de comparação ActiveMQ vs Kafka

Vamos discutir a diferença entre os 10 principais entre ActiveMQ e Kafka

ActiveMQKafka
É um sistema tradicional de mensagens que lida com uma pequena quantidade de dados. Possui os seguintes casos de uso:

  • Mensagens Transacionais
  • Distribuição de dados de mercado de alto desempenho
  • Modelo de mensagens assíncronas de cluster e de uso geral
  • Streaming de dados na Web
  • API repousante para mensagens usando HTTP
É um sistema distribuído destinado ao processamento de grande quantidade de dados. Possui os seguintes casos de uso:

  • Mensagens
  • Rastreamento de atividade do site
  • Métricas
  • Agregação de log
  • Processamento de Stream
  • Event Sourcing
  • Confirmar log
Possui suporte a transações. Os dois níveis de suporte às transações são:

  • Transações JMS
  • Transações XA

Ele usa o TransactionStore para manipular transações. O TransactionStore armazenará em cache todas as mensagens e ACKS até que ocorra confirmação ou reversão.

Kafka inicialmente não suportava transações, mas desde seu lançamento de 0, 11, ele suporta transações até certo ponto.
Ele mantém o estado de entrega de todas as mensagens, resultando em menor taxa de transferência.Os produtores de Kafka não esperam agradecimentos dos Corretores. Assim, os corretores podem escrever mensagens a uma taxa muito alta, resultando em maior produtividade
No ActiveMQ, é responsabilidade dos produtores garantir que as mensagens sejam entregues.Em Kafka, é responsabilidade dos consumidores consumir todas as mensagens que eles devem consumir.
Não é possível garantir que as mensagens sejam recebidas na mesma ordem em que foram enviadas.Pode garantir que as mensagens sejam recebidas na ordem em que foram enviadas no nível da partição.
Existe algo chamado seletor de mensagens da API JMS, que permite ao consumidor especificar as mensagens nas quais está interessado. Portanto, o trabalho de filtrar mensagens depende do JMS e não dos aplicativos.Kafka não tem nenhum conceito de filtro nos corretores que possa garantir que as mensagens captadas pelos consumidores correspondam a um determinado critério. A filtragem deve ser feita pelos consumidores ou pelos aplicativos.
É uma plataforma de mensagens do tipo push, na qual os provedores enviam as mensagens aos consumidores.É uma plataforma de mensagens do tipo pull, onde os consumidores recebem as mensagens dos corretores.
Não é possível escalar horizontalmente. Também não há conceito de replicação.É altamente escalável. Devido a replicações de partições, oferece maior disponibilidade também.
O desempenho da fila e do tópico diminui à medida que o número de consumidores aumenta.

Não desacelera com a adição de novos consumidores.
Ele não fornece somas de verificação para detectar corrupção de mensagens prontas para uso.Inclui somas de verificação para detectar corrupção de mensagens no armazenamento e possui um conjunto abrangente de recursos de segurança.

Conclusão

Vimos que o Kafka e o ActiveMQ têm diferentes casos de uso. Uma empresa procurará a Kafka se tiver que processar uma enorme quantidade de dados em tempo real e puder suportar alguma perda de mensagens. Considerando que, o ActiveMQ seria a escolha adequada se se preocupasse com a entrega única e as mensagens são valiosas (como em transações financeiras).

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Este é um guia para ActiveMQ vs Kafka. Aqui discutimos as principais diferenças entre ActiveMQ e Kafka com infográficos e tabela de comparação. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais -

  1. Kafka vs Spark
  2. Pig vs Spark
  3. Apache Spark vs Hadoop
  4. Apache Storm vs Kafka: 9 melhores diferenças que você deve saber