Diferença entre variância e desvio padrão
Variância versus desvio padrão são os conceitos matemáticos estatísticos mais utilizados, mas também desempenham papéis vitais em todo o campo financeiro, incluindo as áreas de economia, contabilidade e investimento.
Dispersão outro jargão estatístico que indica até que ponto as amostras ou as observações que se desviam da medida (que precisa ser apropriada) da tendência central. As medidas de dispersão dividem-se em 2 categorias que são
- Uma medida relativa de dispersão e
- Uma medida absoluta de dispersão.
Variância versus desvio padrão são os 2 tipos de uma medida absoluta de variabilidade; que descreve como as amostras ou as observações são espalhadas em torno da média ou da média. A variação pode ser interpretada como a média dos quadrados dos desvios.
Diferente da variância, o desvio padrão é a raiz quadrada do valor (numérico) que deve ser obtido enquanto se calcula a variância. A maioria das pessoas contrasta esses dois conceitos matemáticos e discutiremos o mesmo.
Comparação cara a cara entre variância e desvio padrão (infográficos)
Abaixo está a diferença entre os sete principais entre desvio e desvio padrão 
Principais diferenças entre variância e desvio padrão
Ambas as variações versus desvio padrão são escolhas populares no mercado; vamos discutir algumas das principais diferenças entre variância e desvio padrão
- Variância é o valor numérico que descreverá a variabilidade dos indivíduos ou as observações de sua média aritmética da média. Por outro lado, o desvio padrão é outra medida de dispersão dos indivíduos ou das observações dentro de um determinado conjunto de dados.
- A variação, como declarado anteriormente, medirá até que ponto os indivíduos ou as observações em um grupo ou amostra estão espalhados. Por outro lado, o desvio padrão medirá o quanto os indivíduos ou as observações de um determinado conjunto de dados diferem de sua média aritmética ou média.
- A variação pode ser indicada ou rotulada por sigma ao quadrado (σ 2 ), enquanto o desvio padrão pode ser indicado ou rotulado como sigma (ou seja, σ).
- A variação, como afirmado anteriormente, não passa de uma média ou a média dos desvios ao quadrado. Por outro lado, o desvio padrão será a média da raiz ou o desvio médio ao quadrado.
- A variação é sempre expressa nas unidades quadradas e que geralmente são maiores ou maiores que os valores das observações ou dos indivíduos no conjunto de dados. Ao contrário da variação, desvio padrão que pode ser expresso nas mesmas unidades que os valores das observações ou dos indivíduos no conjunto de dados fornecido.
Tabela de comparação de variação versus desvio padrão
Abaixo está a 7 melhor comparação entre Variância x Desvio Padrão
| Comparação de bases entre Variância x Desvio Padrão |
Variação |
Desvio padrão |
| Definição básica | A variação pode ser definida como o valor numérico que nada mais é do que a variabilidade de todas as observações a partir de sua média aritmética ou da média aritmética. | O desvio padrão pode ser definido como a medida de dispersão dos valores numéricos em um determinado conjunto de dados a partir de sua média ou média. |
| Símbolo / Etiqueta
(em geral) | A variação pode ser rotulada como Sigma 2 (σ 2 ) | O desvio padrão pode ser rotulado como Sigma (σ) |
| Utilidade | A variação pode ajudar a determinar o tamanho da propagação de dados. | Se alguém deseja medir a medida absoluta da variabilidade da dispersão, o desvio padrão é a escolha certa. |
| O que isso indica | Até que ponto os indivíduos ou as observações em um grupo estão espalhados. | Quantas observações ou indivíduos de um conjunto de dados diferem de sua média ou média. |
| Unidades expressas em | A variação é sempre expressa em unidades ao quadrado. | A unidade do desvio padrão é igual às observações. |
| Usado principalmente? | Ao decidir sobre a alocação de ativos antes de investir qualquer um dos fundos. | O desvio padrão pode ser usado para medir o mercado de ações ou a variabilidade das ações diariamente, semanalmente ou mensalmente. |
| Metodologia de Cálculo | A variação pode ser calculada tomando a média ou a média do desvio ao quadrado de cada observação no conjunto de dados de sua média ou média aritmética, | Só é preciso ter uma raiz quadrada da variação. |
Conclusão
Tanto a variância quanto o desvio padrão são conceitos matemáticos amplamente comuns usados no campo da estatística e da teoria das probabilidades como medidas da variação ou do spread. A variação, conforme discutimos, é uma medida absoluta da dispersão de quão longe as observações ou os valores são realmente distribuídos ou eles variam em um determinado conjunto de dados de sua média aritmética ou média aritmética, enquanto o desvio padrão, por outro lado, é uma medida de dispersão ( novamente uma medida absoluta) das observações ou dos valores que são relativos à média ou à média. A variação pode ser calculada como desvio médio ou quadrado médio de cada observação ou o valor da média em um determinado conjunto de dados, enquanto o desvio padrão não passa de uma simples raiz quadrada da variação calculada. O desvio padrão, conforme declarado anteriormente, é medido na unidade semelhante à média ou à média e, ao contrário, a variação é medida na unidade quadrada da média ou da média. Tanto a variância quanto o desvio padrão têm seu próprio objetivo. A variação é mais parecida com um termo de natureza matemática, enquanto o desvio padrão é usado principalmente para descrever a variabilidade dos dados fornecidos em um conjunto.
No entanto, existe algo idêntico entre eles, que é tanto a variação quanto o desvio padrão sempre positivos. E, se todas as observações fornecidas em um determinado conjunto de dados forem semelhantes ou, digamos, idênticas, a variação e o desvio padrão serão zero.
Esses 2 são os termos estatísticos mais básicos, que estão desempenhando um papel importante nos vários setores. O desvio padrão é mais preferido do que a média ou a média, como mencionado anteriormente, e é expresso em unidades semelhantes às das medições, enquanto, por outro lado, a variação que é mais expressa nas unidades que são maiores ou, digamos, maiores que o conjunto fornecido dos dados.
Por fim, esses dois conceitos são usados para medir a volatilidade do mercado, o que ajuda a criar uma estratégia comercial lucrativa.
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