Técnicas de análise de dados - Introdução
O mundo dos dados está em constante evolução e mudança. Isso, por sua vez, está mudando a maneira pela qual as empresas estão conduzindo seus negócios. Em outras palavras, através do uso de técnicas de análise de dados, as empresas estão obtendo insights novos e importantes, não apenas sobre os objetivos da empresa, mas também sobre as expectativas dos clientes.
Segundo a analista Svetlana Sicular, da Gartner, o big data fornece contexto às empresas e ajuda a diminuir a distância entre dados indefinidos e definidos. Isso, por sua vez, cria novas expectativas porque a qualidade consistente deve ser mantida em todas as etapas. A convergência de informações sociais, móveis, em nuvem e big data, bem como a obtenção de informações importantes que podem ajudar a atingir as metas do consumidor também são fatores importantes no campo das habilidades de análise de dados.
Em geral, existem duas formas de técnicas de análise de dados, a saber, análise quantitativa e qualitativa. A compreensão do objetivo do treinamento em análise de dados é extremamente importante, pois isso decidirá qual forma de dados deve ser investida na empresa.
Embora o treinamento de análise quantitativa de dados geralmente lide com quantidades, ou seja, aquelas que estão na forma numérica. Os dados quantitativos podem ser medidos e os exemplos incluem vários clientes que compraram um produto específico, número de campanhas de marketing bem-sucedidas em um ano, entre outras coisas.
O treinamento qualitativo de análise de dados, por outro lado, é medido em termos de informações que não podem ser medidas. Exemplos de técnicas qualitativas de análise de dados incluem recursos que atraem clientes, qualidades que fazem um empregador permanecer em uma empresa, entre outros.
Uma análise aprofundada das técnicas qualitativas de análise de dados
Definido como o processo para entender grandes quantidades de dados, as técnicas qualitativas de análise de dados geralmente são baseadas em diferentes fontes.
As técnicas qualitativas de análise de dados usam várias fontes, permitindo que os dados baseiem suas descobertas em muitas idéias abrangentes. Isso significa que os dados qualitativos recebem as informações descritivas fornecidas pelas empresas e oferecem uma interpretação válida para as mesmas.
Os insights podem ser obtidos de várias fontes, como entrevistas, documentos, blogs, fotos e vídeos.
As técnicas qualitativas de análise de dados geralmente giram em torno dos insights e conhecimentos adquiridos pelos pesquisadores. Ao mesmo tempo, é importante lembrar que, por meio da facilitação, os participantes da pesquisa também podem desempenhar um papel importante em todo o processo, pois podem ajudar a identificar os principais temas relacionados à pesquisa.
Como a pesquisa qualitativa se baseia nas impressões e percepções do pesquisador, é importante que a pesquisa seja conduzida de maneira sistemática.
Também é importante que o pesquisador esteja ciente de suas responsabilidades e esteja em condições de conduzir a pesquisa de maneira abrangente, correta e transparente. Esse é um fator muito importante, porque há uma percepção comum entre muitas pessoas de que a pesquisa qualitativa não é tão eficaz e confiável quanto os dados quantitativos.
Em suma, é extremamente importante que os pesquisadores que realizam técnicas qualitativas de análise de dados prestem muita atenção a cada palavra falada pelo público-alvo, além do contexto, consistência e contração de visualizações, frequência e intensidade dos comentários. que eles enfatizam. Tudo isso é muito importante e pode afetar as idéias e descobertas gerais da pesquisa.
As técnicas de análise de dados podem ser feitas de duas maneiras.
- A primeira maneira de examinar informações com uma estrutura predefinida. Uma abordagem relativamente simples, esse método está intimamente alinhado à pesquisa política e programática que geralmente tem metas e objetivos que são decididos no próprio estágio inicial. Essa é uma ótima maneira de conduzir pesquisas, pois ajuda os pesquisadores a se concentrarem apenas nas perguntas e insights importantes para a marca.
- A segunda abordagem das técnicas de análise de dados tem uma perspectiva mais exploratória, incentivando as empresas a considerar e codificar todos os dados. Ao permitir que os pesquisadores obtenham melhores insights, analisando todos os dados em questão, essa abordagem pode tomar uma direção completamente nova e única. Frequentemente, as técnicas qualitativas de análise de dados dependem de ambas as abordagens.
Dito isto, o primeiro estágio dos dados qualitativos é familiarizar-se com os dados. Todos os pesquisadores de dados devem estar familiarizados com os dados para que possam entender melhor o assunto.
É por isso que a codificação dos dados pode ser um aspecto muito importante da pesquisa de dados. Um código é uma palavra ou frase que pode capturar a essência do material. Este é geralmente o primeiro passo na redução e interpretação dos dados. Depois de codificar todas as informações, os pesquisadores precisam abstrair os temas do código.
Depois disso, os códigos precisam ser agrupados de acordo com seus temas e recursos. Para entender a codificação, os pesquisadores podem reunir dados sob títulos específicos.
Técnicas para análise quantitativa de dados
Algumas das técnicas de análise de dados utilizadas pelos pesquisadores para a coleta qualitativa de dados incluem o seguinte:
1. Entrevista:
Uma entrevista é talvez uma das formas mais comuns de conduzir pesquisas quantitativas. Embora geralmente as entrevistas sejam conduzidas individualmente, às vezes elas também podem ser feitas em grupo. Variando de natureza altamente estruturada a formatos abertos e de conversação, a estrutura da entrevista geralmente depende das metas e objetivos da marca / empresa.
Uma forma altamente estruturada de entrevista é usada principalmente pelos entrevistadores no caso de encontrar informações sociodemográficas. No entanto, na maioria dos casos, as entrevistas geralmente são abertas e menos estruturadas. Além disso, a ordem das perguntas feitas pelo pesquisador pode variar enquanto as perguntas permanecem as mesmas.
É por isso que um bom entrevistador é essencial para o sucesso, se houver alguma pesquisa. Também é importante que o entrevistador estabeleça um sistema de apoio e confiança com os entrevistados, porque isso é essencial para obter acesso às suas verdadeiras opiniões e crenças. É por isso que entrevistas hábeis exigem prática e tempo.
Ao mesmo tempo, é importante que o entrevistador pareça não julgar e deve estar ciente das mensagens verbais e não verbais enviadas pelos entrevistados. Acima de tudo, o entrevistador deve ser um bom ouvinte, a fim de deduzir as informações corretas dos entrevistados.
2. Grupos de Foco:
Outra forma de técnicas qualitativas de análise de dados de pesquisa é o grupo focal, geralmente empregado em tipos específicos de público. Geralmente, esse é um tipo de método eficaz, porque, por meio dessa técnica de análise de dados, o pesquisador pode obter muitas informações sobre muitas pessoas em apenas uma sessão.
Grupos de foco são geralmente de natureza homogênea, como grupos de professores, esportistas ou estudantes. Como os grupos focais geralmente são realizados em um ambiente agradável e sem estresse, os sujeitos tendem a ficar relaxados e, portanto, o entrevistador pode obter informações importantes.
3. Observação:
O terceiro tipo de técnicas de análise de dados para dados quantitativos é a observação. Enquanto muitos pesquisadores usam uma câmera para gravar o que está acontecendo em campo, isso é bastante incomum. Isso é difícil de executar, porque os sujeitos podem estar conscientes de que o pesquisador dificulta a compreensão de seus estudos. A principal tarefa do entrevistador seria ajudar os indivíduos a se comportarem naturalmente e responder à sua pergunta sem nenhum medo ou desconforto.
- Outros métodos de coleta de dados estão obtendo informações através da representação de incidentes na frente dos sujeitos. Materiais impressos, como currículo, reputação, notas e fotografias são usados para documentar as descobertas e insights que os pesquisadores obtiveram por meio da pesquisa qualitativa.
Uma análise aprofundada das técnicas quantitativas de análise de dados
Dados quantitativos tratam de números e forma numérica de informações. Isso lida com perguntas como quantas, quantas vezes, quando e onde. Alguns exemplos de dados quantitativos na forma de resultado incluem os seguintes 50% dos clientes que consideraram o novo produto útil, 70% dos clientes de Internet reservam ingressos de cinema on-line ou 3 em cada 5 clientes gostam de receber cupons no smartphone.
Esses tipos de insights são muito úteis para empresas que desejam entender e capacitar sua base de clientes de maneira estratégica e abrangente. Ao fornecer estatísticas e número reais às empresas, as técnicas quantitativas de análise de dados podem realmente ajudar as marcas a criar campanhas e estratégias de marketing eficazes.
Nas técnicas quantitativas de análise de dados, a estatística desempenha um papel muito importante para ajudar os pesquisadores a obter informações dos dados em questão. As estatísticas podem ajudar a resumir dados, bem como descrever e entender os padrões, relacionamentos e conexões entre diferentes unidades e números.
As estatísticas podem ser de natureza descritiva ou inferencial. Enquanto as estatísticas descritivas ajudam os pesquisadores a resumir os dados em questão, as estatísticas inferenciais são usadas para identificar diferenças estatisticamente significativas entre os grupos de dados.
Alguns dos quantitativos mais importantes incluem os seguintes
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Exemplos de perguntas e questionários:
Um questionário é um meio de pesquisa em que uma série de perguntas é disponibilizada a vários entrevistados, com o objetivo de coletar informações sobre um determinado assunto.
Inventado pela Sociedade Estatística de Londres em 1838, os questionários são extremamente populares em quase todas as formas das indústrias. Uma das maiores vantagens de investir em um questionário é que ele é relativamente econômico e não exige muito esforço por parte dos pesquisadores.
Sua desvantagem, por outro lado, pode vir da forma que os entrevistados geralmente dão o mesmo tipo de resposta para todas as perguntas. Isso pode afetar os insights finais e o resultado do estudo do pesquisador, pois o questionário pode não levar a insights ou benefícios valiosos.
Um questionário pode ser altamente benéfico para pesquisadores que desejam descobrir certas características de um grupo demográfico, como preferências por marcas, comportamentos relacionados a hábitos alimentares, fatos de acordo com o sexo, traços de personalidade dominantes em um indivíduo, entre outras coisas.
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Entrevistas telefônicas:
Outra importante habilidade quantitativa de análise de dados são as entrevistas por telefone. Com seu próprio conjunto de benefícios e desvantagens, as entrevistas por telefone são baseadas nos objetivos e metas finais da marca. Alguns dos benefícios mais comuns de uma entrevista por telefone são os seguintes:
- É um meio econômico, pois requer muito menos insumos e capital humano
- A entrevista individual é demorada e agitada, um problema que é resolvido pela entrevista telefônica, como pode ser feito de acordo com a conveniência do entrevistado
- Pode melhorar a qualidade da coleta de dados
- Pode incluir uma grande área demográfica, pois não há desafios de viagem. Ao mesmo tempo, é importante observar que às vezes pode haver alguns obstáculos no caminho de uma entrevista por telefone, como interrupção da conexão e comunicação com terceiros. Dito isto, empregar uma boa empresa de telefonia com experiência em lidar com grandes grupos de pessoas, espalhadas pela região variável, pode ajudar uma empresa a conduzir suas pesquisas e, assim, alcançar seus objetivos.
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Pesquisas on-line:
A internet hoje é um meio muito poderoso. Acrescente a isso muitas plataformas de mídia social como Facebook, LinkedIn, Twitter e Instagram que marcaram presença em quase todas as regiões do mundo. Isso significa que as pesquisas on-line se tornaram um meio muito simples e eficaz de coletar informações do público-alvo.
Ao direcionar clientes na Internet e solicitar que o tema participe de campanhas e pesquisas sociais relevantes, as marcas podem obter uma visão muito melhor e abrangente sobre o poder e a percepção da marca.
As pesquisas on-line são um ótimo meio de coletar as informações necessárias, pois não são apenas econômicas, mas também podem incluir uma amostra muito grande de público. Em outras palavras, as pesquisas on-line são ótimos meios pelos quais as marcas podem descobrir opiniões, comentários e feedback significativos sobre suas marcas, diretamente dos clientes.
Usando isso, eles podem criar campanhas e estratégias significativas que atendem às suas necessidades e também comparam resultados. Por serem rápidas, eficazes e baratas, as pesquisas on-line podem ajudar as marcas a obter respostas rápidas e eficientes, diretamente de sua base de clientes.
Em todas as técnicas de análise de dados, seja em dados quantitativos ou qualitativos, são extremamente importantes para ajudar as empresas a alcançar resultados conclusivos, bem como estabelecer novas metas e objetivos no futuro. Quando as campanhas e estratégias de marketing de qualquer empresa se baseiam em pesquisas profundamente arraigadas, a taxa de sucesso e lucratividade aumenta e fica muito mais fácil para eles enfrentar e superar seus desafios de maneira eficaz.
Cursos Recomendados
Este foi um guia para as técnicas de análise de dados. Aqui discutimos a análise aprofundada das técnicas qualitativas e quantitativas da análise de dados. Você também pode consultar o seguinte curso de análise de dados para saber mais -
- Análise de dados com Pandas e Python
- Análise de dados categóricos usando SAS
- Análise de dados de log com Hadoop
- Python avançado para análise de dados baseada em IoT e IoT