Introdução à entrevista com analistas de dados Perguntas e respostas
Há uma demanda crescente por carreiras em ciência de dados, análise de dados e programação; a necessidade de analista de dados é maior. Se estivermos interessados em resolver problemas, comunicar conhecimento com outras pessoas, a carreira de analista de dados seria a melhor. A maioria dos analistas de dados visa dados em grande escala, como o Hadoop. As habilidades básicas necessárias para ser um analista de dados estão aprendendo scripts e linguagem estatística, Excel Avançado, Conhecimento de SQL, precisam de boas habilidades de apresentação para gerar relatórios e visualizar dados, mineração de dados de design de banco de dados, limpeza. O trabalho deles é coletar os dados e usá-los para ajudar as empresas a tomar melhores decisões de negócios.
Eles trabalham com grandes quantidades de dados, como figuras, fatos, dados brutos e números, precisam ver os dados e analisá-los para fornecer as previsões finais. Eles geralmente usam sistemas e aplicativos de cálculo para descobrir os números. Os principais objetivos de um analista de dados são Descobrir informações úteis e apoiar a tomada de decisões em seus negócios. O analista de dados tem as seguintes responsabilidades:
- Trabalhando com equipes, gerenciamento, cientista de dados
- Analisando e interpretando os resultados usando ferramentas estatísticas
- Fornecendo relatórios de dados para o gerenciamento
- Encontrar novas oportunidades para melhoria de processos
O analista de dados conta com várias ferramentas para coletar os dados. Algumas ferramentas comuns são:
- Excel
- SQL
- Google Analytics
- Quadro
- Visual Optimizer
Como é o dia de um analista de dados?
O analista de dados coletará e recuperará os dados, processando-os para fornecer informações significativas ao usuário externo. Seu trabalho varia de acordo com o tipo de dados com os quais eles recebem (vendas, social, estoque). Eles gastam seu tempo desenvolvendo sistemas para coletar dados e transformar sua implementação em relatórios que ajudarão sua empresa a liderar.
Prós e contras do analista de dados:
Prós:
- O Data Analyst é bastante procurado, com um salário atraente nos níveis de entrada.
- Pode trabalhar para uma ampla gama de empresas, oferecendo oportunidades de carreira
Contras:
- Precisa aprender habilidades de programação SQL para trabalhar com um alto volume de dados
Agora, se você está procurando um emprego relacionado ao Data Analyst, precisa se preparar para as Perguntas da entrevista do Data Analyst 2019. É verdade que cada entrevista é diferente de acordo com os diferentes perfis de trabalho. Aqui, preparamos as perguntas e respostas importantes da entrevista do analista de dados que ajudarão você a obter sucesso em sua entrevista.
Neste artigo 2019 Perguntas para entrevistas com analistas de dados, apresentaremos as 10 perguntas de entrevistas mais importantes e usadas com mais frequência. Essas perguntas ajudarão os alunos a desenvolver seus conceitos em torno do Data Analyst e os ajudarão a aceitar a entrevista.
Parte 1 - Perguntas da entrevista com analistas de dados (básico)
Esta primeira parte aborda perguntas e respostas básicas da entrevista com o analista de dados
Q1 Qual é o papel do analista de dados e a aplicação do papel de analista de dados?
Responda:
O analista de dados coleta dados de diferentes fontes e analisa o resultado usando diferentes técnicas estatísticas. As principais responsabilidades são gerar insights a partir dos dados e produzir o resultado para os clientes externos. Há uma enorme oportunidade nas indústrias de biotecnologia e manufatura. O projeto do genoma humano é um exemplo.
Q2 Como o Excel é usado na análise de dados e lista as várias etapas envolvidas em um projeto de análise?
Responda:
O Excel é usado para vários propósitos, como gerar resumos e apresentá-lo em um painel interativo do Excel para facilitar o entendimento. A tabulação cruzada é feita no Excel usando uma tabela dinâmica.
As várias etapas envolvidas no projeto de análise são:
- Entenda o problema de negócios
- Explorando os dados
- Validando o modelo com novos conjuntos de dados.
- Acompanhamento dos resultados para analisar o desempenho do processo.
Vamos para as próximas perguntas da entrevista com analistas de dados.
Q3 Mencione a diferença entre mineração de dados e analista de dados.
Responda:
| Mineração de dados | Analista de informações |
| Eles constroem um algoritmo para identificar a estrutura dos dados. A principal responsabilidade aqui é tornar os dados mais utilizáveis. | Eles não são uma pessoa individual. O perfil do trabalho envolve a preparação de dados brutos, limpeza, transformação, modelagem e, finalmente, o resultado é publicado na forma de gráficos baseados em visualizações. |
| Eles são baseados em modelo matemático e métodos científicos para definir um dado | Eles usam inteligência comercial e métodos analíticos para os dados. |
| Eles não envolvem visualização de dados. | Eles produzem um resultado usando a visualização. |
Q4. Descreva os problemas enfrentados por um analista de dados e quais são as principais habilidades necessárias para o analista de dados?
Responda:
Essas são as perguntas mais frequentes da entrevista com analistas de dados em uma entrevista. Alguns dos problemas enfrentados pelo analista de dados são:
- Ortografia duplicada
- Dados ausentes e sobrepostos
- Valores ilegais
- Múltiplas entradas.
As principais habilidades necessárias para o analista de dados são:
Eles devem ter as seguintes habilidades:
Conhecimento de banco de dados, conhecimento de big data, habilidades de apresentação
Q5 O que você quer dizer com limpeza de dados e o que envolve a análise exploratória de dados?
Responda:
Durante esse processo, os dados indesejados são classificados e todas as possibilidades de erro são descartadas para melhorar a qualidade dos dados. A melhor maneira de limpar dados é:
- Segregando dados
- Criando um Script ou Funções Utilitárias
- Analisando as estatísticas de cada coluna de dados
Os dados exploratórios envolvem
- Localizando estatísticas descritivas
- Visualize dados com gráficos, plotagens
- Técnicas univariadas e multivariadas
- Histogramas, gráficos de dispersão, distribuição quantílica
Parte 2 - Perguntas da entrevista com analistas de dados (avançado)
Vamos agora dar uma olhada nas perguntas e respostas avançadas da entrevista com analistas de dados.
Q6 Quais são os métodos de validação usados pelo analista de dados e quais ferramentas técnicas são frequentemente usadas para análise e apresentação?
Responda:
Os métodos mais comuns usados pelo analista de dados são:
- Rastreio de dados
- Verificação de dados
Q7 Qual é a diferença entre cientista de dados e analista de dados?
Responda:
A diferença é que o entendimento da ciência da computação e a análise dos dados em escala. Os cientistas de dados precisam apenas de conceitos básicos de estatística e as ferramentas recém-desenvolvidas são cada vez mais úteis para os cientistas de dados. O papel dos cientistas e analistas de dados é indefinido e variado de acordo com o próprio conjunto de habilidades e os setores. Os cientistas de dados podem crescer com sucesso em analistas de dados.
Vamos para as próximas perguntas e respostas da entrevista com o analista de dados.
Q8 Como lidar com o banco de dados como analista de dados e quais são os procedimentos para analisar os dados?
Responda:
O Data Analyst é responsável pelo design e segurança do banco de dados. Eles atualizam o banco de dados regularmente para atender às demandas das necessidades do mercado. Os procedimentos para analisar os dados são:
- Resolvendo o problema analítico
- Localizando o relacionamento entre as categorias de dados
- Limpeza de Dados
- Estatísticas de computação
- Fazendo um relatório sobre a análise
Q9 Quais são as diferentes técnicas variáveis que conhecemos?
Responda:
Essas são as perguntas mais populares da entrevista do analista de dados feitas em uma entrevista. As diferentes técnicas variáveis são
- Critérios de valor da informação
- Agrupamento
- Componentes principais
- Análise fatorial
Q10. Como tratar valores ausentes e valores extremos?
Responda:
Os valores ausentes são substituídos pelo valor médio das séries nos dados de séries temporais. Usando a transformação Peso da evidência para tratar os valores ausentes. Valores numéricos que estão longe de zero são tratados como discrepantes.
Artigos recomendados
Este foi um guia para a lista de perguntas e respostas da entrevista do analista de dados, para que o candidato possa reprimir essas perguntas da entrevista do analista de dados facilmente. Aqui neste post, estudamos as principais perguntas da entrevista com analistas de dados, que geralmente são feitas em entrevistas. Você também pode consultar os seguintes artigos para saber mais:
- Perguntas da entrevista do Hibernate
- Pergunta da entrevista sobre mineração de dados
- Perguntas e Respostas da Entrevista JMeter
- Perguntas da entrevista do Struts 2